遗传投影寻踪插值模型在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行综合量化评估是衡量电能质量优劣和制定电价的主要依据之一。文章提出将基于遗传算法的投影寻踪理论应用于电能质量评估,利用投影寻踪理论将多指标问题转化为单一投影指标问题,采用全局收敛的格雷码加速遗传算法优化投影方向,根据最佳投影值及其对应等级的关系构建了用于电能质量综合评估的遗传投影寻踪插值模型。实例计算结果表明运用该模型得到的电能质量综合评估结果更客观、合理,证明了该模型的正确性和优越性。     

基于投影寻踪原理的火电厂状态评估

将一种新的方法—投影寻踪方法引入火电机组状态评估,以规避目前对火电厂运行综合评估过程中凭借经验公式的操作复杂、客观性较差的缺点。在机组综合性能评价指标合理选取的基础上,提出以投影寻踪原理为基础的机组状态评估模型,通过投影寻踪主成分分析和投影寻踪聚类分析完成对评判对象的单一指标评估和综合性能评估。以600MW机组为主要研究对象,以2008年全国火电大机组竞赛数据为基础,实例计算表明,该模型精确有效。评价结果对于进行机组状态对比和开展机组竞赛具有较好的指导意义。     

智能投影寻踪方法在能效分级测评中的应用

为了深入研究电力能效测评系统采集海量数据并精细量化节能方案,根据电能质量国际标准,引入能效等级概念从多维度评测电力能效状态。首先建立能效的投影寻踪等级评价模型,采用人工鱼群算法寻求最佳投影方向,并将该模型应用于电力能效等级的评价。研究表明,基于人工鱼群算法的投影寻踪等级评价模型对用电单位进行能效分析及评级,能精细量化反映用电单位的能效状态。评测过程无需人为确定权重,避免了传统评价方法因主观原因造成的误差。实例计算表明,评价结果具有较高的准确性和可行性。测评方法简捷高效,为能效分级与测评提供了新算法。     

基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法

电力发展水平的量化综合评价对准确认识地区电力发展的特点和趋势具有重要意义。对电力发展水平的评价指标体系、动态综合评价方法和评价结果分析进行研究。建立电力发展水平评价的三级指标体系,从经济能源协调度、发电水平、用电水平、供电水平和电力发展潜力5个方面刻画地区电力发展水平。提出考虑主观权重约束的改进投影寻踪方法建立静态评价模型,将模糊专家评价和权数非独裁条件以约束形式嵌入投影寻踪模型,实现主观专家意见和客观数据信息的结合;利用时序信息熵确定时序加权向量,将各时间断面的静态评价模型集结,建立电力发展水平动态综合评价模型。以1994至2013年全国30个省、市、自治区的数据为样本,通过横向、纵向对比二级指标评价值和电力发展水平综合评价值,分析中国电力工业发展的地区差异、特点及潜力。     

基于模糊层次分析法的电动汽车充电桩信息安全风险评估方法

为定量评估电动汽车充电桩系统信息安全水平,发现其脆弱之处和安全隐患,基于模糊层次分析法设计电动汽车充电桩系统信息安全风险评估方案与流程;建立电动汽车充电桩系统资产安全价值层次分析模型、安全威胁层次分析模型及其评价指标体系;将电动汽车充电桩系统分为电动汽车充电桩、运营管理平台、用户资产及其之间的通信链路与通信数据,通过调...     

考虑规划需求的EV充电桩集群管理系统通信方式综合评价

综合考虑经济性、技术性、适用性构建电动汽车(EV)充电桩集群管理系统通信方式的评价指标体系,并提出一种考虑规划需求的管理系统通信方式综合评价方法。该方法利用云模型反映主观评价信息的不确定性和模糊性,而后综合多组评价意见采用最大云相似度原则实现定性指标的定量表征;在此基础上,对各指标引入充电桩集群或充电站的规划需求因素,并采用考虑规划需求的灰色综合评价方法对各待选通信方式进行适应性评价。结合某规划新区所属的充电桩集群进行实例分析,验证了该方法的合理性、准确性以及优越的技术区分度,为实际设计充电桩集群管理系统组网方案提供了一种客观的决策手段。     

改进的集对分析水质综合评价方法

针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。     

储能式充电站运行状态综合评价

随着国家政策对于新能源的大力扶持,电动汽车数量在近几年得到了迅速增长,储能充电站应运而生。为了对储能充电站的运行管理和状态监测进行指导,文章提出储能充电站运行状态多指标评价体系。评价指标包含效率、可靠性、输出、储能等四个方面,设定了十五个二级指标。根据储能充电站运行状态对配电网、充电桩可靠性、储能电池使用寿命、电动汽车动力电池使用安全性四方面的影响,确立评价指标的重要程度,根据AHP-熵权修正法确定出各个指标的权重值,建立权重矩阵。将其与基于模糊评分理论得出的指标评分结合,形成了最终的评价方法。最后以某储能充电站运行数据为基础求出评分值,并与基于专家打分法所得的评分值进行对比,验证评价方法的有效性。     

流域水资源承载能力综合评价的改进隶属度模糊物元模型

在模糊物元分析原理的基础上,结合流域水资源承载能力评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了基于改进隶属度的模糊物元模型(IFMM).文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水资源承载能力评价的等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级.淮河流域应用结果表明,运用IFMM评价流域水资源承载能力是可行的,结论是合理的.与一般模糊物元法、投影寻踪法、模糊综合评判法,多目标决策模型相比,IFMM不仅能较好处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用,从而为流域水资源承载能力评价提供了一种新方法.     

基于D-S证据理论的水利工程招标评价

如何从多个水利工程招标方案中选取最佳方案是决策者需要面临的一个难题。针对上述多属性决策问题,选取某实例,首先采用投影寻踪模型将其降维转化为一维问题决策,获得指标的客观权重;随后,采用德尔菲法,获取指标的主观权重。为有效地合成主、客观权重,采用D-S证据理论进行权重合成得到更为合理的指标权重,进行方案的最终优选排序,并与其它评价方法进行了比较。结果表明：本文方法能有效地利用主、客观信息,所得的结果更为科学、合理,从而提高了评标工作的科学性。     

电能质量综合指标评价方法研究

文章首先回顾了现有电能质量指标的评价方法,包括单一监测点单一指标及多指标综合评价、同电压等级下多监测点单一指标综合评价方法;在此基础上,文章提出了一种包括所有电压等级的系统性多监测点多指标综合评价方法.算例分析结果表明:该方法适用于从时间域、空间域两个维度得到统一的电能质量综合指标,以实现不同区域电能质量综合指标的全面评估比较.     

水库特征参数选择的多目标评价模型研究

从水利、动能经济、防洪作用及淹没损失4方面建立水库特征参数评价指标体系,运用投影寻踪模型,把高维数据转换到低维子空间,同时运用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得指标体系最佳投影方向,进而揭示了高维数据的结构特征,从而求得各指标的权重,以各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现对推荐方案的综合评价.模型简洁、高效、可行,克服多目标各指标间的不可公度性所导致综合评价困难的瓶颈.     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于共享模式的充电桩选择与价格机制研究

随着环境污染的日益加剧以及化石燃料的逐渐枯竭,电动汽车得到了广泛的关注和大力的发展,由于缺乏对充电桩的有效管理,大量私人充电桩闲置,利用率较低。提出了一种由电动汽车聚合商对私人充电桩统筹管理的共享模式,建立了基于用户侧的多目标充电桩选择评估函数,以聚合商收益最大和用户不满意度最小为优化目标;然后设计了充电桩两步充电电价机制,对不同区域价格进行优化;最后通过仿真案例,验证了所提模型的可行性和有效性。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

一种电动汽车充电安全预警模型设计方法

针对电动汽车充电安全事故,为了提高电动汽车充电安全预警能力,通过分析电动汽车充电安全影响因素,研究安全预警指标选取途径和方法,制定安全预警评价指标体系,研究安全指标权重评价方法。利用遗传小波神经网络训练原理及多尺度多分辨特点,通过划分5个安全预警等级,设计了一种电动汽车充电安全预警模型。通过对某充电站安全数据安全预警仿真分析,验证了该安全预警模型的可行性和正确性。     

基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究

阀冷系统是保证换流站安全运行的关键一环,其作用在于排出阀体中元件形成的热量,因此其冷却能力的准确评估至关重要。针对上述问题,提出基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流阀冷却能力评价模型。首先,对采集数据预处理并确定阀冷系统冷却能力评价指标体系;其次,利用层次分析法和改进CRITIC法计算评价指标主、客观权重,并由改进鲨鱼优化投影寻踪法（ISSO-PP）得到综合权重;最后,由数据等级评价标准为中间型这一特性,提出双向区间约束的正向云数字特征计算方法,同时对逆向云数字特征计算方法进行改进,结合综合权重计算得到最终隶属度,依据最大隶属度原则确定最终评价结果。     

基于最大熵投影寻踪耦合的燃煤机组节能减排评价方法研究

随着电厂污染物排放标准的严格化,燃煤发电机组采取节能减排调度是一种必然。供电煤耗不能全面反映燃煤机组的节能减排效果。文中综合考虑节煤、节电、节油、节水和减排5方面构建燃煤机组节能减排评价指标体系。最大熵原理构建投影指标函数,消除了投影向量分布不确定性的影响,可提高模型的可靠性。最大熵与投影寻踪方法相耦合用于燃煤机组节能减排综合评价模型中,投影值之间差异明显,评价结果稳健,且该模型基于数据本身,具有较强客观性。     

基于熵原理的电能质量评估新方法

把变电站中的母线作为电能质量评估的基本单元,按所属关系构造了区域性的电能质量综合评估体系.采用基于最大熵原理的投影寻踪分析模型提取基本单元电能质量的综合指数,根据最小相对信息熵原理确定基本单元所处地位的重要度.在此基础上,运用特征值赋权法确定各变电站、各电压等级以及某个地区的电能质量综合指数.实例计算结果表明:基于最大熵原理的投影寻踪分析模型能够克服投影的不确定性,基于重要度和特征值的组合赋权法使区域性的电能质量综合评估更客观、全面、合理.     

基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估

根据我国电动汽车充电站运行特点,参考相关标准和技术规范及现实因素,从供电可靠性、充电设备效率、电能质量、运营状况及为电网提供辅助服务的能力等5个方面出发,建立电动汽车充电站运行能效评估指标体系,提出基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估模型,将定量指标和定性指标分别进行规范化处理,应用AHP-熵权法综合考虑指标的主观权重与客观权重,从而实现对电动汽车充电站运行能效水平的综合评估。针对武汉地区4个运营中的电动汽车充电站进行了运行能效评估,结果表明,基于AHP-熵权法的电动汽车充电站运行能效评估模型能够为电动汽车充电站的建设和经济运行提供参考依据。