基于云计算的通用信号处理应用研究

信号处理技术的通用化趋势和高带宽、高实时性特点要求信号处理系统采用多处理器并行处理的设计方案。针对多处理器通用信号处理系统面临的任务划分、调度的挑战,结合云计算技术架构以及信号处理技术的特点,给出了云计算技术应用于通用信号处理的可行性分析。     

基于云理论的战术信息系统效能评估

针对战术信息系统效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,建立战术信息系统效能评估指标体系,提出了基于云理论的战术信息系统效能评估方法.在描述层次分析法和云理论评估步骤的基础上,结合具体实例,通过计算各指标的云模型及各指标参数的权重,实现了战术信息系统效能评估.实例证明,此方法能有效集成定量指标和定性指标的不确定性和模糊性,...     

关于分布式云数据中心架构及管理关键技术研究

对于当前的云计算程序,其最主要的功能是对单个云数据中心问题进行解决,而对于多个云数据之间的资源共享以及统一的管理等问题,我国当前的云计算程序对其还无法进行解决。为了有效解决我国的云数据中心问题,逐渐开始进行分布式云数据中心系统的建设,并对该数据中心的相关管理服务等的关键技术进行有效的分析。同传统的数据中心模式不同,分布式云数据中心采用的是一种全新的架构和管理模式,其架构采用的是扁平式的构成,且对数据中心的资源进行统一的管理,通过这种模式能够对不同地域和不同阶段的单体云数据资源进行共享,实现资源的统一管理,使云数据能够提供更加高效和可靠的服务。     

基于云原生的分布式物联网操作系统架构研究

物联网面临应用开发复杂、终端碎片化、网络制式多样、边缘形态多样等难题,在对物联网行业及技术演进趋势分析的基础上,将物联网操作系统的概念从传统物联网终端操作系统延伸至边缘和云侧,创新地提出基于云原生的分布式物联网操作系统定义及功能架构,并分析了云原生等8个核心特征,该系统可屏蔽智能物联网应用所涉及的云(平台)、边缘网关、终端等海量异构资源的复杂性和差异性,为智能物联网应用开发、部署、托管提供一站式全生命周期支撑。最后给出基于云原生的分布式物联网操作系统CTWing OS研发、测试与应用情况。     

基于分布式视频转码技术的视频云平台

伴随着科学技术的发展,网络视频应运而生,并且逐渐成为人们了解信息、获得娱乐的重要手段,是网络媒体中的重要组成部分。分布式视频转码技术是指对视频的格式进行转换的一种技术,基于分布式视频转码技术的视频云平台是将分布式视频转码技术作为核心技术而生成的一种更加完善的视频转码技术平台,将分布式计算、效用计算、虚拟化、存储和推送等功能集于一身,是多种技术的综合体,使视频转码技术变得更加简便、高效。以下,本文将对基于分布式视频转码技术的视频云平台进行简要的探讨。     

基于云XR的沉浸式游戏平台关键技术与架构研究

沉浸式游戏是云XR技术落地应用的典型场景,为用户带来沉浸式、可视化、实时人机交互的体验.本文从实现商用化沉浸式游戏业务平台的角度出发,研究分析了云端并发承载、端云异步渲染与远程交互映射等关键技术,并提出一种实用的沉浸式游戏业务平台架构,对后续的技术研发工作提供参考和借鉴.     

基于云的信号处理虚拟实验系统设计

虚拟实验室利用远程真实资源或虚拟设备资源构建实验系统,并通过实验教学资源的集中网络存储及数据库的统一管理来改善资源获取与信息交流方式。文中采用JSP Web,Android应用开发,MySQL数据库等技术设计一个基于云的开放式信号处理虚拟实验系统,实现对现有实验室资源的网络化与虚拟化。该系统采用TCP协议与自定义应用层协议构建内部网络,通过云端服务器管理虚拟实验,使用应用网关监控实验板卡,并通过手机APP,Web浏览器为用户提供交互界面,用户接入网络即可进行实验操作。     

云平台安全技术架构研究

从网络虚拟化、主机虚拟化、虚拟化平台、存储虚拟化等方面分析云平台面临的安全风险,从云租户安全、云平台安全、安全管理、安全运营四个维度设计云平台安全总体架构,并对虚拟化平台安全、分布式系统安全、容器安全、应用安全、数据安全的具体要求进行重点阐述.     

基于分布式云平台的安全设计与建设探讨

结合自建的分布式云计算平台的实际情况,对分布式云平台的安全进行了总体规划和设计,并对总体建设目标、设计规划思路以及策略建设任务等进行了详细地分析探讨,具备良好的实操性。     

基于虚拟化的云桌面管理平台设计与实现

从虚拟化的云桌面同PC桌面相比较来看,云桌面具有良好的便捷优势、可靠安全性、节约资源等优点.通过对在平台中资源优化管理、信息安全、远程办公等一系列的问题进行全面分析,提出了对云桌面建立接口的平台设计.最后通过该设计同云桌面的结合,验证了此设计的可操作性.     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式计算框架基础上,采用Map-Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台.实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有效解决海量数据大并发访问.     

云环境下的航天测控信号处理平台

当今世界已进入大数据和云计算时代,引发包括航天测控领域在内的各行业进行工作模式和思维方式的变革。提出了一种用于航天测控站的全站计算环境（TSCE）,为整个测控站提供统一的通用计算环境,具有成本低、软件化、综合化、可伸缩、可靠性高等优点。从逻辑视图、物理视图和功能视图三个角度对TSCE的体系结构进行了描述。研究表明,现有实时流计算系统不适用于航天测控信号处理,因此,提出一种层次化并行处理框架（HPPF）,可通过调整HPPF的信号块长度和支路数目两个参数,使之满足实时性要求。     

基于云计算的档案管理系统平台技术研究

随着档案管理系统复杂度日益增大,对可靠性要求也日益提高,为了保证系统的可靠性和负载平衡,本文提出了一种基于云计算的平台框架,通过虚拟化和高可用技术的研究,按档案管理的需求设计和开发了云平台的管理系统。在运行的过程中对虚拟系统节点进行迁移操作和模拟断网操作,实验表明了平台的可靠性和容灾性。通过无线拓扑结构构造的私有云平台,同样能够实现节点动态迁移和容灾高可用实验,从而保证了系统高效稳定地运行。     

基于分布式处理技术的物联网数据库研究和设计

针对物联网中的数据库管理问题,通过对物联网技术的研究,结合分布式处理技术、P2P(对等网)点云计算技术,提出了一个基于分布式处理技术的物联网数据库设计方法。在此以医疗系统物联网为例,验证了该方法在一定程度上能够解决物联网中的数据库管理问题,从而为物联网技术与数据库技术、网络技术、中间件技术等的技术结合提供了技术支撑。     

一种基于openVPX的通用信号处理平台设计

针对大总线带宽及高运算能力的应用需求,给出了一种新的信号处理平台的硬件设计方案 。处理平台总体架构满足openVPX标准,采用LevelⅡ的RapidIO总线和双星型的RapidIO交换 网络,利用高性能的DSP和FPGA处理芯片,处理平台的总线带宽可达到37.8 Gbit/s。处 理平台具有很强的灵活性和一定的通用性,且已在工程中成功应用。     

基于云平台的分布式高性能网络爬虫的研究与设计

随着大数据时代的到来,数据成为最宝贵的资源,而网络爬虫技术作为外部数据采集的重要手段,已然成为数据分析的标配.介绍了一种高性能、灵活和便捷的基于云平台的爬虫架构设计和实现.从爬虫的整体架构、分布式设计以及各模块的设计等角度进行了详细的阐述.爬虫各模块用Docker封装,Kubernetes做集群的资源调度和管理,在性能优化上采用了MD5去重树算法、DNS优化和异步I/O等多种策略组合的形式.实验表明,对比未优化的方案,爬虫在性能上具有较明显的优势.     

分布式智能交通系统数据管理与处理平台设计

随着智能交通系统的发展,运用ITS动态检测交通数据大大提高了交通管理水平,因此交通数据的管理与处理系统成为交通管理的重要工具。本文提出了基于主从模式的两级服务器结构的数据管理系统,并采用了一种空时处理交通数据的方法,通过对远程探测器获得的数据及时间序列提取特征参数的方法实现数据处理。     

基于Wonderware平台的分布式报警系统的设计与实现

深入研究了Wonderware平台下的分布式报警系统的原理,设计并实现了一套适用于铁路电力远动系统的实时报警软件。该系统具有根据用户需求进行报警信息过滤和报警方式设置等优点,有效解决了Wonderware平台原有报警控件的缺陷,实现了对铁路电力远动系统实时报警的监测。