沿层固定方向导数地震非线性反演

本文讨论了一种适用于储层追踪的高分辨率反演方法，由叠后地震记录求取地下介质的波阻抗。该方法具有如下特点：（１）利用正演模型迭代解非线性反问题，并用混沌理论评价解估计；（２）随机逆与威金斯方法相结合，确保在解估计有效成分不畸变前提下获得高分辨率；（３）在地质构造一致条件下，沿层移动时窗反演极大地提高计算速度；（４）固定方向导数反演减少了解的不稳定性，克服波阻抗剖面横向畸变。     

塔里木盆地TZ-4构造油藏描述方法及Parm反演技术的应用

本文阐述的TZ－4油藏描述成果是勘探阶段后期在多井评价的基础上利用地震资料开展油藏描述的一个实例。不仅介绍了如何综合运用多种资料进行油藏描述的方法，而且着重介绍了高分辨率Parm岩性反演在储层横向预测中的应用。Parm岩性反演称为“井约束条件下的地震动力学反演”，它以测井、地质资料和地震资料的动力学特征互为约束条件，用多次迭代的方法实现以井资料为基础的外推反演，从而产生一系列Parm及演剖面。这些创面分辨率高（可分辨双程旅行时2ms的地层）；岩性特征、含油性特征明显；可直接划分出单套薄储层的岩性、厚度；算出孔隙率位及其空间展布；编制各种井的岩性、孔隙率等的预测柱状图。这项反演技术使储层横向预测达到一个新的水平。     

地震道的非线性约束反演

对于复杂波场储层研究，非线性反演在解空间的性质、状态方面比线性反演更具有优势。基于非线性最优化理论，本文提出了构造测井约束下的地震资料非线性反演方法，该方法综合了测井约束反演和宽带约束反演等线性反演方法的优点。实际地震资料的处理结果表明，该方法运算速度快、稳定、精度高，在油气储层研究中具有良好的应用前景。     

塔里木盆地TZ—4构造油藏描述方法及Parm反演技术的应用

本文阐述了ＴＺ－４油藏描述成果是勘探阶段后期在多井评价的基础上利用地震资料的开展油茂描述的一个实例，不仅介绍了如何综合运用多种资料进行油藏描述的方法，而且着重介绍了高分辨率Ｐａｒｍ岩性反演在储层横向预测中的应用。Ｐａｒｍ岩性反演称为“井约束条件下的地震动力学反演”，它以测井，地质资料和地震资料的动力学特征互为约束条件，用多次迭代的方法实现以井资料为基础的外推反演，从而产生一系列Ｐａｒｍ反演剖面，这     

地震资料的测井约束多项式拟合外推反演

对叠后地震记录进行测资料约束横向拟合外推反演，能使模型响应与观测数据在合理的先验约束条件下达到一致。其反演结果不但可以提高分辨率，而且反演的地震参数具有较高的可信度和地质意义，该法地薄互层追踪，储层描述，储层预测方面具有重要的应用价值。本文详细描述了利用最小二乘法的等权和非等权测井资料约束多项式横向拟合外推反演方法，考虑到不同层位的约束条件误差水平有差异，使反演结果和地层产状，地层结构相吻合。在有     

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地震资料与测井资料联合反演技术用于反演地震剖面，得到了由测井曲线构成的剖面。文章研究基于近年来得到不断发展和应用的非线性理论中的神经网络算法，其目的是为了得到高分辨率、高精度的反演剖面。方法具有自适应子波调整的特点，克服了传统反演方法在这一方面的缺陷；能够反演多种测井曲线，比传统反演方法具有明显优势；可获得纵、横向上分辨率均较高、与实际资料吻合程度高的反演剖面，有利于储层的高精度、综合性的研究。方法在初步应用中取得了较好效果，展示了良好的应用前景。     

测井约束地震特征反演及效果分析

测井约束地震特征反演是一种多参数地震反演技术，它可以综合地质、地震、测井、录井等各类信息求得的储层参数，建立三维储层特征模型。其基本思想是依据从三维面元中提取的地震特征信息及其组分，结合地质模型及其组分来迭代修改反演的波阻抗或属性模型，通过主组分分析及模型优化的方法，将优化所得合成地震道与原始地震道进行比较，残差最小的反演结果即为最终反演的波阻抗或属性结果。反演结果既包含了地震资料的中频信息，又包含了测井资料的高低频信息，可以更加有效地进行储层预测和油藏描述，进一步提高油田的勘探开发精度。     

基于井间地震资料的储层精细描述方法

 本文探讨了基于井间地震资料并综合运用钻井、测井、地质及地面地震等资料进行储层分析的方法。其主要思路是：首先对目标储层进行标定、识别、追踪并解释；利用地震反演技术得到波阻抗剖面，据此估算其他物性参数(如波阻抗、电阻率、自然伽马、孔隙度等)；然后综合测井、钻井资料和井区地质资料对储层进行精细研究，建立井间油藏剖面。文中针对中国西部塔里木盆地某油田稠油层埋藏深、原油黏度高、储层物性差、横向非均质性严重且构造复杂等特点，应用本文方法对高分辨率采集的井间地震资料进行了储层分析研究，明确了三叠系克拉马依组(T₂k²Ⅱ)油藏储层的连通性及裂缝发育情况，落实了井间储层中断层的准确位置以及储层横向和纵向上的变化。     

神经网络法地震反演应用及效果

X潜山研究区属于储层非均质性极强的裂缝型油藏,构造极为复杂,初始模型的构建难度极大,多解性非常强。为此,要寻找一种方法,充分利用现有各种测井资料,弥补声波测井的不足;充分利用地震资料的中频信息,来提高储层反演的分辨率和精度,尽可能的减少反演结果的多解性,增加反演成果的客观性,以便更准确地进行储层预测。作者建立地震属性与测井资料的多维线性或非线性的统计关系,进而利用基于神经网络法地震反演和线性、非线性多元地震属性分析对裂缝型储层进行横向预测。概率神经网络方法采用了交叉检验预测精度的方法,所以,在相关性较好的情况下,增加了预测结果的可靠性,减少了多解性,提高了预测结果的精度。     

地震非线性反演方法研究与应用

本从非线性动力学系统演化的相变出发，讨论了地震非线性反演迭代过程，采用逐次线性化方法并引入混沌理论研究了一种基于模型的高分辨率迭代反演方法，最后用理论模型和实际地震数据做了数值试验，取得很好的效果。     

地震波阻抗反演的ANNLOG技术及其应用效果

通过地震子波的多级分解和多级非线性变换，得到一种非线性地震褶积模型。将该模型与Ｆ－Ｐ模型人工神经理论相结合可形成一套利用测井和地层约束的高分辨率地地震波阻抗反演技术。其突出的特点是：多级非线性变换能使迭代反演快速收敛，并具有极高的纵向反演分辨率；用于存储多级地震子波的人工神经网络，可根据地震数据动力学特征在横赂上的变化进行了可靠的自适应外推反演，并在横向上保持纵向保持纵向分辩率的连续性。     

利用地震,测井资料联合反演储层物性参数

地震、测井资料联合反演技术，是利用地震，测井数据的互补特性，从井间地震数据中反演地层的物性参数。共分三步进行：（１）查清井间地层构造形态，应用Ｂｏｒｎ近似反射线性反演技术，从叠前或叠后地震记录中得到反映层速度界面的反射系数剖面，效果相当于有或叠后的偏移剖面，并用作非线性反演的井间几何形态约束信息；（２）求取井间地震波参数，应用最优拟合牛顿法学线性反演技术，分别得到地层反射系数，波阻抗和介质速度参数     

用遗传算法反演层状弹性介质

地球物理反问题是一个典型的非线性最优化问题，而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。常规的局部线性化反演方法往往易于陷入局部极大值之中，且严重依赖于初始模型的选取。遗传算法则是一种全局性搜索方法，不易于陷入局部极大值之中，且对初始依赖性不大，能较好地解决这一问题。本文在遗传算法中引入了多个目标函数的综合评价和灾变过程，对层状弹性介质（水平界面和弯曲界面）的纵、横波速度和密度进行     

地震资料分步最优化反演方法

利用地震资料分步最优化演可以构成一种新的无井ＬＯＧ处理方法。该法不采用井中信息和不用人工干预，用分步最优化的方法求取正确的导速度信息，其步骤是：（１）采用奥登伯格的算法，在反演前对地震记录进行预处理；（２）用模拟退火法计算层速度，获取较好的低频分量；（３）用低频分量作为反演解的初始猜测值，再用共轭梯度法进行迭代计算，获得更精确的层速度信息。经理论模型和实际资料处理结晶验证，该法的精度高，稳定性好，     

瑞雷面波频散曲线的粒子群蚁群混合优化反演

应用瑞雷面波频散曲线反演地下介质的横波速度剖面是面波勘探的重要步骤之一。传统线性反演方法已不能满足物探工程的要求,非线性的反演方法成为研究热点。文中将基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的非线性混合优化算法应用于瑞雷面波频散曲线反演,获得横波速度剖面。该算法利用信息素引导机制更新粒子的早期位置,充分结合了粒子群优化算法对全局最优解的引导策略和蚁群优化算法的局部搜索能力,克服了粒子群算法在群体处于平衡状态时粒子群更新停滞不前和蚁群算法对多极值函数求解时收敛早熟的缺点。通过对多种理论模型频散曲线的反演,检验了该算法的有效性和稳定性;与单独的蚁群算法、粒子群算法反演结果的对比验证了该算法的优越性;实测数据反演结果检验了算法的实用性。     

无井多道反演

在深入研究波阻抗反演技术的基础上，针对其单道计算的特点，提出了一种简单易行的多道反演方法。该方法具体的实现步骤是：（１）采用频域归一化滤波算子将中、低频分量相加，形成无井多道反演的初步模型；（２）采用常规最小平方法制取最小相位反子波，求出子波，然后转换成零相位子波；（３）对数据拟合差剖面进行信噪分离或做压制噪声处理。应用结果表明，本文方法明显优于单道反演方法。     

基于L-BFGS算法的时间域全波形反演

全波形反演是大规模参数、强烈非线性的最小值问题, 在数学上利用无约束的非线性最优化方法求解。本文基于标量波动方程, 利用最小二乘法建立了无约束的目标函数, 推导了时间域目标函数的梯度算子表达式; 在迭代求解问题上利用有限内存L-BFGS算法, 结合最优化一维线搜索方法, 求解全波形反演的强非线性问题。通过复杂断块模型的理论测试验证了反演算法的稳定性和适应性, 实际资料的初步测试验证了反演算法的有效性。     

地震道的井约束混沌控制反演

本文先分析了地震道非线性反演中的混沌现象,然后从井出发,以非线性动力学不动点理论及混沌控制理论的基础,提出了井约束混沌控制反演方法。     

自动识别油藏边界水侵量微分方程反演算法

针对水驱油数值模拟,提出一种基于微分方程反演的自动历史拟合算法,解决了单相微可压缩流体渗流中油藏边界水侵量自动识别问题。利用生产井的动态观测资料识别油藏边界上的水侵量,在数学上称为边界控制反问题。基于微分方程反演理论,将其转化为一个非线性优化问题,利用共轭梯度法求解。共轭梯度法是通过引入相应的伴随问题和敏感性问题,分别确定每次迭代的搜索方向和搜索步长,解决了时空域中一般反演方法的不稳定性、收敛速度慢和依赖于初值等一系列问题。理论模型和实际资料检验表明,该方法不仅丰富了微分方程反演理论,而且具有生产实用价值。     

一种叠前地震记录的全波场正反演方法

利用叠前地震数据的振幅及旅行时信息进行叠前地震记录的全波场反演，可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富的储层物性参数。同其它地球物理反问题类似，叠前地震全波场反演也需要某种正演算法来合成叠前记录。因为层状弹性半空间的地震波传播规律足以模拟通常的AVO分析，这样就可用慢度法作为叠前地震记录的正演模拟方法。慢度法能够提供地震波场的完全解，其结果包含了一次波、多次波和转换波。叠前反演问题由遗传算法实现，并根据叠前反演这一特定的多参数非线性问题，设计了遗传算法的所有算子，使其能够最大限度地搜索解空间并有效地搜索到最优解。叠前反演得到的纵波速度、横波速度和密度可用于指导岩性和流体的识别。