大数据时代地方高校经济管理类实验室创新建设探索与实践

高校经管类专业实验教学是经济管理类专业人才培养的重要环节。在信息化和大数据迅速发展的时代背景下,“互联网+实验教学”正在蓬勃发展。智能终端、大数据、云计算、虚拟技术等技术在高校综合实验平台建设中也不断得到实践。因此,高校实验室建设和管理应顺应大数据时代发展的要求,高校对经济管理类实验室的建设需要在新时代特征下给予高度重视。本文在对当前地方高校经济管理类实验室建设现状进行分析的基础上,讨论了大数据时代经济管理类实验室创新建设的意义,最后提出在大数据时代高校经济管理类实验室建设的建议,以提升经管类专业实验教学水平。     

新工科背景下成人高校大数据人才培养改革探索

针对新工科背景下大数据人才培养面临的问题,探讨成人高校大数据人才培养改革路径,提出切合产业发展需求和人才岗位能力要求,以成果产出为导向、以人才综合素质培养为中心任务的教学模式,立足4个维度和四类协同搭建专业可持续发展平台,最后通过实践效果说明该培养体系认同度高,能够助力成人高校大数据人才培养体系。     

高职大数据应用技术专业实践技能培养探究

大数据技术对于国民经济生活的影响日趋明显,数据的商业价值也越来越重要,企业对于大数据分析与应用人才需求日益旺盛。通过对高职大数据应用技术专业的人才定位、知识结构与技能分析,以企业实际工作项目为载体设计实践学习内容,创新人才实践技能的培养内容和培养方式,使学生能够从事大数据相关领域的开发、运维与管理工作。     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。     

新工科背景下IT类专业大数据课程体系建设与教学模式研究

针对现有的信息类工科专业存在着与企业行业脱节、学科知识结构单一、不适应大数据时代信息产业对新工科人才的新要求等问题,分析大数据产业人才需求,提出对信息类专业培养方案进行整体改革,增设大数据应用专业方向,建立分层次、模块化的大数据课程体系,介绍VIP教学模式并说明实施的可行性。     

新工科背景下应用型大数据人才培养路径探究

针对新经济背景下我国工程教育发展的新思维和新方式以及大数据产业规模迅速扩大的状况,分析新工科建设的内涵,结合当前大数据人才的岗位需求,研究新工科背景下应用型大数据人才的培养特点、培养目标和培养要求,以大连理工大学城市学院(以下简称学院)为例,阐述应用型大数据人才的培养路径。     

聚类算法在医疗大数据上的应用研究

随着大数据技术的不断发展,医疗大数据的研究也成为我国医疗建设的重要一环,聚类能够挖掘出医疗大数据中潜在隐藏的信息,协助医生、医疗管理部门、科研所进行有效工作.研究分析聚类算法K-means和K-medoids在医疗大数据的应用,从优化聚类算法降低时间复杂度、对高维医疗大数据进行特征提取降低维度、通过并行处理平台加速医疗数据的处理速度方面出发,阐明聚类算法在医疗大数据的数据预处理、数据分类、疾病预测等方面都广泛的应用.随着并行处理平台的建设,聚类算法在医疗大数据的应用也将越来越广泛.     

大数据时代管理类专业应用型人才培养模式研究

大数据时代,传统高等教育方式以及学习模式已经无法满足当前的学习型需求。当前我国医药管理学院教育水平与信息技术、医药市场的创新之间存在明显差距,因此医药管理专业必须要顺应时代发展趋势,使用大数据平台和信息技术优势设置科学的医药管理人才培养课程、教学模式,优化人才培养模式,培养高素质的医药管理人才。基于此,本研究以大数据时代管理类专业应用型人才培养模式为研究对象,首先分析这类人才需要具备的能力,其次对当前的人才培养问题进行分析,最后就人才培养模式构建做出深入探究,以供参考。     

基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。     

大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨

大数据视角下信息管理与信息系统从业者的工作内容发生了巨大的变化,原有的专业建设已不能适应时代发展需求,高校需要重视培养实践型人才,必要时自主决定办学层次、规模、类型与专业发展,建设拥有自身特色的专业培养计划,重视跨学科发展,适应不同行业的数据信息管理需求.最后,需要重视创新能力、思维的培养,让学生主动融入到时代发展浪潮,参与推动大数据时代的发展.