基于深度学习的对话情绪生成研究综述

情绪生成是人工情感计算研究中的子任务,在对话系统中情绪生成任务旨在生成待回复话语中的情绪类别。对话情绪生成可以推动对话情绪理解和对话表达研究,同时在智能闲聊机器人、情绪安慰、推荐系统和人机情感交互等诸多智能化领域具有重要的理论意义和实际应用价值。得益于深度神经网络在自然语言处理领域的优异表现,基于深度学习的对话系统情绪生成受到越来越多研究人员的关注。总结目前基于深度学习的对话情绪生成相关工作,现阶段利用深度学习的对话系统情绪生成相关研究主要包含三方面内容：情绪感知、情绪预测和情绪决策。简要介绍了一些常用的情绪对话数据集,最后对该任务当前问题进行了归纳概况并展望未来发展趋势。     

电信级统一身份认证与访问控制网关关键技术的研究

为了实现电信级外部客户统一登录、集中认证和统一退出的功能,本文研究与之相关的登录、认证及审计等关键技术,通过在用户第一次登录时获取其身份信息,并进行集中管理与验证,使用户可以在多个系统中"一次登录,到处运行"。经应用表明,该技术不仅为用户提供了方便,并且能保证和提高用户信息的安全性和可靠性。     

基于JAVA的文件加密传输系统的设计与实现

本文设计并实现了一个跨平台的文件加密传输系统,它不仅可以发送和接收文件,对文件进行加密传输,还可以发送和接收即时消息,这使得用户在传输文件的同时还可以进行即时交流。系统主要采用了JAVA的Socket编程、多线程、I／O流、Swing、签名、加密工具等技术。     

面向情绪调节的多模态人机交互技术

目的 现代社会存在心理问题的人日趋增多,及时调节其负面情绪对社会和谐稳定具有重要现实意义。传统的情绪调节方法需要花费大量人力,为此提出一种面向情绪调节的多模态人机交互方法,识别用户情绪,采用文本对话和体感交互实现对用户情绪的调节。方法 综合运用了表情识别、文本对话和手势来实现对用户情绪的识别,构建了具有情绪表现力的智能体。用户的表情识别采用支持向量机方法,文本对话采用基于规则和融入情绪因素的Seq2Seq模型实现。设计了聊天、过生日和互动游戏（打篮球）等交互剧情,采用手势和肢体动作来辅助交互。为了更好地体现情绪调节的作用,在互动游戏中设计了强化学习算法,可根据用户的情绪反馈来自动调整游戏难度,最终让用户情绪调整到积极状态。结果 通过实验发现,采用单模态交互很难感知到用户的背景信息,因此对用户的情绪识别可能出现误判。而采用多模态的人机交互方式,可以通过文本对话了解用户的背景信息,从而对用户情绪的识别更为合理。在多模态的人机交互剧情中,用户能以更自然的方式实现情景互动,智能体在多模态交互中更能发挥情绪调节作用。结论 本文提出一种基于多模态人机交互的情绪调节方法,该方法不需要昂贵的硬件设备,便于推广普及,为消极情绪的调节提供了一种可计算方案。     

主动联想型对话机器人的设计与实现

人机对话系统通常仅是用户命令的执行者,很少能主动发起对话,或依据对话以外的内容展开个性化的人机交互.本文提出了联想型对话机器人的概念和对应设计方案,即通过融合用户提问和用户个人特征的方式产生对话内容,这样的对话系统不仅可以主动发出对话邀请,也可以个性化地回答用户问题,提升人机对话的满意度.文章首先介绍了联想型对话机器人...     

电影院网上订票系统的设计

随着Internet的不断普及,人们对于互联网技术的要求已不仅限于浏览网页、收发电子邮件等功能。本文设计了一个可以实现用户自主完成影片信息查询、订票与支付的电影院网上订票系统。本系统设计了会员管理、影院管理、订票管理和信息统计四大模块,同时根据系统特点和用户需求设计了系统功能模块的界面。     

面向自然交互的多通道人机对话系统

人们在对话过程中,除了使用口语交互外,还会很自然地利用表情、姿态等多模态信息辅助交流。重点分析并阐述了如何将这些多模态交互方式有效地融合到人机对话模型中,并实现一个面向自然交互的多模态人机对话系统。首先根据不同通道(如情感、头姿)对语音交互的影响,将它们主要分为信息互补、信息融合和信息独立3种模式,并针对3种模式分别采用不同的方式实现输入信息的多模态融合。信息融合后的对话管理,采用有限自动机、填槽法和混合主导方式的对话管理策略。针对对话中的情感处理,提出一种情感状态预测网络来记录用户的情感变化,并根据话语的轮转的不同对话上下文对用户情绪变化进行及时反馈,该对话模型能比较灵活地处理用户在对话过程中呈现的多模态信息。信息输出方面,针对人机对话中较为常用的数字虚拟人的行为控制,提出了一种简化的多模态协同置标语言,实现了虚拟人的包括情感、姿态与语音的同步表达,提高了虚拟人的表现力。最后基于以上关键技术,实现了一个面向城市路况信息查询的多模态自然人机对话系统。多个用户的体验表明,相对于传统的语音人机对话模型,多通道自然人机对话系统能有效提高用户交互的自然度。     

一个基于知识库及其自动推理机制的ICAI(化学)系统

设计并实现了一种新型的ＩＣＡＩ系统。该系统以自动推理技术为基础,利用化学知识库,不仅实现了ＩＣＡＩ的知识集散功能,还成功地实现了知识揭示功能,不同于常垢ＩＣＡＩ的单纯检索－播放作用,该系统还具有化学用语层次上的人－机交互、基于自动推理的化学式与中文名称的双向翻译、化学问题求解等多多种智能功能。该系统还具有开放性,可以让用户在使用中调整系统的性能、补充存储的知识信息。该文比较了新型系统与流行的常规系     

基于P2P与dotNET技术的分销管理系统的设计与实现

本文提出采用P2P、dotNET和富客户端技术开发设计分销管理系统,不仅可以融合传统C/S结构与B/S结构各自的优点,实现传统分销管理软件的业务电子化和业务优化功能,而且可以利用P2P及RichClient等新一代Internet技术实现分销管理企业内部及其与上下游企业之间的电子业务协作功能;由于集成了RTC技术,可以在处理订单业务的同时保持与订单中有关业务联系人的实时通信(如了解联系人是否在线,进行音视频对话等);本文主要介绍此系统的设计思路与实现方法上的一些创新。     

基于java的个人日记系统的设计与实现

随着计算机技术和网络技术的发展,个人日记本网络系统逐步取代了传统的手写日记方式。个人日记本系统是基于JSP(JavaServerPages)和MySQL-Front开发的一种在互联网上写网络日记的工具。本设计主要实现了单用户系统,用户不仅可以方便快捷的完成日记的撰写和修改,还可以随时随地的保存或查看自己的日记。在该论文中重点介绍了个人日记本系统的国内外发展现状、特点、功能,以及该系统的选题来源、开发环境、可行性分析、具体设计实现方法等问题,分析了该系统的总体设计模式和实现过程,论述了本系统实现的查询日记、对日记和日记类别进行修改、删除等操作以及修改个人信息等功能。