利用GM(1,1)模型群预测油田产油量

针对预测时如何判断建模历史数据的稳定性和新的信息如何及时补充修正原预测模型，不断提高预测精度等问题，运用灰色系统理论，建立灰色等维新息GM（1，1）模型群，准确识别系统的稳定阶段，选择合理的建模数据，建立可靠的灰色模型，提高预测值的可信度；建立等维灰数递补GM（1，1）模型群预测产油量，及时补充新患数据，约束灰平面的扩展，提高模型的预测精度。将这种方法应用于中国东部某油田年产油量的建模和预测。研究结果表明，通过考察等维新息GM（1，1）模型群的后验差比和小误差概率的变化，可以判断系统的稳定和非稳定阶段，选择合理稳定的建模数据；采用等维灰数递补GM（1，1）模型群预测产油量，提高了预测灰区间的白化度，随着灰参数的不断修正，模型预测精度不断提高。     

测井信号GM（1,1）模型灰色滤波

测井属于典型的灰色系统，测井信号可以用ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法处理，主要经过累加生成，构造数据矩阵Ｂ和Ｙ，求解方程组、建立模型和逆生成处理等步骤，算例表明ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法简单，实用效果好，对于边疆型单高变化信号可采用平滑型灰色静态滤波方法压噪，对于有数据缺失的间段型信号可采用预测型灰色动态滤波方法填补。     

管线油电损耗的灰色模型及预测

对于管道运输来说，影响输油成本变化的因素有很多，但是对总成本影响最大的是油电损耗费用。由于来自现场的输量和相关参数样本数据不足，只知道连续几年的流量、油电损耗，要预测将来每年的油电损耗，经典经济数学不能满足这样的研究。然而灰色系统理论要求的研究样本较少，只要知道连续几年的流量、油电损耗，就能预测将来每年的油电损耗，估算其输油成本，且模型精度较高。利用灰色系统理论，以输油管线每年的输量、相应的电耗和油耗为时间序列，建立了三元素非等间距GM(1，1)模型，该模型为预测管线年输油成本提供了可靠的依据。     

HHT振幅频率恢复处理技术研究与应用

针对常规提高地震数据分辨率处理技术难以满足储层反演、烃类检测的要求,将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入地震数据处理中,提出了一种新的振幅频率恢复方法.应用结果表明,采用HHT振幅频率恢复技术处理后的三维地震数据分辨率有明显提高;在二维地震数据处理中不但分辨率大大提高,而且保持了地震数据的相对振幅关系,具有良好的保真性.     

优化GM(1,1)模型在产油量预测中的应用

针对传统GM（1,1）模型在初始条件选取上的局限性,优化GM（1,1）模型按照使序列X^（1）与其模拟序列^↑X^（1）之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM（1,1）模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM（1,1）模型对传统GM（1,1）模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3．8％下降至0．8％,提高了模拟精度,为提高GM（1,1）模型的预测精度提供了一条新的途径。     

变换的GM(1,1)模型在油田钻井成本预测中的应用

通过对传统GM(1,1)模型的原始数据序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效弱化了原始数据序列的随机性,得到了变换的GM(1,1)模型。将其应用到某钻井公司的钻井成本预测分析中,利用Matlab7.0计算软件计算得到了预测值;同时对该公司某油田的某一区块2002年～2009年的单位钻井成本进行了残差和相对误差的检验。结果表明:变换的GM(1,1)模型大大提高了预测的精度。在此基础上,对未来三年该区块的单位钻井成本进行了预测,其结果对该公司在该区块的钻井活动起到了重要的指导作用。     

GM(1,1)模型在润滑油性能预测中的应用

利用灰色系统GM(1,1)预测模型对润滑油中的元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考。通过对某型柴油机润滑油元素监测来预测其性能,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点。     

利用灰色模型预测储层孔隙度

认为储层孔隙度与测井数据间的关系属于典型的灰色系统。给出了利用岩心孔隙度和测井数据建立GM(0，N)模型的计算步骤和应用实例。将GM(0，N)模型与多元线性回归模型相比较。发现GM(0，N)模型具有模型简单，建模数据量小，计算量小等特点。     

基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析

脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。     

基于改进的GM(1,1)模型的高分辨率声波测井数据滤波处理

高分辨率声波测井数据中包含了大量与地层无关的干扰信号,这些干扰信号会导致测井数据与岩心分析得到的孔隙度的匹配性变差,从而降低了所构建的孔隙度模型精度。在分析GM(1,1)模型灰色滤波方法和步骤的基础上,对其进行了改进,即通过修正模型中的k值来提高灰色模型的预测精度,并利用改进的GM(1,1)模型对实际高分辨率声波数据进行了滤波处理。结果表明,采用改进的GM(1,1)模型对高分辨声波测井数据进行滤波处理能够有效降低随机干扰噪声,提高声波测井数据与岩心分析数据的相关性。     

修正的GM模型在塔里木盆地石油产量预测中的应用

影响塔里木盆地石油产量的因素是多方面的,这些参数与产量之间具有非线性关系,采用通常的数学方法很难对其进行分析,鉴于此,本文利用灰关联度对塔里木盆地油气产量的主要影响因素进行分析,从中选择关联度较大的因素作为影响元,用修正的灰色GM(1,N)模型来求解这种非线性关系,对未来几年塔里木盆地的石油产量进行了定性和定量的预测,取得了较好的效果.     

油井套管寿命的灰色预测

基于现场得到的油井套管大量统计数据，应用灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型，对油井套管寿命进行预测。实例计算与对比表明，灰色ＧＭ（１，１）模型对油井套管的寿命预测具有较好的适用性。     

二维起伏层状模型的纵横波AVO模拟

本文采用快速射线追踪算法和平面波在反射界面上的反射和透射系数计算公式,模拟二维起伏界面层状模型的横波(包括P-P、P-SV、SV-SV、SV_P和SH_SH)的振幅随炮检距(AVO)的变化。该方法原理简单、计算速度快,可用于叠前振幅分析和反演,以及指导地震数据采集(特别是转换波采集)观测系统的设计。     

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常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的。由于回归分析直接利用原始数据或对原始数据作了标准化处理、对数变换后进行建模,以致其模型精度不高。而灰色GM(0,N)模型通过对原始数据进行累加生成所得的灰色模块来建立模型,这在一定程度上弱化了原始数据的随机性。为此,文章提出了一种基于灰色GM(0,N)理论利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法。该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过灰色GM(0,N)技术建立岩石可钻性的预测模型。室内试验表明,该模型能进一步提高岩石可钻性的预测精度,能满足钻井工程的实际需要,可以很方便地建立某地区的岩石可钻性剖面并掌握其分布规律。将该法应用于SC油田Du4井的测井资料处理中,为邻井及时地提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面,也为该区的新井钻头选型提供了科学依据。     

双相介质BISQ地震油气预测技术

单相介质理论针对固体而忽视流体,预测油气则先天不足。双相介质理论指出流体尤其是油气的存在和运动是弹性波频散和衰减的主要原因,因而可以通过计算频散谱和衰减谱来预测油气。谱的计算要求有瞬时特性,才能避免时窗效应。为此采用分频的办法对地震道进行分频,形成分频道集后再作“三瞬”处理,这样在指定时刻一个釆样点可集合成瞬时振幅谱、瞬时频率谱、瞬时相位谱;用瞬时振幅谱和瞬时频率谱计算出瞬时衰减谱,而瞬时频散谱则可用瞬时相位谱去近似代表。通过已知井建立预测模型,再对6个待钻井位目标用该方法进行预测,完井试油预测成功率达83.33%。