基于Edmonds-Karp算法的输入排队调度

输入排队Crossbar调度算法是以获得交换机的输入端口和输出端口最大匹配,从而得到高吞吐量为目的.因而在调度算法理论研究中把应用了二部图最大匹配的Maximum Size Matching和 Maximum Weight Matching算法作为目前各种调度算法性能评价标准.Edmonds-Karp算法是图论中求解网络最大流的经典算法之一.该文介绍了如何使用Edmonds-Karp算法求解二部图的最大匹配问题,并且应用算法于输入排队调度算法仿真中,得出经典MSM和MWM算法的性能仿真曲线,为进一步研究调度算法打下了理论基础.     

Crossbar输入排队调度算法的研究

研究高效易于硬件实现的队列调度算法的目的是为了提高交换系统吞吐率和降低延迟。在阐述输入排队、HOL阻塞、虚拟输出队列等概念的基础上,对MSM、PIM、RRM、iSLIP等调度算法进行了系统的比较,研究表明iSLIP算法是一种性能良好、实现简单的算法。     

基于输入排队的高速交换调度算法研究

高速交换网络一般采用基于定长信元的交换结构,其性能决定于排队策略和信元调度算法.输入排队策略只有和一个有效的调度算法相结合,才能保证交换结构具有良好的吞吐率和时延等性能.主要阐述了基于VOQ的最大数量匹配算法,最大权重匹配算法,稳定结合算法,神经网络算法等输入排队调度算法,分别从技术特点,性能指标和实现复杂度等多个方面进行比较和分析.分析了分布式和集中式两大类调度算法的工作方式,并根据各类算法的特点提出,神经网络算法可以通过定义其优先级函数实现其余各类算法.     

基于输入排队的调度算法

基于输入排队(IQ)调度算法的存储器带宽要求较低,因而能很好应用于高速路由器中.该文讨论了目前基于IQ的调度算法,对该领域的成果进行了较全面的总结,对当前研究的新进展进行了重点分析和比较,为进一步的研究提出了新的课题和思路.     

CMRR:一种新的混合式输入排队调度算法

在传统调度算法的基础上,提出了一种新输入排队调度算法——CMRR,混合式输入排队调度算法,仿真实验和理论分析表明,该算法的性能优于现有的iSLIP等调度算法。     

高速IP路由器中输入排队调度算法综述

高速IP路由器一般采用基于定长信元的交换结构,其可扩展性和性能分别受排队策略和调度算法的影响.基于输入排队策略的路由器具有良好的可扩展性,但需要一个有效的调度算法的支持,才能保证吞吐率和延迟等性能.主要讨论输入排队调度算法,将现有的调度算法分为4类:最大(无权重)匹配、最大权重匹配、稳定婚姻匹配和确定型调度.对每一类算法,从技术特点和性能指标两个方面进行比较和分析.最后给出了输入排队调度算法的发展趋势.     

解决最大流问题的Ford-Fulkerson标号算法

现实生活中很多问题都会建立网络模型来实现,根据建立的图,求其最大值或最小值。最大流问题本质上即是求解极值的问题,相关的实际问题有很多,比如:旅游景点的最大人流量,高速公路的最大车流量,江河大坝的最大水流量等。笔者探讨了该算法在最大流中的应用,并通过实例体现其用法。     

具有优先级排队系统输入队列调度算法性能比较

本文针对时间优先级系统进行分析,通过对缓冲器完全共享,缓冲器部分共享和分离缓冲器调度法的分析比较,数值分析结果表明,分离缓冲器调度算法能够有效地减少实时性顾客的失效概率,获得满意的控制效果,并且其实现的复杂度也较低。     

队列长度加权服务的输入排队交换结构匹配算法

针对输入排队交换结构调度问题,提出了队列长度加权服务匹配的思想.基本思路是匹配求解基于实现极大匹配的并行迭代算法,但对于每一个输入输出匹配,一次可以保持超过一个时隙的一段时间,其长度为对应的虚拟输入队列长度的加权函数.依据这一思想,设计了一种基于轮转仲裁器的队列长度加权服务匹配算法.通过实现复杂性的分析与性能评估,给出了优选的权重函数.所提方案以极大尺寸匹配算法近似的复杂性,取得与极大权重匹配算法近似的性能,在非均匀流量模式下也能达到接近100%的吞吐效率,明显优于iSLIP和EiSLIP算法,适合于高性能输入排队路由器的应用.     

一种优化指针策略的输入排队调度算法

针对FIRM（fcfs in round-robin matching）算法在处理非均匀业务时,延时和丢包性能出现缺陷的问题,在FIRM算法的基础上设计并实现了一种优化指针策略的low—FIRM（longest oldest weighted FIRM）算法。该算法根据队列长度和队首信元等待时间的权值修改输入端口的轮询指针。使得权值大的队列趋于优先服务,从而优化了在非均匀业务下的调度性能。接着给出了low—FIRM算法的性能分析和仿真,与iSLIP（iterative round—robin matching with slip）算法、FIRM算法进行了比较。仿真结果表明,low—FIRM与经典算法相比,在均匀业务下的性能近似,而在非均匀业务下性能有了较大的提升。     

一种适合于多播和单播的集成调度算法

具有输入队列结构的路由器或交换机内部交换可以工作在线路速率上,适应了高速网络交换的要求,但现有输入队列调度方案将单播和多播流量分开考虑,使用不同的交换结构和调度算法,不适合网络中多播流和单播流并存的实际情况．该文提出一种不区分多播、单播分组,遵循同一入队策略和同一调度规则的集成调度算法EOPF、(Extented Oldest Port First)．仿真实验表明EOPF算法在各种多播和单播负载组成比例下始终保持高吞吐率,并能在全单播流量下达到100％吞吐率,适合于多播、单播混合存在的网络流量。     

匈牙利算法在输入排队调度仿真中的应用研究

匈牙利算法是图论中完成二分图匹配的经典算法之一。输入排队的Crossbar调度算法是以获得交换机的输入端口和输出端口最大匹配，从而得到高吞吐量为目的。因而在调度算法理论研究中应用了二分图最大匹配的Maximum Size Matching(MSM)和Maximum Weight Matching(MWM)算法成为各种调度算法性能的评价标准。文中介绍了匈牙利算法在输入排队调度算法仿真中的应用，并且得出相应典型算法的性能仿真曲线，从而为进一步研究调度算法打下理论基础。     

输入缓冲交换开关的多步调度策略

输入缓冲交换开关已经在越来越多的ATM交换机和高性能路由器中使用.对于独立的信元到达,VOQ(virtual output queueing)技术与LQF(1ongest queue first)和OCF(oldest cell first)等加权调度算法的结合使用可以使利用交换开关的吞吐率达到100%.然而LQF和OCF等加权调度算法过于复杂,无法用硬件实现.提出了多步调度策略,使得用硬件实现加权调度算法成为可能.在该策略下,对于独立的信元到达,LQF算法仍可以达到100%的利用开关吞吐率,并具有良好的     

预测调度算法在平行机问题中的应用

常用的实时生产调度的在线算法由于只利用当前已到达的工件信息,导致调度性能不够理想。针对复杂度较高的平行机调度问题,通过对在线算法OMPR(单机可中断松弛)的改进,设计了一种具体的预测调度算法PPSA(平行机预测调度算法)。预测调度算法合理地把预知信息与已知信息结合起来进行决策,使调度解的性能得到进一步提高。仿真分析显示,该算法的性能明显优于在线算法OMPR,表明预测调度算法是一种计算简单、性能优良的实时调度算法。     

蚂蚁算法在车间作业调度问题中的应用

蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法,自从在TSP等著名问题中得到富有成效的应用之后,已引起越来越多的关注和重视。论文进一步将这种新型的生物优化思想进行扩展,提出了一种解决车间作业调度问题(JSSP:JobShopSchedulingProblem)的蚂蚁优化算法,给出了求解的一般步骤和流程。通过计算实例的结果,说明了该算法优于传统算法。     

启发式算法在计划排产中的应用

面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点。文中结合汽车模具行业生产管理特点和实际生产状况,针对有限能力排产问题,提出了具体的排产方法和步骤,并建立了基于启发式算法的车间作业优化排序函数。上述研究成果将提高排产的有效性,解决我国单件生产企业在计划排产中普遍存在的问题,对于加强车间生产控制和管理起到促进作用。     

iSLIP调度算法研究及其实现

目前，为提高交换系统吞吐率，设计开发高性能网络交换机或路由器内部交换结构的技术已趋成熟．但易于在硬件中实现的、高效的队列调度算法仍然是一项值得研究的重要技术．文章首先讨论了对于输入缓冲采用FIF0队列交换系统，其吞吐率主要受HOL队首阻塞的影响．然后研究了iSLIP调度算法的基本原理、迭代仲裁步骤及它在硬件中的实现．针对硬件交换转发判决这一关键问题，给出了在输入队列交换机中采用虚拟输出队列的交换结构和多优先级调度算法的硬件实现方案．最后，对isLIP算法的性能进行了分析比较，证明isLIP算法的实现方案不仅实现简单，而且具有良好的特性．     

云计算资源调度算法仿真

针对云计算的资源调度问题,有效利用云网络结构,是分布式结构与网格技术中的主要问题.大量资源调度算法使用任务结构对云计算环境下的负载进行分配,但较少考虑网络节点的动态信任度问题使得云计算资源存在一定的安全隐患.首先基于云计算任务串并联结构对网络动态资源进行分配,然后使用粒子群算法并结合节点置信度指标进行改进.通过仿真进行验证,证明了改进方法在增加节点信任度指标后提高了云计算资源的利用率,降低了网络资源负载.     

蚁群算法在输电线路检修计划中的应用

以编排输电线路检修计划为背景开展蚁群算法应用研究。以系统在整个规划周期内输电线路检修引起的供电不足风险增加量最小为目标,同时保证各条输电线路检修启动时段始终控制在可选集范围内,提出并描述了基于蚁群算法的输电线路检修计划模型,实例仿真验证了模型的有效性和实用性。