基于Python+ECharts的手机销售数据可视化系统

电商平台为人们带来极大便利的同时,其大量繁杂的电商数据也给人们购物带来了困扰。针对上述问题,设计开发了一个京东手机销售数据可视化系统,系统通过爬虫技术,对京东手机销售数据进行分类爬取,利用Python中的Pandas库对数据进行清洗和分析,将清洗完的数据迁移进MySQL中,利用Flask搭建销售数据可视化界面,通过Flask+ECharts的方式制作可视化大屏,将Flask的网站所有功能集结一起,系统让用户更加直观明确地查看数据分析结果,帮助消费者更好地了解个人需求;帮助销售公司更直观地了解市场需求,进而推动产品销量。系统通过对用户产生的大量购物数据进行数据分析和挖掘,为公司发展及市场竞争提供更多有价值的策略支持。     

面向ECharts的疫情信息可视化系统

新型冠状病毒毒株的不断变异,抗体逃逸和传播能力大幅提升,已成为目前对人类威胁最大的传播性病毒体之一。为了能够更清晰地了解当前疫情的发展状况,及时地获取病毒传播状况以采取有效的防御措施降低被病毒感染的几率,本文利用疫情实时数据接口,通过部署定时爬虫抓取的肺炎疫情实时数据进行数据分析,然后利用ECharts多样化的图表,以网页的形式实现疫情数据的可视化,开发了基于ECharts的COVID-19疫情信息可视化系统。该系统以直观的方式提供疫情数据参考、预测等功能,进一步提升大众的社会风险信息感知能力。此外,还可以甄别网络舆论信息与虚假数据,展示真实可靠的资讯,加强抗疫中的科技信息共享,向公众传播预防知识。     

基于ECharts的中国环境保护情况数据可视化系统的设计与实现

目前,用户可获取环保领域数据的途径众多,但所得到的数据往往以表格作为载体,只可凭借传统图表分析进行相关工作的展开,这导致了用户体验的下降。因此,本文提出基于ECharts可视化技术并结合HTML5、CSS3和JavaScript技术搭建中国环境保护情况数据可视化系统,为相关研究人员及普通民众提供了交互式、动态数据可视化平台,并可应用于环保事业单位或教育教学部门的数字大屏,在弥补环境保护类可视化平台缺失的同时提升了全民环境保护意识。     

采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统

针对如何将大量数据以可视化的形式呈现在用户面前,从而能够更加清晰的传达信息的问题,采用了ECharts可视化技术实现数据体系监控系统.详细描述了该数据体系监控系统的系统设计,并讲述了该系统的具体实现,从而说明了使用ECharts可视化技术以图形化的方式对数据信息进行展示的起着十分重要的作用.     

基于SSM框架的社区环境数据可视化系统

为了更高效地对社区的环境数据进行管理和直观的展示,提高社区管理系统的使用效率,该文以PM2.5、O3、SO2等社区的环境数据为对象,基于Spring,SpringMVC和Mybatis框架设计了社区环境数据可视化管理系统.前端以Bootstrap为框架,ECharts作为可视化组件实现系统的主要功能.结果表明,该数据可视化系统具有性能良好、数据展示直观、代码复用率高的特性.     

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

基于ECharts的船舶航运信息可视化系统设计与开发

本文从船舶轨迹数据的特点入手,采用基于密度的聚类算法对船舶轨迹实现聚类,同时调用高德地图API与ECharts可视化库,对船舶航运信息进行可视化显示,揭示船舶轨迹特征,最终完成了系统的设计与开发。对于船舶轨迹聚类特征的探究,有助于揭示海域中船舶航道的分布特征、对港口主管部门实施的通航和环境管理工作奠定基础理论支持,进而为海上运输和交通规划建设提供更加直观的科学依据。     

基于Flask和ECharts的科研数据可视化系统

The scientific research ability is one of the important factors which affect the strength of colleges and universities. Throughdata analysis and visualization, the scientific research level of universities and teachers can be displayed intuitively. In order to betterreflect the scientific research level of colleges and universities, this paper designs and implements the scientific research data visual-ization system. This system uses the PyCharm development platform, uses Bootstrap for page layout to form the overall structure, us-es SqlAlchemy to operate the database in the background, and transmits data through the Flask Web framework. According to thecharacteristics of data visualization, different types of data charts are drawn by ECharts technology, and the synchronous display ofdata is completed withAjax asynchronous request.     

散乱数据可视化研究综述

散乱数据的可视化已广泛应用于众多的科学与工程领域。文中回顾了散乱数据的可视化技术发展的历史。在此基础上，通过对已有的散乱数据插值或拟合的方法进行了分析，对近年来散乱数据可视化研究的热点进行了归纳，对进一步的研究工作进行了展望。     

散乱数据可视化研究综述

散乱数据的可视化已广泛应用于众多的科学与工程领域.文中回顾了散乱数据的可视化技术发展的历史.在此基础上,通过对已有的散乱数据插值或拟合的方法进行了分析,对近年来散乱数据可视化研究的热点进行了归纳,对进一步的研究工作进行了展望.     

多图形数据源的可视化研究及其应用

在分析了各种图形数据源,尤其是数字高程模型和DWG等管理系统中常用格式的基础上,深入研究了其可视化算法,并提出了改进型摄影透视算法。并把这些高效可行的算法应用于某房地管理系统中,提高了系统的可视化操作性,为高效准确的房产和国土管理提供了可靠的保障。     

基于Web的科学数据可视化在数据共享中的应用

从数据可视化处理的角度出发,对黑河流域e-Science生态-水文数据共享平台中的所有数据按其各自特点进行归类,大致分为矢量数据、栅格数据、自动气象站观测数据(AWS)、通量数据(FLUX)、普通文档数据和图片数据6种类型;然后通过比较研究,最终选择开源的WebGIS地图发布工具MapServer、基于Flash的Web图表曲线工具Amcharts、开源文档工具OpenOffice/unoconv以及数据格式转换工具SWFTools等制作对应的可视化处理模块,实现科学数据共享平台中多种类型单体数据的Web可视化和数据集的Web可视化,并完成一个实际应用系统。     

Echarts在数据可视化课程中的应用

数据可视化作为一种数据展示和分析的工具已广泛应用各个领域。文章根据数据可视化课程的特点,有机结合了Echarts的基本功能、参数配置以及实现手段等内容,并把这些内容通过分阶段有效地运用到课堂教学的各个环节中。在课堂教学中展示了数据可视化的实现过程。文章表明了,通过一系列的训练,学生掌握了运用数据可视化工具的方法,同时学生的综合应用能力也得到了很大的提升。     

Python技术在数据可视化中的应用研究

在数据科学飞速发展的今天,传统数据分析已经不能满足大数据时代的需求。为了能够对数据进行更有效的分析,利用拥有强大绘图功能的Python语言处理数据可视化是十分必要的。本文利用Python包含的基本库进行实例数据可视化,对数据以柱状图、折线图、词云等形式插入呈现。同时对Python在数据可视化中的优势进行分析,展示利用Python进行数据可视化的优势。研究结果表明,利用Python将数据用图表及其他更直观的方式等能够帮助人们快速处理和理解数据。