尾流效应和时滞对双馈机组风电场输出特性的影响

由于双馈机组已成为国内主流机型且大型双馈机组风电场通常占地面积比较大,需要研究双馈风电机组间的尾流效应及时滞对双馈机组风电场的并网点输出特性的影响情况。通过搭建了30台2 MW双馈风电机组组成的风电场模型,对风速波动和电网故障下双馈机组风电场输出特性进行分析和比较。通过仿真表明,机组间的尾流效应导致双馈机组风电场的风能损失;风速时滞平缓了风电场输出功率。     

调频天线双馈系统改造实例简析

本文结合天津广播电视塔调频双馈改造工程建设实例,对调频双馈系统的工程设计、施工过程、指标测试进行了详细的阐述,分析了双馈系统为天线检修、故障处理、指标测试及运行监测带来的便利,并针对施工过程中遇到的实际问题,给出了理论分析和解决方案。     

变速恒频双馈风力发电机控制策略

本文基于对双馈感应发电机及其矢量控制的理论分析,采用基于速度外环的并网发电控制策略和基于变步长转速扰动的最大风能跟踪算法,构建了110kW变速恒频双馈风力发电模拟平台,实现了变速恒频双馈风力发电机的有功、无功功率的前馈解耦控制和最大功率点跟踪控制。     

变速恒频无刷双馈风力发电机的仿真研究

在介绍无刷双馈发电机及其变速恒频风力发电系统的基础上,基于无刷双馈电机转子参考轴d-q数学模型,采用恒压频比控制策略,在Matlab/Simulink下完成无刷双馈变速恒频发电控制的开环仿真研究。仿真结果验证了无刷双馈发电机变速恒频控制技术的正确性与有效性。     

莱姆传感器在变速恒频双馈式风力发电系统中的应用

为了实现双馈变速恒频风力发电系统中转子侧背靠背变流器双向能量流动的闭环检测与控制,文中给出了莱姆传感器在双馈风力发电系统中的应用.     

电网电压跌落时双馈感应风力发电系统无功功率控制策略

为提高双馈风力发电机在电网电压跌落时的不间断运行能力,提出了双馈风力发电机(DIFG)转子侧变流器无功支持控制策略,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该控制方案在不增加硬件成本的基础上提供无功支持,降低了电网压降,减少了直流母线电压波动,提高了双馈风力发电系统的低压穿越能力。     

无刷双馈风力发电控制策略研究

本文研究了为实现最大风能捕获和有功、无功功率解耦控制的无刷双馈发电机的定子磁链定向矢量控制策略,并建立了变速恒频双馈风力发电系统的仿真模型,通过仿真验证了理论、模型和控制策略的正确性、可行性。     

浅谈直接转矩控制在风力发电系统中的应用

变速恒频双馈风力发电机组以其独特的技术优势已逐步成为并网型风力发电机的主力机型,而直接转矩控制技术在双馈电机中的应用是一个研究热点.文章对变速恒频双馈风力发电机的直接转矩控制技术进行了理论分析,阐述了它的工作原理和系统结构,并对目前主流控制方案如积分变结构、模糊DTC、遗传优化模糊等给予分析、说明,并论述了此类型控制的研究方向.     

基于0.18μm CMOS工艺的300GHz高响应度探测器

基于0.18μm CMOS工艺设计了一种300 GHz高响应度探测器。该探测器集成了双馈差分天线和双场效应管（FET）对称差分自混频电路。双馈差分天线较单馈天线有更高的精确度及更优的抗干扰性。差分自混频电路能有效地抑制共模信号，减小噪声输入。双场效应管后增加一级放大电路，将自混频电路输出的微弱信号进一步放大以增大响应度。天线与电路间的匹配网络实现了信号的最大功率传输。在全波电磁场仿真软件HFSS下对双馈天线进行建模与仿真优化，并与电路进行联合仿真。结果显示探测器在栅源电压为0.43 V、输入功率为-40 dBm时，最大响应度为11.25 kV/W，最小噪声等效功率为■。     

基于重复控制的风力发电不平衡控制策略

针对风电场电网接入点电压不平衡问题,文章对双馈风力发电机组在不平衡电网条件下的控制策略进行了研究设计,提出了基于内模的重复控制器应用于双馈风力发电机转子变流器的控制。控制器通过对负序电流的有效控制,使得双馈发电机输出定子电流平衡。并通过风场实际应用证明,这种控制方法可以有效控制电网电压负序引起的风力发电机组输出的三相电流不平衡问题。     

三相故障时双馈风力发电机并网稳定性的改进

为使风电并网后的能够稳定运行,从双馈风电机组的自身特点为角度分析双馈风力发电并网对电网系统稳定性的影响,以Matlab/Simulink为平台搭建风电并网的模型,模拟仿真双馈风机在三相故障时加入两种无功补偿装置后的情况,比较得到最优的无功补偿装置以改进风电在并网时的稳定性。结果表明,静止同步补偿器在提升风电并网电力系统稳定性比SVC静态无功补偿器方面有更好的效果。     

浅谈风电场并网运行安全管理措施

随着风力发电行业的快速发展,近年来并网投运发电的风电机组不断增加,如何确保并网发电的风电机组安全稳定运行成为政府监管机构、电网企业以及风电企业的关注重点,文章结合风电机组安全管理现状,介绍风电场并网运行的一些安全管理措施。     

风电规模化发展,离不开风电功率预测

随着风力发电装机容量的不断提升,风电占所在电网的比例也在逐步增加。由于风的高度随机波动性和间歇性,使得大容量的风电接入电网会对电力供需平衡、电力系统的安全、以及电能质量带来严峻挑战。风电功率预测系统使风电场可以向电网公司提供准确的发电功率预测曲线,这使得电网调度可以有效利用风电资源,提高风电发电上网小时数额。对我国大型风电场进行功率预测,所得结果作为调度部门的有力借鉴,对促进风电的规模化发展大有裨益。     

风电并网对电力系统暂态稳定的影响

随着社会经济的快速发展,作为一种重要的可再生资源,风力发电已成为当前发电技术最成熟、最具开发潜力的发电技术.在实际应用中,由于大规模开发风力资源、单一风电场装机容量不断提高,电网系统中风电占比日益增加.随着风电的不断接入,电网系统原潮流分布发生了变化,受风速随机与间歇性影响,其输出功率有一定的波动性,严重影响到电网电压的稳定.因此,在开发与规划风电场建设中,风电并网对电力系统电压稳定性的影响做深入研究,意义深远.     

风力发电机、变流器及其低电压穿越概述

风力发电技术发展很快,单机容量不断增大,风电在电网中所占的比重也越来越大。讨论了几种典型的风力发电系统,包括失速型风电系统、双馈和直驱型变速恒频风电系统,并在此基础上,根据齿轮箱结构和发电机不同,讨论了其他类型的风电系统,分析了各自的优缺点。说明了常用的风电变流器拓扑,多电平变流器将得到更多的应用;为适应新的电阚规则对并网风电低电压穿趣与无功支持功能的要求,风电机组必须采取应对措施,对相关技术进行了分析和讨论。从风电系统发电机、变流器和低电压穿越能力等方面进行了论述,并介绍了不同风电公司的相关产品与技术。     

考虑风电可信容量的配电网优化调度模型

风电的可信容量对电力系统的稳定性有着十分重要的意义,准确、快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。文章分析了风电的波动特性以及风电场出力与风速的相关性,同时提出了一种风电可行容量的评估方法,最后建立了考虑风电可信容量的配电网优化调度模型。将风电场可信容量加入到常规的发供电平衡,从而保证了系统给定的可靠性水平,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于最佳功率给定的永磁直驱同步风力发电系统控制策略研究

直驱型风力发电系统由于不需要增速箱,在风电场中得到广泛的发展和应用.该文研究了发电机和风机的特性分析,提出了基于最佳功率给定的最大风能控制策略,该方法通过对发电机进行闭环控制,使输出功率按照最优功率曲线进行输出,实现最大风能跟踪.并研究了永磁直驱风电系统的双PWM变流器控制策略;搭建了直驱型风电机组整体模型,该系统能够实现并风能最大功率跟踪及并网控制,仿真验证了控制系统的正确性.     

中国风电并网问题综述

随着传统能源的减少,开发利用可再生能源、实现能源的可持续发展成为世界各国能源发展战略的重要举措。风能作为可再生能源的重要方向,得到快速发展,但是仍存在许多问题,风电机组的并网问题首当其冲。造成此问题的原因是多方面的,文中主要从当前中国风电的并网现状、风电机组并网技术分析、风电并网对电力系统的影响以及如何解决风电机组的并网问题等方面入手,对中国风电并网中出现的问题进行综合分析,以促进风电产业的健康快速发展。     

Wind Power Pattern Forecasting Based on Projected Clustering and Classification Methods

A model that precisely forecasts how much wind power is generated is critical for making decisions on power generation and infrastructure updates. Existing studies have estimated wind power from wind speed using forecasting models such as ANFIS, SMO, k‐NN, and ANN. This study applies a projected clustering technique to identify wind power patterns of wind turbines; profiles the resulting characteristics; and defines hourly and daily power patterns using wind power data collected over a year‐long period. A wind power pattern prediction stage uses a time interval feature that is essential for producing representative patterns through a projected clustering technique along with the existing temperature and wind direction from the classifier input. During this stage, this feature is applied to the wind speed, which is the most significant input of a forecasting model. As the test results show, nine hourly power patterns and seven daily power patterns are produced with respect to the Korean wind turbines used in this study. As a result of forecasting the hourly and daily power patterns using the temperature, wind direction, and time interval features for the wind speed, the ANFIS and SMO models show an excellent performance.     

风电储能系统能量调度策略研究

为了改善风电场发电的稳定性,抑制风电引起的电压波动与闪变,提高含风电电力系统的稳定性问题成为重要的研究内容,本文在简要介绍风电的特点的基础上,针对风电并网带来的电能质量及稳定性等问题,阐述了基于能量调度技术的解决方案,详细介绍了基于模糊理论＂最大-最小＂算法的调度系统控制器和系统其它主要部分的模型及仿真结果。控制器根据负荷用电量预测信息控制储能系统的充放电,不仅能有效抑制并网后电网的电能波动也能优化风电的发电质量。MATLAB仿真结果表明,风电储能系统能量调度策略和控制器是有效的,该系统能够有效减小风电场并网功率的波动。