沅水流域梯级电站群集中调度实践与效益

介绍了沅水流域梯级电站开发状况,以梯级电站整体发电效益最大化为目标,统一制定了各 水库运行方式的集中调度管理模式。对影响梯级电站运行效益的因素,如水库调节性能、电站调度 权属、汛期水位控制、龙头水库运行方式以及电网需求与梯级电站优化运行之间的矛盾等进行了分 析,阐述了集中调度实践及其产生的效益。     

雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度图研究

水库调度图是水库运行的重要指导工具,现有研究主要集中在单库调度图或单梯级联合调度图,针对多子梯级水电站群联合调度图研究较少。本文围绕雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度问题,考虑以子梯级龙头电站作为各子梯级调控主导电站,结合二滩、溪洛渡、向家坝和三峡水电站单库调度图,以"龙头电站水位-梯级总出力"形式编制形成各子梯级初步调度图;在此基础上,结合水库蓄放水判别系数K值的梯级出力分配方式,提出基于联合调度图的梯级电站模拟调度规则,以子梯级和整个流域梯级水电系统多年平均发电量最大为目标,建立梯级水电站群联合调度图优化模型,采用自适应离散微分逐步优化算法进行模型求解,获得雅砻江-金沙江-长江梯级水电站群最优的联合调度图,并进行整个流域水电站群联合调度模拟。计算结果表明,该联合调度图可以在兼顾各子梯级保证出力的同时,有效增加整个流域水电系统的总发电效益。     

梯级水电站短期周优化调度规律探讨

建立了梯级水电站短期周优化调度的梯级蓄能最大模型,在此基础上采用动态搜索算法对其进行求解.通过严密的理论推导和详尽的实例分析探讨了流域梯级电站负荷最优分配规律.梯级电站负荷最优分配主要由梯级水库的区间入流关系和水库特性决定,其结论可指导流域梯级电站优化运行,为集控中心调度和指导实际应用提供参考.调度决策者尚需根据本文的研究方法针对本流域和电站的特性制定符合自身的最优调度规则.     

梯级水电站群调度函数的模型与评价

针对梯级水电站群实际运行的优化调度指导需求,在多元线性回归算法基础上引入F检验和拟合优度检验判别机制,建立了基于梯级水电站优化调度的调度函数逐步优化算法,并将该算法应用于金沙江-长江大型梯级电站系统调度函数制定中,通过时间因子、空间因子和能量因子3类待选自变量的合理筛选,构建出具有指导梯级运行意义的梯级各电站优化调度函数.该函数形式简洁,具有良好的可操作性和可解释性.将用调度函数模拟梯级运行结果与同系列优化调度结果进行比较分析,结果表明调度函数指导梯级运行较好地保留了优化调度的各方面效益,具有较高的模拟精度和实用价值.     

三峡水利枢纽梯级调度通信中心

随着三峡工程的全面竣工及金沙江下游梯级电站的逐步投运,三峡梯调通信中心将逐步接管溪洛渡、向家坝、乌东德、白鹤滩梯级电站的调度管理。作为三峡集团公司所属梯级电站的调度机构,未来十年,三峡梯调通信中心将分别在成都、昆明设立两个区域调控中心,对所属区域的梯级电站按"调控一体化"管理模式进行调度和远程集中控制,在长江流域和金     

黄河上游梯级电站水库联合调度方式探讨

通过对黄河上游梯级电站历史运行资料进行分析和总结,探讨黄河上游梯级电站(主要是龙羊峡、刘家峡电站)的联合调度方式,提出合理、可行、多方受益的建设性建议。     

三峡梯级调度计算机监控与优化调度实施方案研究

三峡梯级调度中的计算机监控和优化调度是梯级安全、可靠、优质、经济运行的保障。文章详细介绍了三峡梯级电站调度计算机监控系统的组成和基本功能，说明了国调、梯调、站调及现地四个层次上的控制和调节关系。给出了计算机监控系统的监控、监视和挂起三种状态的转换；界定了上述三种状态相互转换的手动及自动操作条件。为实现电站及整个梯级的优化调度，研究了梯级短期及日优化运行的基本内容和相应的解决方案。     

清江梯级调度（集中）控制系统数据通信处理

简要介绍了清江梯级调度（集中）控制系统数据通信组网方案和梯级调度与电站调度数据通信处理方法。清江梯级调度采用长距离光纤和2.5 Gbit/s同步数字体系（SDH）传输通道混合组建梯级调度与电站间的数据通信网,通过设备与电源系统的冗余处理,很好地保证传输通道可靠。在数据通信处理上,采用分布式数据库架构和通信数据本机处理方式改善大量上送数据对系统性能的影响,采用冗余通信机和多活动TCP连接提高系统可靠性和实时性。文中还对系统运行情况进行了简要介绍,并根据运行情况提出了系统设计和实施过程中应注意的问题。     

三峡-葛洲坝梯级电站两坝间水位优化控制研究及效益分析

针对三峡-葛洲坝两坝间水位控制对梯级电站发电量影响的问题,以日为单位,以单台机组为调度单元,建立了基于梯级电站发电精细模拟的三峡-葛洲坝日优化调度模型,运用模型进行大量模拟计算,分析了在三峡水库不同运行水位、不同出库流量下两坝间水位变化对梯级电站发电量影响的规律,得出了最优水位控制表.采用多年平均来流资料进行估算,水位最优控制下梯级电站年多增电量达12亿kW·h.     

沅水流域梯级电站洪水预报设计与应用

构建了沅水流域梯级电站洪水预报系统，实现了沅水流域5个电站的联合预报调度运行，增长了洪水预报的预见期，也为梯级电站的联合经济运行提供了条件。应用数字流域水文模型进行洪水预报，自2005年投入试运行以来，预报精度完全达到甲级标准，为调度提供了依据，减轻了防洪风险。     

基于遗传算法的梯级小水电优化运行研究

优化调度是一个典型的多阶段决策过程 ,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标 ,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策。介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算 ,通过和常规调度结果比较 ,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性     

分时电价下三峡梯级电站在日前电力市场中的优化运营

针对三峡梯级电站在系统负荷图上峰、平、谷各时段的优化运行,提出了基于分时电价的三峡梯级电站日前优化数学模型;仿真实验研究表明,该模型所确定的调度方案合理可行,效益显著.通过比较在单一电价模式及分时电价情形下三峡梯级电站在日前电力市场出力过程得出,分时电价模型能够使得梯级电站出力更加可靠,综合利用水资源,具有实际应用价值.     

黄山电网小水电经济调度运行方式探析

文中简要介绍了黄山市水电资源的分布以及小水电在电网中的作用及生产特点。分析了黄山电网小水电经济调度运行的影响因素和存在的主要问题,并有针对性地探讨了黄山电网现有库容式电站、梯级电站、径流式电站等小水电的经济调度运行方式。通过分析和近几年来的实践证明,采取优化调度方式可提高水电站年发电量5％左右。     

水电富集电网大规模水电站群短期实用化调度方法

超大规模水电站群优化调度"维数灾"和结果实用性问题是水电和电网运行面临的重大理论和实践难题。该文以我国西南水电富集电网百座级水电系统为工程背景,提出考虑调度特征降维的水电短期实用化调度方法。结合系统层级、空间属性、任务要求、计划特殊性等调度特征进行水电站分类分组降维求解,提出基于调峰响应的弃水修正策略和低谷时段负荷均衡削减策略,实现固定调度方式电站的校核分析与出力调整;针对中小流域梯级水电站,以总出力过程为控制条件,以总耗水最小为目标,优化梯级电站间负荷分配;针对大型流域梯级和主要水电站,构建调峰调度模型,提出平衡电站等负荷率调度方法,实现系统调峰响应和全时段负荷平衡。通过云南电网162座水电站日前计划编制实例验证,该方法能够快速给出合理的水电调度结果,满足电网实际运行的时效性和实用性要求。     

澜沧江梯级电站的中长期随机优化调度

建立了基于年周期模型的库群随机优化调度模型,对澜沧江梯级电站中长期调度进行了仿真分析,结果显示该模型对于求解梯级电站水库群中长期随机调度问题是可行、有效的.     

水电站短期发电调度规则制定

针对以往短期发电调度规则实用性不强等缺点,采用逐步优化算法（POA）与遗传算法（GA）嵌套搜索,对金沙江一梯级电站三个典型年的资料和大量模拟的径流过程进行计算,得出一系列优化调度过程。在此基础上将调度期划分为一般时期与枯汛过渡时期,分析了各时期水电站单独运行与参与梯级联合运行的发电调度运行方式,并总结为简便可行的规则。该规则能充分利用径流预报进行滚动调度,实用性较强。通过对比根据调度规则运行的模拟结果和优化结果可知,电站年发电量最大相对差值也不超过1%,证明该规则可以有效地指导实际生产运行,并为水电站短期发电调度提供了全新的思路。     

梯级水电站群优化调度控制研究及解决方案

研制了分层的乌江梯级水电站群优化调度控制系统,由3个子系统组成:水情测报系统、水库调度系统和梯级远程集中监控系统。将调度控制的优化分解为3个子系统的优化控制。运用了梯级最大发电量、梯级最大蓄能量和梯级各电站最小库水位越限程度3个优化准则,并针对各个优化准则建立了相应的数学模型。在对适用于梯级水电站群优化调度计算的各类优化算法进行分析并结合实际运用情况的基础上,提出应优先考虑采用改进动态规划算法求解梯级水电站群优化调度问题。实际运行情况表明,优化调度控制大幅提高了乌江梯级水电站群的经济效益和运行管理水平。     

非汛期浑江梯级电站经济运行分析

介绍了非汛期期间浑江梯级电站机组经济运行方式,充分发挥水库的调蓄作用,统一调度,合理分配负荷,提高梯级电站水量利用率,挖掘流域梯级电站最大潜能,提高发电机组经济效益。     

新一代监控系统在紧水滩梯级调度系统改造中的应用

介绍了紧水滩梯级调度系统的结构、特点和主要功能，以及原系统的不足，重点剖析了远方控制和调节、网络通信、梯级电站经济调度控制（EDC）等梯级调度系统的关键技术在紧水滩梯级调度系统中的应用。     

基于聚类分析和决策树的“一库多级”水电站日调度方法

一库多级"流域梯级因下游电站对上游水库发电放水的高敏感性使得梯级短期发电计划安排面临很大难度。该文从实用性出发,利用知识发现技术,提出耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系,以此为基础,从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线,并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子,与典型出力过程进行分类训练,构建梯级发电调度决策库,以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案,最后引入约束修正策略进行出力微调,以保证结果可行性。通过红水河干流天生桥"一库两级"电站日发电调度验证,结果表明该方法能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划,并能够与实际出力过程保持较好的一致性。