SQL语言中连接查询和嵌套查询

SQL（Structured Query Language)是目前数据库领域中非常实用、流行的主流语言。SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能于一体。而数据库的查询又是数据库的核心操作，也是我们最常用的操作。数据库的查询操作是通过SELECT语句来实现的，通过SELECT语句我们能从数据库中查询出我们所需要的各种数据。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作,我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作。我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重,因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

Oracle数据库查询优化分析与研究

Oracle数据库系统的优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用,而数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。本文主要介绍Oracle数据库性能优化的目标、提高sQL语句查询优化的措施与方法研究这两方面的内容。     

在PB中使用动态SQL语句快速实现组合查询

PB是SYBASE公司推出的一种优秀的、面向对象的数据库开发工具。PB可操纵多种大型数据库和桌面数据库，利用它可快速开发出一个数据管理系统。在使用PB进行数据库应用系统的开发中，我们经常要对大量的数据进行筛选、查询以得到符合要求的记录。这时就要用到组合条件查询功能，而这些功能，通常是由嵌入PB脚本语言中的SQL语句来实现的。由于在系统使用中，给定的查询条件只有在运行中才能够知道，所以这就需要系统能够根据情况动态的生成相应的SQL语句，而对动态SQL语句的使用是否得当，则直接关系到整个查询功能的正确性和灵活性…     

关系数据库基于索引查询的优化设计研究

在数据库应用中,让用户高效准确地从海量的信息中查询到想要的数据,是数据库设计人员的首要任务.对于一个SQL查询请求,不同形式的查询语句表达,数据库对查询的响应速度会大不相同.在实际应用中,需要对不同形式的查询语句进行分析,并利用查询优化技术使执行查询所需要的系统开销将至最低.以关系数据库SQLServer为例,重点探讨基于索引的查询优化设计方法.     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现

针对中史自然语言应用在数据库查询这一特殊领域，提出了比较适用于数据库查询的递归式最大匹配法，它是最大匹配法的改进算法。在该算法的基础上，实现了一个中文自然语言数据库查询的接口，该接口允许用户随意输入中文自然语言，把用户的输入语句处理后生成存放中间结果的多又树，然后根据多又树生成SQL语句，进行数据库查询。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

用SQL语言进行动态查询

数据查询是数据库管理系统(DBMS)核心操作，数据库系统的主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现．SQL语言提供了SELECT语句进行数据库的查询，该语句具有灵活的使用方式和丰富的功能。在程序中根据需求临时组装SQL语句，可以实现语句可变、条件可变的动态查询的设计要求。     

多条件组合式数据库查询的优化

在数据库编程中，需要经常从数据库中查询数据，当查询条件为确定时，我们可以用明确的SQL语句来实现，但是当查询条件为多个条件的动态组合时，查询语句会由于分支太多及IF语句的多重嵌套而变的相当复杂，在此，笔者提出了一种优化方法，运用本方法可以有效的减少查询语句的分支和数量以及IF条件语句的嵌套重数，从而提高程序的运行效率。     

Oracle9i中查询优化技术的分析

在一个企业级信息系统中，数据库端的性能对整个系统的有效运行起着关键的作用，而在数据库的性能上，数据查询的效率占据着十分重要的地位。文中根据Oracle9i巾的数据查询机制以及优化器的特性，探讨了Oracle9i中数据库查询语句的优化，并着重对Oracle9i中的几种表连接技术进行了分析比较，给出了在实际开发中如何编写高效率的SQL查询语句。通过文中的分析结果，实现了应用系统在面临大量的数据时，能够快速对数据进行查询，保障系统的可靠运行。     

正则表达式在数据库查询中的应用

SQL语句在数据库查询中具有非常重要的地位,但是标准的SQL语句在复杂的数据库查询中却存在着诸多不足。而正则表达式有着强大的查询功能,通过对正则表达式特殊字符以及数据库查询语言中谓词的分析,提出了将正则表达式运用于数据库查询当中的新查询方法,并对该方法在实际查询应用当中会遇到的几个普遍问题进行了探讨。从而证明该方法不仅可以降低查询语句的复杂程度而且还能简化对出错语句的修改工作。     

关系数据库系统的查询优化策略

主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略，通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合，使之成为效率较高的查询语句。     

查询重写关系数据库查询优化技术

随着数据仓库技术应用越来越广泛,数据仓库中查询使用频率也越来越高,基于查询重写的关系数据库查询优化技术,通过视图重写、子查询合并、等价谓词替换、使用临时表、以及用集合运算UNION代替逻辑运算OR等技术的使用。本文详细讨论了数据库查询优化器中查询重写模块的设计与实现;探讨了XML、SQL语句等查询重写方法。     

带参数修正的WEB数据库模糊查询技术

在WEB数据库中查询外延不明确的信息时，传统的查询技术已无法满足要求，将模糊理论与数据库技术相结合，通过建立基于人口特性的模糊隶属函数及语言算子的表达式，得到模糊化的SQL语句，借助实时调整隶属度阈值α和误差限δ，获得不同精确范围的查询结果，采用ASP技术，使海量信息跨地域实时共享，在警务系统的实例应用中效果明显，提高了查询分析效率。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深入分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句     

巧用执行计划优化SQL Server数据库查询

数据库管理系统中,随着数据量的增加,数据查询的速度会越来越慢。因此如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍如何利用执行计划优化SQL查询,以提高系统的性能。     

用SQL语言进行动态查询

数据查询是数据库管理系统(DBMS)的核心操作,数据库系统的主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现,SQL语言提供了SELECT语句进行数据库的查询,该语句具有灵活的使用方式和丰富的功能。在程序中根据需求临时组装SQL语句,可以实现语句可变、条件可变的动态查询的设计要求。     

数据库嵌套查询技术的应用

查询是对数据库中的记录进行选择和投影运算,得到满足条件的记录,是对数据库进行数据检索最常用的方法。如何简化查询语句的编写,提高数据查询效率是我们关心的问题,嵌套查询是解决复杂查询并实现高效查询的有效方法。