三维叠后随机噪声衰减技术

讨论了二维ＡＲ 及三维叠后ｆ－ｘ,ｙ域预测随机噪声衰减技术;推导了沿不同空间方向预测的二维ＡＲ预测模型及其系数之间的关系;实现了基于同样原理之定的地震数据体边缘处的预测。实际资料处理的结果表明,这种处理方法在保持信号原有特征方面要优于ｆ－ｘ,ｙ方法。     

叠前随机噪声衰减及其应用技巧

本文简要地介绍GeoEast系统中叠前随机噪声衰减模块的基本原理,并且着重介绍该模块中能量比值加权、算子外推、预测算子长度、处理的起始频率和终止频率、时间和空间长度及其重叠的百分数等几个重要参数的作用,同时介绍了这些参数与计算机机时的关系以及这些参数的应用技巧。     

基于离散余弦变换的地震随机噪声压制技术

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分离信号和随机噪声,实现随机噪声的压制。人工合成数据和实际数据的实验结果也表明,与F-X域预测滤波技术相比,采用DCT压噪不仅效果好,而且能更好地保护有效波。     

F-X-Y域全三维预测去噪

基于地震反射信号在空间-频率或存在线性预测关系这一事实,可导出F-X-Y域全三维预测去噪方法。在三维地震资料处理中,这是校理想的一种叠后随机噪声衰减技术。由于在信号估计中充分利用了全三维信息,与二维方法相比,信号估计精度更高,噪声衰减能力增强。本文较详细地推导了方法原理,给出程序实现步骤,并展示了理论试算与实际资料处理结果。     

F—X—Y域全三维预测去噪

基于地震反射信号在空间－频率域存在线性预测关系这一事实，可导出Ｆ－Ｘ－Ｙ域全三维预测去噪方法。在三维地震资料处理中，这是较理想的一种叠后随机噪声衰减技术。由于在信号估计中充分利用了全三维信息，与二维方法相比，信号估计精度更高，噪声衰减能力增强。本文较详细地推导了方法原理，给出程度实现步骤，并展示了理论试算与实际资料处理结果。     

尺度自适应三维Shearlet变换地震随机噪声压制

应用尺度自适应三维Shearlet变换压制多炮地震数据随机噪声,通过将多炮数据变换到三维Shearlet域,充分考虑单炮记录及其间的相关性,在三维Shearlet域更稀疏地表示地震数据。由于有效信号主要分布在低尺度,随机噪声分布在各个尺度,因此在硬阈值的基础上,结合尺度自适应因子压制随机噪声。再通过三维Shearlet反变换,得到去噪地震数据。数值模拟和实际多炮地震数据去噪结果表明：尺度自适应三维Shearlet变换的去噪效果优于二维Shearlet变换、不结合尺度自适应因子的三维Shearlet变换;尺度自适应三维Shearlet变换去噪方法对服务器内存要求较高,且可能对幅值相对较小的有效信号产生损害。     

基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减

与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了该方法的有效性。结果表明,与传统小波阈值法相比,基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应去噪方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号。     

三维地震处理连片拼接技术

针对因不同年度、不同采集因素造成的三维地震资料品质差大的问题,利用统一网络定义、面元均化、子波整形等技术手段,研究了开发了三维地震资料连片处理技术。实践证明,合理使用三维连片拼接技术,可以在不改变原有剖面构造形态的前提下,滴除因各种采集因素引起的不同区块间的波形差异,应用该方法拼接的三维地震剖面波特征一致,偏移归位准确,具有推广价值。     

基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的一维去噪方法效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。针对地震信号随机干扰的特点,运用二维小波变换的理论,设计了相应的变换域去噪滤波器。此方法的特点是计算速度快,稳定性好,自适应性强,能对各种地震数据进行去噪处理,模型数据与实际数据的应用效果证明,二维小波变换具有较强的信噪分离能力。     

真(全)三维构造解释技术初探

真（全）三维构造解释技术是近几年发展起来的一种全新的三维构造解释技术,但到目前为此,尚未对此有确切定义。本文以ＴＢ某三维工区为例,详细介绍了真（全）三维构造解释使用的技术手段、工作流程及具体的实现步骤。解释结果表明,真（全）三维构造解释方法不仅解释精度高,速度快,构造细节清楚,而且解释过程和解释结果都以三维空间空间可视化方式显示。可以预见,随着各项技术的不断完善和发展,三维地震解释必将产生质的飞跃     

频率空间（三维）F—XYZ域预测去噪技术

本文在二维频率空间Ｆ－ＸＹ域预测技术基础上提出了三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去噪方法。其基本假设仍然是Ｆ－ＸＹＺ域的地震数据中有较信号具有可预测性，而随机噪声无此特性，该方法首先把地震数据变换到Ｆ－ＸＹＺ域，利用最小平方原理求取预测算子；然后将此预测算子应用到地震数据中，实现压制随机噪声的目的，最后把地震数据变换于时空域得到最终结果。理论模型试算与实际资料处理均表面，三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去     

叠后三维一步法偏移处理

在实现地震资料的全三维处理中，叠后三维一步法偏移是至关重要的一个步骤。本文通过对一块浅海资料的一步法和两步偏移处理结果的对比，说明一步法偏移在改善陡倾角成像、确定断层位置和构造方面有良好的效果。     

空间域微分法及其在三维地震资料解释中的应用

对地震信号在空间域求ｎ阶导数，相当于用一个波数特性为的滤波器对信号进行滤波。该滤波器的振幅特性与波数ｋ的ｎ次幂成正比。尽管该方法不能提高地震信号的横向分辨率，但其高通滤波特性将有助于识别地下质异常体的高波数信息。     

地震层位信息三维可视化

传统地震资料解释工作大多用平面，静态图形图像描述地下层构造形态与属性特征。本文提出的建立在ＯｐｅｎＩｎｖｅｎｔｏｒ基础上的地震层位信息三维可视化方法分４步：（１）建立地层空间曲面；（２）用地层属性生成纹理；（３）纹理向空间曲面映射，（４）视觉效果处理。     

3—D叠后地震资料多项式拟合提高信噪比和道内插

三维地震资料叠后提高信噪比和横测线方向道内插问题，目前在生产中还没有很到很好的解决。现在有些数据中心用二维多项式拟合提高信噪比模块对纵测线和横测线分两步进行处理的。本文应用多项式拟合理论直接在三维叠后地震资料上完成提高信噪比和横测线方向的道内插（通常横测线方向的道间距要比纵测线方向的道间距大一倍，需要进行道内插），用一步处理即可得到能应用于三维偏移的共深度点数据集。此法充分利用了三维地震资料的信息     

MT二维和三维连续介质快速反演

采用有限连续函数集描述二维和三维地电模型，可将ＭＴ二维和三维连续介质反演问题转变为泛函的变化问题，通过取泛函的一阶变分线性化，按测点离散化，得到与测点相等的多个小线性方程组。它们在每次迭代中可逐个求解，而灵敏度矩阵元素则可采用一维等效模型解析公式快速计算。     

基于小波变换的最小光滑滤波去噪

在地震勘探中，随机噪声是一种频带较宽，严重影响有效波的干扰波，常用的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一种时频分析方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，能有效地消除随机干扰，并且能保证有效波的中、高频成分，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法优于常规一维去噪方法。     

宽方位角地震资料噪声压制技术

宽方位角地震数据采样不满足数据采样相对均匀的要求,其主要特征为:①实际地震道相邻道之间距离小于理论道间距;②横向炮检距越大,相邻道之间距离越小,其变化率也越大,检波线的空间采样越不规则。宽方位角地震数据的上述特点导致能量较强的折射波、面波等线性噪声的时距曲线形态随着横向炮检距的增大而向双曲线变化,因此用常规线性干扰波压制技术不能完全消除线性噪声。为此,本文分析了线性时差校正联合二维傅里叶变换滤波技术及基于十字交叉排列的三维锥形滤波技术压制宽方位角线性干扰波的效果,结果表明,这两种方法可从不同角度调整地震数据的空间采样,使其变得均匀,满足不同域的转换算法对空间采样的要求,均能很好地压制宽方位角地震数据的线性噪声。