叠前ω-x域算子外推法去噪

为了改善低信噪比地震资料的处理效果，本文提出了一种叠前去噪的新方法。该法是利用地震记录上信噪比相对比较高的中频段通过外推求得低频段或高频段ω－x域的预测算子，也就是说，利用中频段ω－x域的算子在频率轴方向上向前一步预测求得低频段的预测算子，反之，向后一步预测求得高频段的预测算子。经理论记录和实际地震记录检验，表明经ω－x域算子外推后的去噪效果有显著改进。     

叠前地震资料的去噪处理

目前,有多种去噪方法适用于叠后资料的处理,相对来说,叠前资料的去噪工作研究得不够。文中结合李庆忠先生提出的一维迭代去噪方法,重点讨论叠前资料的去噪问题。通过处理实例分析,叠前去噪要比叠后去噪的效果有明显的改进。因此,在重视叠后资料去噪处理的同时,应加强对叠前资料去噪方法的研究与应用。     

频率空间（三维）F—XYZ域预测去噪技术

本文在二维频率空间Ｆ－ＸＹ域预测技术基础上提出了三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去噪方法。其基本假设仍然是Ｆ－ＸＹＺ域的地震数据中有较信号具有可预测性，而随机噪声无此特性，该方法首先把地震数据变换到Ｆ－ＸＹＺ域，利用最小平方原理求取预测算子；然后将此预测算子应用到地震数据中，实现压制随机噪声的目的，最后把地震数据变换于时空域得到最终结果。理论模型试算与实际资料处理均表面，三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去     

f—x域算子外推去噪技术研究

在对ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术深入研究的基础上,本文提出了ｆ－ｘ域算子外推去噪技术。ｆ－ｘ域算子外推去噪技术的假设前提和数学原理与ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术大致相同。不同之处是它利用有效反射信号和线性干扰波的道间差及能量的差异,以及有效信号同相轴的所有频率成分具相同时差的假设条件,运用信噪比较高的中频段频率成分外推来求取高,低频带的预测算子。     

基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法

 本文论述了基于Curvelet域的叠前地震资料去除随机噪声的方法思路，在Curvelet域通过多尺度分解，在曲线变化特征良好逼近的基础上采用非线性阈值方法，对叠前地震资料进行处理。通过本文的数值计算以及对实际资料的处理表明，基于Curvelet域的去噪方法可以有效压制地震剖面中的随机噪声，数值计算结果均方误差最小，信噪比最高，实际地震处理剖面视觉效果好，反射波同相轴清晰、连续性好，可为叠前偏移、AVO分析等后续处理解释提供高信噪比的地震资料。     

几种叠前去噪方法

叠前去噪是提高地震资料信噪比的重要步骤。由于各种规划干扰或同噪声具有不同的特性，所以必须采用不同的去噪方法。西方综合利用ｆ－ｘ域最小拟合法，波场延拓法，分频定向滤波法及ＣＴ变换等叠前去噪方法，有效地消除了折射波，直达波，面波和声波等随机干扰及规则干扰，并在实际应用中取得了很好的去噪效果。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

叠前去噪方法在吐哈盆地地震资料处理中的应用

吐哈盆地的许多地区,地表条件、表层结构复杂多变,导致野外采集的地震资料品质较差,多种噪音干扰严重。支除噪音、提高信噪比是吐盆地地震资料处理中至关重要的一环,尤其是叠前去噪更为关键。介绍了几种常用的比较重要的叠前去噪方法,并对它们的应用及效果进行了简要的分析和研究。     

小波包F—X域前后向预测去噪

根据地震资料不同的频段信噪比不同应采取分频去噪的原理，提出了地震信号小波包分解与Ｆ－Ｘ域预测联合去噪技术，并给出了具体实现的方法和步骤。最后展示新疆焉耆博湖地区实际资料的处理效果。处理表明，该方法在提高信噪比的同时，又能保持分辨率。     

叠前多分量偏移

用位移势能外推法进行叠前弹性偏移量种混合的、系统的、功能块的矢量波场偏移算法。根据位移→势能→势能外推→位移定顺序，本文提出一种新的不均匀介质波场外推法，它相对比较精确，且不费机。利用一种改进的适用于复杂构造的褶积声波正演模拟程序计算二种直接下行Ｐ波和Ｓ波的旅行时，这种Ｐ波和Ｓ波在弹性偏移中是必需的。本文提出一种基于时间一致原理的新的成像条件。反外推和分解后的ＰＰ波和ＳＳＩ皮位移振幅与成像条件剖面     

外推算子预测去噪方法

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。这是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信楷本身所致。实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着一定的关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故尔可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到最准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,将这种方法用于时间域和频率域的去噪均能起到压制噪声的效果,有利于展宽有效频带,提高分辨率。     

叠前地震反演道集数据的预处理

随着叠前反演技术的推广应用,提高叠前反演质量成为关键,针对叠前反演输入的CRP道集数据开展预处理研究,通过道集水平性和去噪处理,将叠前反演输入地震数据质量明显提升,为后期叠前地震反演提供了的可靠资料基础,起到间接提高反演精度的作用。     

平面波最大能量叠前深度偏移

本文提出了一种新的基于最大能量震源波场的平面波叠前深度偏移方法。该方法保留了平面波偏移方法的优点。即在成像过程中,通过同时延拓频率域稀疏采样的平面波震源和最大能量旅行时,求取震源波场中的最大能量部分,从而显著地提高了平面波叠前深度偏移的效率。利用震源波场中的最大能量部分成像,还保证了较刘的成像精度。Ｍａｒｍｏｕｓｉ模型的蔗算结果表明,在复杂构造情况下,本文方法可获得同计算全波场的平面波叠前深度偏移     

针对叠前反演的去噪技术

叠前弹性参数反演对输入地震数据的信噪比和信号的振幅保真度等都有较高的要求,因而,在叠前反演地震数据的前期处理中,根据地震数据的具体情况,合理地选择叠前去噪方法和参数是保证叠前反演效果的关键。J油田L地区三维地震数据存在强能量干扰、面波及多次波,为此进行了针对性叠前去噪,利用强能量干扰压制、面波压制、多次波压制和叠前随机噪音压制等叠前去噪技术对数据进行了处理。利用道间振幅、平面振幅和空间振幅等技术进行了点、面、体多方位地震数据振幅监控,结果表明,叠前去噪技术能有效压制噪声、提高信噪比,且振幅保真度较高,极大地改善了叠前地震资料的品质,为叠前地震反演的开展奠定了基础。图11参7     

叠前时间域全偏移处理方法与应用

采用了考虑传播效应的Kirchhoff积分法叠前时间偏移成像技术，结合实际资料。对比了叠前时间偏移与常规偏移的效果，提出了叠前时间偏移的处理方法。经实际生产应用，取得了较好的效果。     

叠前地震资料的广义线性反演

广义线性反演是地震资料反演中经常采用的方法之一。这一方法要求反复计算雅可比矩阵。而雅可比矩阵的形成依赖于所采用的地球物理模型和制造人工合成记录所用的数学公式。对于声学层状介质来说，由点震源激发的地震波的传播问题可有解析解。在该问题的反演中，基于这一解析解可得到计算雅可比矩阵的递推公式，从而简化了计算程序，节省了时间。对于模型数据来说，用广义线性反演可以改进平面波延拓反演的结果。特别是较大地提高了反演密度的精度。但是，对于实际地震资料，或加有噪音的模型数据，反演就极难成功。     

复合多域去噪技术在复杂地表区域地震数据处理中的应用

复合多域去噪技术利用多域变换，将干扰波与有效波的差别最大化，从压制干扰波与提高有效波能量两个方面提高地震资料的信噪比。该技术根据干扰波与有效波的不同特征，分别在炮域，共炮检距域和超共中心点域，运用频率－空间域相关干扰压制，拉冬变换信噪分离，共炮检距域随机干扰消除，主频区域异常振幅压制，超共中心点域线性干扰消除，以及有效波识别加强等方法，在新疆，合理，南方山地等复杂地表区的资料处理中，提高了地震数据的信噪比。     

f—x域去噪方法研究

本文提出一种拟线性化变换的方法，将地震数据进行拟线性交换，在此基础上进行f-x域预测去噪，具体步骤为：①利用正交多项式逼近技术，采用最大相似系数准则，计算出描述地震同相轴走势的相关系数；②利用相关系数对地震数据在空间上做拟线性化变换，对变换后的地震数据进行奇异滤波和f-x域有效信号预测；③对预测结果进行反变换。理论数据试算和实际资料处理表明，本文提出的去噪方法具有去噪能力强、振幅保真性好、不降低纵向分辨率等特点，能适应复杂构造资料的处理。