高频随机噪声的三分量测定

高频噪声是地震高分辨率勘探的大敌。尤其对石油勘探的陆上地震资料来说，更是严重的问题。需要深入了解它的特点，以使找出相应的措施，尽量地克服这种干扰。     

地震高频检测技术及其应用

地震高频检测技术是一项基于粘弹性波动理论 ,提取地震波相对高频成分用于检测储集层的孔隙度大小及含流体性质的新技术。虽然有许多学者在用地震波的频率参数预测储集层及含油气性质方面做过大量的研究工作 ,但多因为频谱的“时 频”性较差而影响了其实用性。而该文采用的小波谱具有优越的“时 频”特性 ,解决了傅氏谱不能解决的问题。理论及实际效果分析表明 ,高频检测是预测碳酸盐岩储集层的有效方法 ,该方法在充分利用地震波的频率信息预测岩性及油藏领域方面开辟了一新思路 ;该方法对储集层中含油或水反应灵敏 ,但对气藏预测效果不太理想 ;该方法要求上覆地层岩性变化相对简单 ,即目的层顶面处地震信号频谱应基本一致。该方法在实际生产中取得了理想的效果。图 3参 3 (邹冬平摘 )     

多维地震瞬时信息的直接计算方法

多维地震瞬时信息的分析是对一维复地震道分析的扩充,考虑了瞬时信息的空间变化,基于二维和三维的复地震道分析的概念,利用空间相邻道的平均直接提取信息,避免了较为复杂的二维和三维的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换,所求信息更接近瞬时信息的特性。由于本文采用了差分方程计算瞬时信息的属性,与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法相比,其计算效率有显著的提高,且计算结果相似,但本方法对数据的采样间隔有一定的要求。文中展示了用本方法提取的一     

地震仪器对高频信息可记录性的影响及其试验

本文较系统地讨论了地震仪器性能及因素对高分辨率地震勘探的影响，指出仪器的瞬时动态范围和低截止频率是高频信息可记录性的一个极为重要的基本因素。通过不同低截频、不同陡度及不同频率检波器的实际试验，说明了选用“三高”仪器因素对提升深层反射波的频率有独到的作用，是一种有效的工作方法。     

一种自动识别和压制地震资料中高频噪声的方法

本文从时频分析的角度出发，通过分析地震波与高频噪声在地震记录上的空间分布特征，频率分布特性和能量分布特征等单方面的差异，利用统计分析方法，提出了一种自适应的高频噪声的检测准则和压制方法。即统计求取地震记录的正常子波振幅谱，然后据此识别出含有高频噪声的异常振幅谱，再对其进行压制。     

瞬时-频谱分析：与烃有关的低频影像检测

瞬时-频谱分析(ISA)是一种连续时-频分析技术，可提供一个地震道在各时间样品的频谱。ISA技术通过小波变换可以达到精确的时刻和频点，从而避免了常规傅立叶分析时出现的复杂时窗问题。该方法可以提高分辨率、改善地层特征的可视化、估算薄层厚度、压制噪声、改善频谱均衡和进行直接烃类显示等。     

小波变换用于去除高频随机噪声

小波变换以小波奇性分析中得出的一些结论作为理论依据，利用连续小波变换情况下信号与噪声呈现出的不同性质来确定信噪比较 的部分，去掉相应的正交小波分量，再经反变换后可达到压制噪声的目的。小波变换用于去除高频随机噪声方法的主要特点是；可以自动地判定低信噪比区间，且无论在时间域或频率域均可局部地进行去除噪声。     

地震信号去噪的最优小波基选取方法

利用小波技术进行地震信号去噪处理的效果与最优小波基的选取有关。本文在剖析地震信号特点的基础上,首先从理论上讨论小波基选取准则,再从实验角度进行对比选择,提出在进行小波分解和重构时应分别选择不同的小波基函数,以保证重构信号的精确度,增强对地震信号的处理能力。此方法改变了以往分解与重构处理时均采用同一小波基函数的做法。文中最终选择适合于地震信号去噪处理的bior2.4小波基。对实际资料处理效果的对比分析表明,应用bior2.4小波基处理地震数据,不仅去噪效果好,而且在结果数据中能提取地震信号的有效低频和高频成分,拓宽了地震信号有效频带,并同时提高了地震信号的信噪比和分辨率。     

频域奇异值分解（SVD）地震波场去噪

 无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。     

几种叠前去噪方法

叠前去噪是提高地震资料信噪比的重要步骤。由于各种规划干扰或同噪声具有不同的特性，所以必须采用不同的去噪方法。西方综合利用ｆ－ｘ域最小拟合法，波场延拓法，分频定向滤波法及ＣＴ变换等叠前去噪方法，有效地消除了折射波，直达波，面波和声波等随机干扰及规则干扰，并在实际应用中取得了很好的去噪效果。     

基于高阶相关的Curvelet域和空间域的倾角扫描噪声压制方法

 低信噪比地震数据处理一直是人们关注的问题。本文基于Curvelet多尺度多角度分析理论及高阶统计理论,提出高阶相关的Curvelet域和空间域倾角扫描压制随机噪声方法,并从向量量化角度解释了该方法的基本原理。文中分析了Curvelet域θ角度特征,提出利用θ作为倾角扫描的角度因子并进行空间域高阶相关计算,实现了对复杂区地震数据的压噪处理。通过对设定模型算例及实际资料的处理计算,验证了该方法在保持有效反射波信息的前提下,可有效压制随机干扰,所得地震剖面的信噪比比常规滤波处理方法有显著的提高。     

叠前主分量重建随机噪声衰减

随机噪声是地震勘探中不可避免的一类干扰波,叠前记录中随机噪声的存在不但会引起资料信噪比的降低,而且会直接影响到动、静校正的精度,影响资料处理的质量。目前已有很多衰减随机噪声的方法在应用中见到了很好的效果,但由于它们大多基于叠后数学模型开发,在叠前应用有时会因为其理论基础或叠前资料本身的某些特点而使应用效果受到某种模型开发,在叠前应用有时会因为其理论基础或叠前资料本身的某些特点而使应用效果受到某种程     

用小波分析和反演方法联合去除随机噪声的研究

在时熔域用反法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面口仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率特怀及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响;研究了小波变换域中的反去噪情况,提出分频反演去噪方法。在处理参数相同的情况下,该方法的去噪效果比一般反法要好,地震剖面中有更多的信息被很好地保存下来,这为解释工作提出了更可靠的资料。模型数据与实际数据的应用效果     

频率空间（三维）F—XYZ域预测去噪技术

本文在二维频率空间Ｆ－ＸＹ域预测技术基础上提出了三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去噪方法。其基本假设仍然是Ｆ－ＸＹＺ域的地震数据中有较信号具有可预测性，而随机噪声无此特性，该方法首先把地震数据变换到Ｆ－ＸＹＺ域，利用最小平方原理求取预测算子；然后将此预测算子应用到地震数据中，实现压制随机噪声的目的，最后把地震数据变换于时空域得到最终结果。理论模型试算与实际资料处理均表面，三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去     

正交多项式逼近去白噪

本文介绍一种多项式拟合去白噪方法,它利用切比雪夫多项式或勒让德多项式拟合逼近数据列去除白噪,使用该方法对测井数据和野外地震数据进行处理,应用效果良好。     

高分辨率资料处理与高信噪比资料

目前有很多提高地地震资料分辨率的方法，如谱白化，外推展谱和小波变换等等。但不论何种方法，制约提高分辨率的主要因素是地震资料的原始信噪比，而不完全依赖所使用的处理方法。高分辨率地震勘探是一项系统工程，需要野外采集，室内处理等各方面的共同的努力才能实现，其中高质量的数据采集是最基础性的工作，是目前所有处理方法无法替代的，在处理方法上如何绕过线性滤波范畴和克服常规叠加中非同相叠加因素的影响，是进一步提高