分布式I／O系统解决方案及其应用（二）

本文重点介绍目前市场上最新的分布式I／O系统产品，并进一步讨论了各种不同类型的分布式I／O系统在工业和过程控制领域内的应用情况。     

苏州地区220kV变电站计算机集中监控系统

介绍了苏州地区220kV无人值班变电站计算机监控系统的建设情况和主要特点，提出了基于城域网的分布式数据采集及处理系统用于变电站集中监控时需考虑的问题和解决方法，介绍了客户/服务器方式下的“1 N”处理概念、责任区处理要求以及101／104／103规约的应用。     

基于C/S和B/S三层混合分布式运行模式的研究生教育管理信息系统的实现

详细介绍了在华北电力大学研究生院构建多层分布式教育管理信息系统的研究与实现,深入讨论了本系统采用基于 C/S 和 B/S 三层混合分布式运行模式的原因,以及分析了其他运行模式的优缺点。     

开放分布式处理ISO参考模型的研究

本文介绍了开放分布式处理的ＩＳＯ参考模型及组成。讨论了该模型建立的基本思想，对一个宠大的分布式处理问题的设计，该模型提出了一种简化问题的方法。     

分布式发电对配电系统的影响

分布式发电是一种与传统供电模式完全不同的新型供电模式。分布式电源大多直接接入配电网,由于分布式电源的特殊性,会对所运行的配电网产生一系列的重要影响。在众多影响方面选取了配网规划、电能质量和继电保护这3个具有代表性的问题进行了讨论,分别阐述了分布式电源对上述3个方面的影响成因、表现以及相对应的措施与方法。     

分布式电源并网系统对地区电网的影响

介绍了分布式电源并网系统定义和类型.分析了分布式电源并网系统对电网规划、运行、继电保护、事故处理、电力市场的影响,并通过实例讨论了分布式电源并网系统在实际应用中的注意事项.     

分布式发电对配电系统的影响

分布式发电是一种与传统供电模式完全不同的新型供电模式。分布式电源大多直接接入配电网,由于分布式电源的特殊性,会对所运行的配电网产生一系列的重要影响。在众多影响方面选取了配网规划、电能质量和继电保护这3个具有代表性的问题进行了讨论,分别阐述了分布式电源对上述3个方面的影响成因、表现以及相对应的措施与方法。     

开放分布式处理ISO参考模型的研究

本文介绍了开放分布式处理的ＩＳＯ参考模型及组成。讨论了该模型建立的基本思想，对一个宠大的分布式处理问题的设计，该模型提出了一种简化问题的方法。     

分布式电源接入对配电网稳定性的影响研究

分布式电源的接入改变了配电网的结构,会对所运行的配电网产生一系列的影响。讨论了分布式电源在潮流计算中节点处理方法,并结合广东汕尾地区的工程实际,从配电网的潮流和暂态稳定性方面分析了分布式电源对配电网稳定性的影响,提出了提高含分布式电源配电网稳定性的控制策略。     

分布式发电及其特点分析

讨论了目前分布式电源的特点及其最新发展与应用情况,重点介绍了已有的分布式发电并网技术的主要研究成果：分布式发电并网的接口技术;含分布式电源的系统分析与运行控制、继电保护等。     

省级电能计量自动化系统海量数据的分布式并行处理

为提高省级电能计量自动化系统海量数据的计算效率,提出分布式并行处理的方法和模型,通过对电能计量自动化系统的分析、业务数据处理流程的梳理,设计开发了海量数据处理平台。在海量数据处理平台和传统的存储过程平台上对实际运行数据进行测试对比,结果表明所设计的海量数据处理平台能有效地解决海量数据存储方式、海量数据吞吐、容错能力和高效计算处理等方面的问题。     

On distributed computing for on-line power system applications

This paper reviews the state-of-the-art of distributed computing (also called coarse-grained parallel computing) technology, which has rapidly evolved over the last two decades, with emphasis on the trend towards standardization that has occurred in the last few years. The review is focused on on-line power system applications, and excludes fine-grained parallel applications and planning applications. The applications are divided into two categories. The first category consists of applications where the motivation for distributed processing stems from geographical distribution. The second category is the rest of the on-line applications where the parallelism stems from the easily decomposable abstract (mathematical) model of the problem as opposed to being ‘physically based’. Some of the issues in such distributed computing are illustrated using the example of security-constrained optimal power flows. The paper concludes with some projections on the use of this technology in energy management systems (EMS) in the near future.     

云环境下基于MapReduce的多媒体共享处理系统

社交网络服务提供了便利的多媒体数据共享服务,然而,随着多媒体数据量的增加,例如高清电影、海量小图片、多媒体数据处理技术对计算机基础设施产生了很大的压力。对此,设计并实现了1个在云环境下基于MapReduce的多媒体共享与处理系统,以减少服务器的负担和处理耗时。该系统使用Hadoop分布式文件系统模块,利用HDFS存储多媒体资源数据,采用MapReduce结合FFMPEG和JAI分别对视频和图像进行集中处理,系统添加Server端对初始多媒体数据进行识别,详细的阐述了各个模块的作用与原理。实验数据显示了多媒体数据处理耗时和对计算机的负载与单机处理方法的比对。结果表明,相比单机处理,新系统可以节约60%左右的时间,降低计算机30%左右的负载。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统

为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。     

ODPS平台下的电力设备监测大数据存储与并行处理方法

计算性能是制约电力大数据应用(基于大数据的故障诊断、预测等)的关键问题。利用分布式存储、并行计算加速此类数据密集型应用是目前较有效的手段。尝试利用阿里云开放数据处理服务(ODPS)存储并加速电力设备监测大数据分析过程。以变压器局部放电(PD)数据相位图谱分析(PRPD)为例,提出了适合高采样率、时序性强的局部放电信号数据存储方法。采用ODPS扩展MapReduce模型(MR2)设计了"Map-Reduce-Reduce"方式的PD信号宏观特征提取方法,提出了并行化PRPD分析算法(ODPS-PRPD),实现了大量PD信号的并行基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。在实验室中构造了4种放电模型并采集了大量PD信号,分别在ODPS平台上和实验室自建的Hadoop平台上进行了性能评估和成本分析。实验分析和结果表明,ODPS-PRPD将大量的中间过程数据(PD谱图数据等)一直保存在内存中,相比自建Hadoop MapReduce平台性能明显提升,并在数据可靠性、服务可用性以及成本方面具有明显优势。     

主动配电网可靠性评估源荷模型改进及并行处理

随着主动配电网节点数及分布式电源种类与数量的增多,基于蒙特卡洛模拟法的主动配电网可靠性评估结果愈加依赖于分布式电源与负荷的可靠性模型,且计算复杂度会急剧增加。针对此问题,文中首先建立了考虑更多随机因素的光伏发电系统与风电机组随机输出模型、计及负荷反弹效应的多状态负荷模型,并就主动配电网协调控制优化特性建立了用于系统运行状态判定的储能—负荷协调控制模型。然后,为降低上述模型引入与时序蒙特卡洛模拟法对计算耗时的影响,提出和设计了结合多机与多核并行的可靠性评估并行处理方案,建立了并行计算任务分配环节的数学模型与一维搜索求解算法。最后,通过算例验证了基于并行计算的主动配电网可靠性评估方法的有效性与优越性,在极大减少计算时间的同时,能与串行计算持有一致的收敛速度与评估精度。     

分布式仿真系统的鲁棒性及其分析方法初探

基于分解协调计算模式的分布式仿真技术可有效地利用各调度中心的计算资源和数据资源,实现一体化仿真分析。然而,分布式仿真需要在广域网络环境中进行,计算过程可能受到各种不确定因素的干扰。因此,有必要研究扰动情况下分布式仿真的收敛性和正确性,即分布式仿真系统的鲁棒性。针对典型分解协调计算模式,文中提出了电力系统中分布式仿真系统鲁棒性定义,并针对通信故障这一关键扰动形式给出实用的鲁棒性评估方法。进一步,针对一类分布式潮流计算过程,构建其控制系统模型,给出其鲁棒性分析结果。所提出的鲁棒性评估和分析方法具有通用性,可适用于多种分布式仿真应用系统相关分析,有助于提高分布式仿真效率、评价分布式仿真系统鲁棒性以及指导协调算法的改进。     

共识边缘计算及其在能源互联网中的应用

边缘计算和共识是分布式计算领域的2个重要研究课题.边缘计算将一部分资源下放到靠近终端设备的边缘侧以提高计算效率和质量,共识通过实现分布式个体状态的一致性为分布式系统提供安全保障.在简要综述相关文献的基础上,总结和分析了边缘计算与共识的互惠关系:边缘计算架构为共识算法研究提供了理论模型的创新,共识为边缘计算提供了理想的系...