用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演研究

本文介绍的遗传算法是在自然界生物遗传过程优选和进化的基础上，针对地震波阻抗反演的实际问题，对传统的遗传算法进行改进，取消传统的二进制编程，解码过程，直接使用十进制实数进行运算，在对反演参数的约束方面，采用约束法，不仅大大简化了算法的过程，而且使收敛速度大大加快，使用改进的算法对地震波阻抗进行反演，可使目标函数达到１０＾－４数量级，这就使遗传算法的非线性化方法可应用于地震波阻抗反演中。     

用于储层研究的地震反演

基于地质建模的地震特征反演方法是根据时质模型、测井曲线、地震特征进行波阻抗反演研究薄互层的械向和垂向的非均匀性，进而用波阻抗体研究储层特性的方法。在松松辽盆地大庆长垣以东地区登娄库组储层进行了应用，并取得了较好的效果。     

储层厚度约束反演

目前估算储层厚度常用的方法是:当储层厚度较大时,利用地震波旅行时差来计算;当储层厚度属于薄层时(<λ/4),利用振幅信息来估算。本文提出利用积分振幅与地震波旅行时视时差的积来估算储层厚度,这种方法既适用于薄层也适用于厚层,而且方法简便易行。     

时移地震波阻抗反演方法研究

地震波阻抗反演是进行地层层间属性定量解释的重要工具，由于噪声的存在，波阻抗反演有很强的多解性，对时移地震而言，当参考地震资料和监测地震资料的差异很小时，多解性将使得时移地震反演失败，在时移地震反演中，油藏的变化能被限定在特定的层中，而在非油藏部分，参考波阻抗模型和监测波阻抗模型应该是相同的。利用参考波阻抗模型与监测波阻抗模型之间的关系，并把参考地震数据与监测地震数据的差异作为附加地震约束，对参考地震数据和监测地震数据进行同时反演，这一方案能有效地降低时移地震反演的非唯一性，得到精度更高的波阻抗反演剖面，同时减少了计算量。     

用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演

为解决地震波阻抗反演的实际问题。在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上对传统的遗传算法进行了改进。提出了改进的遗传算法(GA)首先取消传统的二进制编码、解码过程而使用五进制进行编码:然后是在遗传操作中引入Boltzman生存机制。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中     

用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演

为解决地震波阻抗反演的实际问题。在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上对传统的遗传算法进行了改进。提出了改进的遗传算法(GA)首先取消传统的二进制编码、解码过程而使用五进制进行编码:然后是在遗传操作中引入Boltzman生存机制。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。     

多道小波波阻抗反演

鉴于地震数据中不同的频段有不同的信噪比，以及相邻地震道的反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性，作者结合小波变换的特点，运用多道记录同时进行波阻抗反演，即在迭代过程中将实际地震记录与模型合成记录的残差道进行小波分解，形成残差道分频小波剖面，然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算，从而避免了噪声参与波阻抗变化量的计算。本文展示了理论模型与实际应用的例子，说明这种反演方法     

地震波阻抗反演的粒子群算法实现

粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。通过对粒子群算法原理的研究,提出了地震波阻抗反演的粒子群算法实现方法。并利用模型对该方法进行了检验,在无噪声的情况下,反演结果与模型一致;在加入不同程度的随机噪声后,反演结果与模型相差不大。最后在相同模型下比较了该方法与遗传算法的实现效果,结果表明,粒子群算法具有很强的全局搜索能力,反演结果精度较高。     

地震波阻抗反演数据的理解和应用

如果你掌握了某一地区的地震、测井以及波阻抗资料,公司要你对其评价,你就要考虑种种问题,比如:对于波阻抗资料你该做哪些工作?通过何种手段得到的波阻抗?波阻抗能够提供哪些特殊的信息?其中会有什么陷阱或者人为的结果?在专用的地震数据解释工作站上如何解释这套波阻抗资料?怎样向管理部门汇报成果?本文就这些问题进行讨论。     

砂砾岩储集层的地震反演方法

T719井区位于东营凹陷宁海断裂构造带的T94断层和胜北断层文汇区下降盘，沙四段-沙三段沉积期的古地貌沟梁相间，发育了夹于烃源岩内的规模较大的深水浊积扇体，主要储集岩为含砾砂岩和砾岩，其厚度差异较大，横向变化非常快。为研究储集层的变化细节并精细预测其分布，采用经高分辨率处理的纯波带地震数据、以测井资料为约束条件，用神经网络技术建立精细波阻抗初始模型，再利用拟线性方法细微调整，在最终反演出的具有较宽频带的绝对波阻抗剖面上，砂砾岩扇体与波阻抗的对应关系良好，其分布范围与实际钻探结果吻合。图3参5     

应用时域卷积神经网络的地震波阻抗反演方法

地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果。有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(TCN),以建立地震数据与波阻抗之间的非线性映射关系;然后通过该网络对样本进行训练得到反演映射模型,进一步将地震数据输入该模型得到地震波阻抗。正演数据及实际数据测试结果表明,所提方法实现了地震数据到地震波阻抗间的映射,为地震波阻抗反演提供了具有并行计算能力和自适应结构的智能化方法,并在港2025区块砂泥岩储层预测中得到成功应用。     

地震和测井联合反演储层波阻抗技术

通过地震和测井联合反演，可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数，其过程分3步：第一步，应用先验地质知识，对地震数据和测井曲线进行地质解释，并对油井曲线进行对层和标定，然后求取相应的层速度的低频信息，旨在搞清井间地层结构状况，为线性反演提供地层产状的先验信息；第二步，应用非线性波动方程反演，在层速度界面及井中物性参数约束下，从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数；第三步，应用CUSI神经网络分析方法，以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束，以沿层求取的地震特征作为输入，以井中反演的波阻抗参数为期望输出，对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定，得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。     

地震反演在辽河滩海西部储层预测中的应用

辽河滩海西部的勘探目标日趋复杂,储层预测工作越来越重要。阐述了在辽河滩海西部地区开展地震反演工作的关键技术环节,并对反演效果进行评价分析;利用波阻抗反演结果定量预测主要目的层段的砂岩厚度和砂岩含量,并对各层段储层的发育程度进行评价,分析储层的平面分布特征,确定岩性圈闭发育有利区,为岩性圈闭识别及评价提供依据。     

基于地震反演的储层建模及实例分析

对研究区测井、地震和地质资料分析表明．含气砂体的测井响应模式为低波阻抗、中低伽马、中高电阻率．其地震响应为低频强振幅．沉积相主要为三角洲前缘河口砂坝。通过对测井约束地震反演得到的波阻抗数据体分析，预测出含气砂体分布模型；然后以此含气砂体模型为相控制条件．在分析孔隙度数据变差函数基础上．利用序贯高斯同位协克里金模拟方法建立了储层物性参数模型。生产开发实践验证了该方法建立的砂体分布模型和物性参数模型的可靠性。     

稀疏脉冲波阻抗反演技术在储层预测中的应用

针对阿尔及利亚某目标区地震资料分辨率低的特点,以砂体的波阻抗数据值为基础,利用稀疏脉冲波阻抗反演技术从砂体的厚度水平分布、砂层的纵横向特征及有利砂体水平分布3个方面对砂体进行精细刻画。结果表明,稀疏脉冲波阻抗反演的砂体精细刻画在地震资料质量欠佳的沙漠地区能较真实地反映地下储层特征,为储层预测提供了强有力的指导依据。     

常用叠后波阻抗反演技术评析

根据反演软件的基本原理及实现方式,对叠后地震波阻抗反演方法进行了分类研究。结合实际处理经验,总结出道积分、递归反演、广义线性反演、稀疏脉冲反演、ISIS模拟退火反演、随机模拟、随机反演和特征反演等方法的各自特点和应用的局限性,以及不同反演方法在测井与地震资料上所起的作用。以济阳坳陷为例阐述了不同地质条件下,以储层预测为目的的反演对策。     

弹性阻抗在岩性与流体预测中的潜力分析

给出了弹性阻抗的概念,并根据弹性阻抗与波阻抗定义的相似性,提出了利用叠后测井约束反演方法实现弹性阻抗反演的思想。利用Gassmann方程对渤海湾地区上第三系储层进行了流体替代模拟,得出横波速度随水饱和度变化很小,纵波速度和密度随水饱和度变化较大,对流体变化较敏感的结论。用不同饱和度的纵、横波速度和密度参数,利用波动方程正演模拟得到叠前合成道集,并提取角道集剖面,然后反演得到弹性阻抗剖面。反演结果表明,利用叠后测井约束反演方法实现弹性阻抗反演是有效和可靠的。对弹性阻抗和波阻抗与水饱和度的关系进行了对比分析,结果表明,弹性阻抗可以更好地反映流体饱和度的变化,在岩性和流体的识别和预测中具有很大的潜力。对鄂尔多斯苏里格气田的实际资料进行了处理,发现入射角为16°时弹性阻抗与自然伽马有很好的相似性,因此利用16°入射角对应的弹性阻抗可以识别有效储层。此外,通过井点弹性阻抗与自然伽马的对比分析,可以确定区分有效储层的门槛值,如苏里格地区有效储层的弹性阻抗门槛值为2900。     

致密碎屑岩储层地震反演技术方案及应用

致密碎屑岩储层与围岩地震波阻抗差异微弱,应用常规储层地震反演方法的有效性较差,精度较低。针对致密碎屑岩储层的地质、地球物理特点,本文提出了将神经网络和地质统计学结合起来的致密碎屑岩储层地震反演技术方案。在此方案中,通过神经网络地震反演获得地质涵义较为明确的但垂向精度较低的反演结果,以此结果为约束,以测井数据作为条件数据(硬数据)进行储层参数地质统计学随机反演/模拟,进而得到较为精细的、同时横向分布较为符合地质规律的储层参数反演成果。通过在D气田致密碎屑岩储层地震反演中的应用,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。     

东濮凹陷沙三上盐间泥岩裂缝油气藏地震识别及描述

泥岩裂缝油气藏在东濮勘探的历史上屡有发现,由于该类油藏的隐蔽性和复杂性,预测和勘探难度都较大,初期发现具有较大的偶然性.知何利用地震资料对其进行识别和预测,是盐间泥岩裂缝油气藏成功勘探亟待解决的技术关键.针对东濮凹陷柳屯洼陷带沙三上盐间泥岩裂缝油气藏地震地质特点,综合利用地震、钻井、测井等多种信息,对泥岩裂缝的录井及岩...