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人工神经网络输入层节点筛选规则的确定 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前应用人工神经网络构建定量构效关系模型中输入层节点筛选存在的问题,提出了采用人工神经网络对网络输入层节点进行筛选,归纳出筛选规则,利用此规则可简便、快速地对多氯酚生物毒性预测人工神经网络模型的输入层节点进行筛选,输入层节点由最初的24个筛选到最后的3个。对筛选过程中不同输入层节点构建的网络模型质量和预测能力进行比较,得出含有较少输入层节点的人工神经网络模型的预测能力较高,运算速度较快,该规则的建立有利于进一步开展有机化学品生物毒理学的研究,并且该方法可以推广到人工神经网络应用的其他领域。 相似文献
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利用半经验的PM3方法对二氢叶酸还原酶抑制剂——嘧啶类化合物进行了定量构效关系的量子化学的研究。结果表明这类化合物的生物活性与苯环总电荷密切相关,说明化合物可以利用苯环与酶发生空间匹配作用,固定底物,干扰酶的催化作用。 相似文献
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锰氧化物作为最常见的过渡金属氧化物之一,是一种极具潜力的材料,可通过改变其晶型、形貌、比表面积和氧空位数量等调节催化活性、吸附能力、稳定性等性能。调控MnO_(X)的晶体结构及形貌以提高其性能,一直是国内外学者极为关注的问题。本文分析了不同晶型二氧化锰(α,β,γ,δ,λ)的结构特点及其与催化/吸附性能之间的构效关系,系统总结了不同形貌MnO_(X)(纳米棒、纳米片、纳米花、纳米球)的制备方法及结构特点,并介绍了锰氧化物近年来在能源(生物质催化转化、电化学)及环境治理(气体污染物分解、重金属吸附、有机污染物降解)中的典型应用。最后,对锰氧化物存在作用机制复杂、稳定性较差等问题进行了分析。尽管锰氧化物在研究过程中还存在问题,但其作为一种重要的金属氧化物,未来在环境、能源等领域中的应用前景十分广阔。 相似文献
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在沥青砼路面结构分析中,建立沥青砼的本构关系浊最基本的问题。本文借助神经网络方法尝试建立了一个沥青砼的自适应本构建模型。 相似文献
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以实验为基础是化学学科的基本特征。化学实验是化学学科发展的最现实、最生动、最有效的物质载体。化学实验能够形象、生动、直观地产生化学问题,对学生在科学探究中提出的猜想或假设进行验证,学生可以通过实验研究认识物质,掌握基础知识和技能,初步学会化学研究的实验方法,在实验过程中学生积极地动手、动脑,体验科学家科学探究的过程,品味科学探究的乐趣和成功的喜悦。 相似文献
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生物传感器是利用生物物质作为识别元件,将生化反应转变成可定量的物理、化学信号,从而能够进行化学物质监测和监控的装置。随着环境监测技术的不断进步,生物传感技术已经慢慢应用于各种生物污染的监测过程中。生物传感是一种新兴监控手段,在其应用和推广过程中遇到的各种问题一直是生物传感技术使用领域研究的热点,环境监测过程中生物传感技术还处于初步的探索阶段。 相似文献
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滇池北部重点水域蓝绿藻季节性变动下水体N∶P比值变化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
受多种因素影响,滇池外海北部水域为蓝藻富集区。调查研究了蓝藻生物量季节性变动规律,对区域原水(不过滤)和净水(过滤了藻类)中N和P含量的变化也进行了监测。目的是研究蓝藻季节性消长对水体N和P含量的影响。结合生态化学计量学理论和方法,分析两者之间的关系。研究表明,4—11月,为蓝藻水华爆发的时段,其中以5—9月最为严重。通过分析,水体N和P随蓝藻生物量呈现相应变动规律,水体叶绿素和TN,TP之间都呈现正相关关系,相关系数分别为0.955和0.952。利用生态化学计量学分析,蓝藻和水体中N∶P比值没有固定性,表明蓝藻没有表现出强烈的化学计量特征,而蓝藻的季节性变动也没有导致本区域水体具化学计量特性。通过分析滇池水体N∶P比值与蓝藻生物量变化之间相关关系,相关系数为-0.308,表明富营养化水体中N∶P比率对蓝藻生物量直接影响不大。因此,只有通过降低水体中N和P的浓度,才能控制蓝藻的爆发。 相似文献
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低速冲击下短纤维复合材料本构方程研究 总被引:2,自引:1,他引:1
借助ZWT非线性粘弹性一维本构关系,导出了常应变率条件下,热固性聚合物不含时间变量和积分项的、简化的、三次多项式型本构方程;采用细观力学方法,将建立在线弹性理论之上的Eshelby等效包容体理论推广应用于非线性弹性问题.在上述工作基础之上,结合应变率影响,提出了低速冲击下随机分布短纤维复合材料的一维率相关本构方程;把方程预测结果与实验结果对比,发现吻合很好,因而初步验证了所提本构方程的可靠性. 相似文献