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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
建筑电气系统是组成建筑的中药组成部分之一,当它发生故障,将导致电力设备停机、计算机信息和数据丢失等事故。对于电力可靠性要求较高的部门(如金融机构、医院、电视台等),即使在发生重大停电的情况下也是如此。在现代建筑中,随着建筑电气系统的规模和复杂性的增加,建筑电气故障的可能性越来越大,故障类型也越来越复杂和多样。因此,对高可靠性建筑电气故障诊断要求也越来越高,对于电力系统故障的诊断方法也显得极其迫切和重要,该文对电气系统故障现状进行分析,提出了诊断的问题、诊断原理以及诊断方法,对促进电气系统的稳定性有一定的积极作用。  相似文献   

2.
电力、电气设备状态监测、故障诊断与检修工作对于保证整个电力、电气系统的安全、稳定运行具有重要意义,因此分析电力、电气设备常见故障原因并对其诊断技术进行研究十分必要。下面笔者就结合实际工作经验对电力、电气设备故障原因与诊断方法进行分析,仅供参考。  相似文献   

3.
本文阐述了拖拉机的电气系统主要组成元件:发动机、AMT、电池和电机故障诊断的意义,对各元件的典型故障进行了分析和统计,并对其诊断技术进行了研究、分析,总结并提出了拖拉机各主要元件现行较为可靠的故障诊断方法.  相似文献   

4.
针对现如今我国油田电站的发展存在较多的问题,电气系统的运行还需要进行改善这一状况,根据电气系统故障诊断技术的运用及发展现状,从相关电力设备及故障信号的获取出发,结合我国油田电站的发展实情及电气系统的可靠性及应用水平,本文将具体阐述油田电站电气系统故障诊断的重要作用以及方式方法。  相似文献   

5.
对机电工程全生命周期进行管理的最大价值是延长机电设备的运行时间,而智能化故障预测和诊断是事前捕获机电设备系统健康状态的有效手段,也是直接关系到正常生产、生活的重要措施。该文研究了通过大数据分析建模查找影响设备运行状态的各类数据源,并构建了故障预测模型,通过故障诊断知识库分析的方法,提高了诊断机电设备运行故障的精度,并且在公用建筑机电设施中应用该方法,验证了基于大数据分析的机电设备运行故障预测及诊断的有效性,极大地提高了机电系统运行的稳定性。  相似文献   

6.
盾构机是集机、电、液、控等多种学科技术于一体,专门用于隧道工程开挖的技术密集型设备。然而,在盾构机电气系统运行中可能发生故障,产生安全隐患。研究中,结合盾构机电气系统组成及故障特点,对其故障问题进行分析,并通过针对性解决策略的构建实现故障排除,旨在保证盾构机电气系统的稳定运行,以利工程项目的顺利开展。  相似文献   

7.
分析将振动监测诊断理论和技术引入到鱼雷动力系统运行监测和故障诊断的必要性,提出时变参量分析结合包络分析的往复运动机构冲击故障的监测诊断方法。通过实际案例验证基于有效值的时变参量分析方法可以检测出往复运动机构故障发作前的征兆,基于Hilbert变换的包络谱分析方法可以提取出故障对应的特征频率,比较准确地确定出故障发生的部位。对促进振动监测诊断技术在鱼雷动力系统故障诊断中的实际应用,提高运行安全性将起到积极作用。  相似文献   

8.
机电设备是应用了电子和机械设备的技术。机电设备在日常运行中会出现诸多故障,影响设备的正常工作和工业生产,维修时间过长会造成较大的经济损失,威胁设备安全运行,甚至造成重大恶性事故。掌握一定的故障诊断技术,可以从根本上及时排除故障,防止故障恶化,降低经济损失。本文主要研究机电设备常用的故障诊断技术,分析诊断技术未来发展趋势。  相似文献   

9.
陈强 《中国科技博览》2013,(20):615-615
[摘要]针对热电厂汽轮机易发故障的诊断与防治措施问题,本文介绍了汽轮机运行故障诊断技术的应用,主要有检测仪器的使用方法和对汽轮机故障形成机理的分析,探讨了汽轮机故障诊断方法分析,提出了对汽轮机的常见故障的诊断,具体有汽轮机故障表现和对汽轮机的故障征兆的分析。为汽轮机的故障诊断提出了相应措施。  相似文献   

10.
发动机磨损诊断的神经网络技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
目的 利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障 ,研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向 .方法 基于油液分析技术 ,对发动机常见磨损故障进行诊断 ,具体包括发动机磨损颗粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统 .结果 对基于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法 .结论 使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率 ,说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的 ,同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义  相似文献   

11.
通过现代技术为主线综合论述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断技术的提升,讲述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断系统和方法的逐步进展,从技术流程的角度概括了信号的采集技术和处理方法与分析、诊断故障的方法和机电系统运行状态发展动向预测的先进技术。宏观的展望了位于异地设备运行状态在网络中进行的远程监测和诊断的技术,并基于通过虚拟仪器对机电系统状态进行监测和诊断仪器的技术发展前景。  相似文献   

12.
苗博 《硅谷》2013,(19):103-103,62
近年来,随着国民经济水平的日益提高,汽车已经从原本的奢侈品,逐步变成百姓日常出行的代步工具。汽车一般都是由机械和电气系统两大部分组成,其中电气系统对于汽车而言更加重要,这是因为一旦电气系统出现故障,会直接或是间接引起机械故障。为了确保汽车的安全性,必须对电气系统故障予以高度重视,并采取科学合理、行之有效的故障诊断技术对汽车进行维修。文章就汽车电气系统故障诊断与维修进行分析。  相似文献   

13.
2D12往复压缩机故障诊断系统及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过神经网络对指示图的识别诊断气缸活塞部分的故障,采用能量法对振动信号的分析确诊曲轴箱与十字头总成部分的故障,将两部分融合起来建立了2D12往复压缩机故障诊断系统,并通过实际应用验证了诊断系统对压缩机运行工况进行监测和故障诊断的有效性和实用性.  相似文献   

14.
干式螺杆真空泵振动监测与故障诊断技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对干式螺杆真空泵的运行故障,采用振动监测的方法,利用时域波形和频谱分析技术进行故障诊断.阐述了振动测试点和测量信号类型的选择方法,给出诸如转子不平衡、轴弯曲变形、转子不对中、部件松动、流体诱发振动及滚动轴承、齿轮损伤等常见故障的诊断方法.通过工程实例证明,该方法能够有效地判断出故障产生的原因和部位,为故障的早期诊断提供有力监控.  相似文献   

15.
为提高输变电设备故障诊断能力,研究了基于PMS的输变电设备故障诊断系统设计方法.首先,构建系统总体设计构架,采用便携式设备,对故障信息进行采集;再利用传感器技术进行故障信息采集和热成像处理,进而构建输变电设备故障信息PMS特征提取模型,根据振动波形分析和红外图谱分析,实现故障特征的提取和诊断,并构建输变电设备故障诊断的PMS数据信息融合模型,实现输变电设备的多参量自诊断智能巡视方法设计;最后,利用高集成传感信息处理和实时在线检测方法,对输变电设备的健康状态评估及运行趋势进行预测,实现故障实时诊断.仿真结果表明,采用该方法进行输变电设备故障诊断的效率较高,最短可在3 s时间内检测完毕,故障诊断的精准度水平最高可达到89%,具有一定的应用价值.  相似文献   

16.
为提高电气专业的自动化水平,使电气与机炉控制水平一致,适应技术发展,实现电气系统的独立运行,让值班人员对电气系统有全面的了解,新的一套厂用电管理系统——FECS系统,以现场总线技术为基础,实现厂用电系统的运行、保护、测量、控制、故障信息管理及故障诊断、电气性能优化、电度量采集分析等功能,形成一个综合自动化在线监控管理系统。该系统可通过通讯方式与DCS相连,既可减少原来大量的硬接线,又能在DCS实现上述的控制功能。该系统还可通过接口交换机与SIS等进行通信联系,以达到信息共享的目的。  相似文献   

17.
目前电力系统是由诸多电气设备组合而成,系统中大多数设备在实际运行的过程中都会发生故障,设备故障的产生对于电气系统的稳定运行具有重要影响。所以现阶段需要加强电气系统高压电器试验的探究,对设备进行全面检测,从而限制故障发生的概率。本文对电气系统中高压电气试验存在的问题和解决策略进行探析,旨在促进电气系统的稳定运行。  相似文献   

18.
在电力变压器运行过程中,受多种因素影响难免出现故障,给人们的正常生产生活带来不良影响,为此,通过研究电力变压器故障诊断方法,可准确评估电力变压器运行状态,并采取有效措施将电力变压器故障带来的损失降到最低。笔者分析变压器状态检修与故障诊断要点,进行变压器状态检修的方法,进行初步探析。  相似文献   

19.
冯川 《硅谷》2012,(7):121-122
变压器作为电力系统中的关键设备,它的安全、稳定、可靠运行将直接决定电网系统的安全稳定。因此对已发生的故障或未发生的故障隐患进行诊断分析显得尤为重要,首先对变压器故障诊断的传统方法进行介绍,然后重点介绍基于人工智能的故障诊断技术。对变压器故障诊断的特点、研究现状、发展趋势进行分析。  相似文献   

20.
介绍了利用斯特林发动机的瞬时转速诊断其运行故障的研究.对斯特林发动机的瞬时转速波动进行了仿真计算;开发了斯特林发动机的瞬时转速监测系统;并对某型斯特林发动机的瞬时转速进行了实测和分析处理,提取了故障诊断的特征参数.实机测量和仿真计算的瞬时转速波形一致,且故障诊断的特征参数对故障的反映灵敏,此研究为诊断斯特林发动机的运行故障提供了可行的方法.  相似文献   

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