基于TM影像的商丘市区土地利用变化动态监测

土地利用/土地覆被变化是全球环境变化的重要组成部分和主要原因之一。利用遥感和地理信息系统软件,以1990年和2004年商丘市区Landsat TM影像为数据源,经主成分增强处理和NDVI分析,采用最大似然比法,结合人工目视解译对影像进行识别分类,获得了商丘市区两个时相的土地利用分类数据。结果表明:商丘市主要土地利用类型为耕地,1990年和2004年耕地面积分别为1 535.47 km2和1 327.33 km2,各占总面积的87.4%和75.55%;自1990年至2004年,共有212.75 km2耕地转为建设用地,耕地共减少了208.14 km2,约占1990年耕地的13.56%;至2004年,林地共增加了34 km2;建设用地增加约141.91 km2,增长率为74%,主要由耕地转化而来。使用综合手段进行遥感分类可以有效提高分类精度。     

利用高分辨率卫星影像判绘地物的方法

介绍了利用高分辨率卫星影像判绘地物的方法,重点介绍了利用高分辨率卫星影像判绘地物的优势。最后得出了历史文化在境外影像判绘中具有重要作用的结论。     

基于静态小波分析的高分辨率影像融合

研究了正交小波变换（MALLAT）与静态小波变换（SWT）改进的高分辨率影像融合方案。以QUICKBIRD影像为例,进行融合实验,并与标准IHS及BROVEY融合方案进行对比。采用信息熵、标准差指标对影像融合前后的信息量进行比较,选择平均值、相关系数、标准偏差指数进行光谱特征量化评价,采用细节信息相关性对融合高分辨针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析,结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法,并能较好的保持光谱特性。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究

高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性.     

基于MapObject和高分辨率遥感影像的地名查询系统建立

文中叙述了在VB和MapObjects组件环境下,采用高分辨率的Quick Bird全色遥感影像数据开发地名查询系统。文中对建立该系统的目的、设计原则、主体结构等作了详细的阐述,并简要介绍了该地名查询系统的功能。     

高分辨率遥感卫星影像在矿山资源调查中的应用

文中依据矿山遥感资源调查工作,通过卫星遥感图像的解译处理,实现了矿山资源调查目的,进而阐述了开展此项工作的现实意义。     

高分辨率遥感影像的定位不确定性探析

空间数据的不确定性已成为遥感与GIS研究的一个热点。高分辨率影像的空间定位不确定性是在几何校正、地面控制点判读及选取等过程中引入的误差而产生的,并导致误差从地形图传播到影像上。为了减少高分辨率影像定位的不确定性,通过使用手持式GPS进行野外测点,来验证SPOT 5(2.5m分辨率)遥感影像空间定位存在的误差,并分析其产生原因及与地形的关系等。     

基于遥感影像的矿区土地利用变化研究

掌握矿区土地利用变化规律,有效制定矿区土地利用政策是矿山可持续发展的重要基础。利用RS和GIS技术对土地利用变化进行检测、变化信息提取与发现以及对其进行分析,得出了土地利用变化的基本规律,为矿区土地资源的合理利用提供决策依据。结果表明:该方法效率高,成本低,技术性强,是目前一种较先进的土地利用变化监测方法。     

基于土地利用现状分类的云南省生态用地变化研究

基于土地利用现状分类标准,梳理生态用地的归类方法,并对云南省以及各主体功能区2009年以来的生态用地变化情况进行分析,研究生态用地变化的原因,并针对生态用地变化提出稳定或增加的建议和措施。     

基于分形理论的厦门市翔安区土地利用变化研究

在遥感和GIS技术的支持下,利用分形对厦门市翔安区土地利用空间结构和形态变化进行了分析。首先从遥感影像中提取土地利用空间数据,然后运用土地利用结构的分形模型,计算了翔安区1989年和2004年两个时期各个土地利用类型的分形维数和稳定性指数,对各土地利用类型的结构和形态演变进行了定量分析,为区域土地合理利用以及优化配置提供了科学的参考依据。     

基于GIS的南屯矿区土地利用动态变化与预测

以南屯矿区2004年航空照片,地形图及2007年SPOT遥感影像为主要数据源,利用G IS技术分析了该矿区土地利用的动态变化及土地利用各类型之间的相互转化,并且运用马尔可夫模型,对土地利用动态变化及演变趋势进行了预测分析。     

基于用地数据清理工作的思考

针对用地数据清理过程中遇到的一些问题，分析了其产生的原因，提出了避免产生类似问题的措施和土地信息化建设方面的一些建议。     

基于信息熵的贵州省石阡县土地利用结构动态研究

应用信息熵理论研究石阡县1996—2005年间的土地利用结构动态变化过程。结果表明,石阡县土地利用结构信息熵由1996年的1．31702增加到2000年的1．31908,说明在此期间信息熵有所增加,但由于熵值较低且增长幅度较小,所以目前石阡县土地利用结构无序程度发展态势不太明显,仍保持在一个低水平且有序的状态,居民点、工矿用地与信息熵的关联度最大,直接影响到该地区土地利用结构有序化程度,因此今后应加强居民点、工矿用地的建设,才能发挥该地区土地利用结构的最佳效益。     

基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法

针对利用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取全色遥感影像特征点时存在数量少、分布不均、影响滑坡形变场监测效果等问题,提出了一种综合利用SIFT与CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法进行滑坡形变场标定的方法。该方法利用SIFT算法分别处理全色影像和多光谱融合影像,利用CSIFT算法处理多光谱融合影像,将3个过程提取的互不相同的特征点进行叠加,得到更多的特征点。以抚顺西露天煤矿南帮滑坡为例进行试验,结果表明:新方法能够充分利用3种不同影像匹配过程的特点,大大增加了特征点数量,使得生成的滑坡形变场更加精确,所圈定的滑坡范围更加准确,且该方法具有成本低、效率高等优点,非常适合于大型滑坡的大变形形变场监测。     

基于GIS和RS的煤矿区土地利用变化分析

以兖州南屯煤矿区为例,以四个时期的遥感数据作为数据源,利用GIS的空间分析方法,提取分析了煤矿区30年来土地变化的信息,研究结果显示,从1978年到2007年,矿区耕地减少44%,大部分转化为建设用地、塌陷地、林地。建设用地增加117%,林地增加323%,塌陷地从无到有,到2007年已经占矿区总面积的14%,研究成果为矿区土地利用规划提供了依据。     

土地利用调查中SPOT5卫星遥感数据处理方法的探讨

土地利用调查中,遥感数据被作为调查的基础数据源,开始取代传统的航片或地形图,以SPOT5数据应用最多。基于此,介绍了SPOT5卫星遥感数据的特点,并结合土地利用调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据的正射校正、影像融合、彩色合成等方法进行了探讨。     

提高新一轮国土资源大调查高科技含量的几点思考

开展新一轮国土资源大调查是一项跨世纪的宏伟工程,是一项基础性、公益性、战略性的工作,其特点晃“新”和“大”。要搞好新一轮国土资源大调查,以高质量的成果广泛服务于国民经济建设和社会发展,就要做到统筹规划、统一标准,积极采用３Ｓ等高科技,实施数字国土工程;要充分借鉴国内外的成功经验,提高大调查的科技含量和工作效率,为地质科学的发展做出新的贡献。     

灰色预测模型在矿区土地利用变化研究中的应用

利用平朔矿区3个时相的TM影像数据,结合矿区土地利用的实际特点,划分了耕地、林草地、工业及住宅用地、水域、交通用地、待复垦地和未利用地7种矿区土地利用类型,分析并研究了平朔矿区土地利用中灰色建模的方法以及求解过程。预测结果表明：矿区耕地逐渐下降,到2023年预计耕地面积18 173.21 hm²,占矿区总面积的45.4%;同时由塌陷地和排土场形成的待复垦地逐渐增多,预计2023年将达到3 849.62 hm²。因此,应该加大土地复垦的力度和进度,促进已复垦地尽快转为耕地,协调生产建设和生态建设对土地利用的改变速度,保证矿区各类土地的可持续利用。