WEB数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,WEB挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。文中介绍了web数据挖掘的概念和分类．阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并阐述了数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

Web数据挖掘研究

基于web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。     

基于WEB数据挖掘的电子商务应用技术

本文描述了Web数据挖掘的用途,通过分析web数据挖掘的流程描述了数据挖掘的基本规律,从电子商务应用的角度分析Web数据挖掘的作用,并详细分析了对电子商务的所有客户类型进行数据挖掘的方法。     

基于Web数据挖掘技术的数据检索服务探讨

随着Web技术的迅速发展和信息量的增大，Web上有用信息的获取成了数据挖掘的研究热点之一。文章介绍了web数据挖掘和数据检索的技术特性，重点讨论了Web数据挖掘技术在Web数据检索服务中的应用。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义,重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

结合Web服务技术探究数据挖掘体系的构建思路

随着信息技术的不断发展,传统的主要面向集中的数据源的数据挖掘系统已经不能满足时代发展的需要,web分布式数据挖掘技术应运而生,作为新兴的数据挖掘技术,建立了分布式计算平台,解决了传统数据挖掘技术中常见的操作困难、效率低、传输过程中安全性不能得到保证等问题。在web服务的基础上建立的分布式数据挖掘体系,可以挖掘出分布式异构环境下的大量数据,并且对数据隐私保护起着重要的作用。这样不仅使分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据得到用户的满足,也大大提高了系统的安全性、可扩展性、可交互性等。本文内容主要涉及到web服务、web挖掘技术的概念、于Web服务的分布式数据挖掘体系结构。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义，重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术．最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究

随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术是必然的发展趋势。本文根据Web挖掘的特点,运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,以便使数据提取更加准确。     

基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究

随着互联网的快速发展,Web上的数据飞速增长。面对海量的数据,如何从中找出有价值的信息,运用到商业决策的制定中,已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法,揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统,系统面对多电子商务平台,实现了统一的数据收集和预处理过程,对用户的访问日志进行分析,从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析,并又对用户的访问数据进行挖掘,从这些数据中发现潜在的规律,把握用户动态,帮助企业制定商业决策,使电子商务更具个性化和针对性。