烟幕对红外成像型制导武器的干扰研究

从分析红外成像系统的组成及工作原理人手,介绍了红外成像系统的干扰机理及烟幕对抗红外成像制导的干扰原理,并从烟幕对成像系统的视频信号处理的影响、对距心跟踪和相关跟踪的影响以及红外成像系统的信噪比几个方面详细论述了烟幕对抗红外制导武器的干扰途径,为烟幕对抗红外制导武器提供了一定的理论依据．     

红外制导武器仿真系统的发展概况

随着红外成像制导导弹的出现，提出了红外成像制导仿真的要求，以便有效地对红外成像制导武器的性能作出评这一。介绍了国内外红外制导仿真系统的发展，分析了红外成像制导仿真的关键技术，给出了结构框图和光路图。     

烟幕对红外制导武器的干扰研究

烟幕是对抗红外制导武器的有效手段,分析了红外成像系统的组成及工作原理,论述了对抗红外成像系统的干扰机理及烟幕对红外成像制导的干扰原理,并详细论述了烟幕对成像系统的视频信号处理、跟踪处理器以及红外成像系统的信噪比的影响,得出了其作用机理,为烟幕在光电对抗中的应用提供了一定的理论基础.     

空空导弹多光谱红外成像制导技术研究

从空空导弹红外制导系统的需求出发, 探讨多光谱成像制导技术的研究思路与系统设计方法, 介绍了共光路与分光路多种多光谱光学系统的结构设计, 分析了多光谱红外导引技术中的光谱细分、多光谱红外探测器、系统匹配、多传感器信号融合及光谱特征选取等关键技术。在此基础上给出了一种空空导弹双色成像探测系统实例, 该系统利用共光路系统设计实现双波段红外成像探测, 并针对红外诱饵干扰进行了基于光谱特征的目标跟踪与抗干扰算法, 实验验证该系统具有优于单波段成像导引头的目标识别与干扰抑制能力, 显示出了多光谱成像导引头是空空导弹的发展方向。     

空空导弹多光谱红外成像制导技术研究

从空空导弹红外制导系统的需求出发,探讨多光谱成像制导技术的研究思路与系统设计方法．介绍了共光路与分光路多种多光谱光学系统的结构设计,分析了多光谱红外导引技术中的光谱细分、多光谱红外探测器、系统匹配、多传感器信号融合及光谱特征选取等关键技术。在此基础上给出了一种空空导弹双色成像探测系统实例,该系统利用共光路系统设计实现双波段红外成像探测,并针对红外诱饵干扰进行了基于光谱特征的目标跟踪与抗干扰算法,实验验证该系统具有优于单波段成像导引头的目标识别与干扰抑制能力,显示出了多光谱成像导引头是空空导弹的发展方向。     

美国动能拦截弹红外成像导引头的发展分析

概述了美国弹道导弹防御系统的核心要求和红外制导型动能拦截弹在该系统中的重要地位.介绍了美国正在部署、试验和研制的几种大气层外和大气层内弹道导弹防御动能拦截器的红外成像导引头的作战使命、拦截目标、任务特性、设计方案和发展现状,简要分析了美国正在和即将部署的动能拦截弹难以有效地对付不断发展的弹道导弹威胁的突防对抗措施的弱点,概述了近年来发展的满足多对多拦截需求的多拦截弹头(MKV)的红外成像导引头的发展现状,并介绍了近年来重点探索的旨在提高对小间距物体的区辨能力和对弹道导弹弹头的识别能力的新概念红外成像导引头,包括多波段红外成像导引头和主/被动红外成像导引头.     

先进红外制导导弹对抗方法研究

先进红外制导导弹主要包括小视域连续扫描制导导弹和红外成像制导导弹，普通红外诱饵难以对抗。随着红外制导技术的发展，红外诱饵干扰技术也不断提高。多元红外诱饵干扰技术是一种新的红外对抗手段。在对十字叉型红外制导原理分析基础上，研究了多元红外诱饵对其的干扰机理。     

双色红外系统的计算机仿真研究

双色红外系统的计算机仿真研究兵器工业总公司二一一研究所冯炽焘本文介绍对采用多瓣玫瑰线图形扫描的双色红外制导系统所进行的计算机仿真研究。内容包括：扫描搜索与跟踪的工作模式、对地面目标、背景信号特征的分析、对真假目标及多目标识别、有关信号处理等方面的研究...     

多模红外亚成像目标识别跟踪小型化智能系统

对多模红外亚成像目标识别与跟踪小型化智能系统设计进行了讨论,分析了多CPU并行工作模型,双模图像融合识别模型及高精度锁相成像,最优亚成像相位控制,小型化,多CPU资源共享,多CPU通信控制等多种优化技术,提出系统小型化设计方案,最后给出了基于专用快速低功耗TMS320C50DSP芯片和可编程逻辑器件XC95108的系统实现。系统具有对进行相位控制的红外玫瑰线连续一维扫描信号进行快速同步采集和方位转换,二维准致密图像快速识别与跟踪等功能。调试结果表明,系统成像稳定清晰,能实时进行图像目标认识与跟踪。     

红外制导武器的现状及发展趋势

红外制导可分为红外半自动制导、点源寻的制导、成像制导和未敏制导等几类。综述了各国研制的红外制导武器及其发展趋势。     

亚像元技术在图像采集系统中的应用

指出利用亚像元技术来提高图像采集系统空间分辨率,不仅要在理论上研究亚像元技术的性能以及图像超分辨率重建算法,还要研究亚像元技术受到系统其他因素的影响以及亚像元技术对系统其他性能的影响.分析了图像配准程度、光学系统点扩散函数以及仪器信噪比和亚像元技术的相互影响关系,并得到结论根据系统不同工作环境进行设计以保证亚像元技术带来的空间分辨率的提高和系统其他性能的平衡,是在系统中正确运用亚像元技术的关键.     

成像空间分辨率均衡化与目标快速检测技术

分析了红外玫瑰线扫描亚成像制导的成像空间分布函数，提出一种基于神经网络模型的成像空间分辨率均衡化目标快速检测技术。该技术针对亚图像成像空间分辨率的非线性特性，有效利用每个像素所携带的信息，实现亚图像目标的均衡识别，从而提高系统的全域检测，实验结果表明该技术方案是可行的，并能在DSP系统上实时实现。     

两帧图像的"亚象元"技术提高探测图像的空间分辨率

给出两帧图像“亚象元”成像系统的调制传递函数 ,由此分析得出 ,这种技术将采样频率提高 1.4倍 ,适用于探测器占孔比接近 1,按照“亚象元”数字图像的特征 ,进行三种不同插值方法的研究。模拟“亚象元”成像证明 ,两帧图像“亚象元”技术能使图像的空间分辨率提高 1.3 3倍 ,再经过插值处理后 ,图像的空间分辨率进一步提高 ,接近于 2倍的理论值 ,图像质量略逊于四帧图像的亚象元级像。以一块分辨率板作为目标物的实验研究表明 ,两帧图像的“亚象元”成像 ,配合去卷积、图像增强以及插值等数字图像处理 ,空间分辨率得到提高     

采用MTF定量评估CCD错位成像的成像质量

为提高CCD错位成像系统成像质量,提出用MTF方法定量评估CCD错位成像的成像质量,推导了CCD错位成像两种模式的MTF,取人眼能分辨的最低对比度0.05为阈值,分析表明,交错采样和四点采样模式的理论极限分辨率分别提高到1.4倍和1.86倍,奈奎斯特频率处MTF值分别提高了0.110 6（27%）和0.167 9（41%）。用空间频率范围（0,0.5）内MTFA评估CCD成像质量,结果表明,交错采样模式和四点采样模式成像质量均优于CCD普通模式,且四点采样模式比交错采样模式成像质量进一步提高。建立了Matlab仿真CCD错位成像的数学模型,鉴别率板仿真结果验证了应用MTF定量评估CCD错位成像系统成像质量的正确性。     

光笔式视觉坐标测量中的亚像素图像处理方法

介绍了一种光笔式便携三坐标视觉测量系统,提出了被测特征点像面坐标的提取方法。依据数字图像处理理论并结合测量系统中被测特征点的成像特点,给出了图像预处理过程及实际处理结果;采用基于灰度质心法的径向截面扫描法对图像边缘进行亚像素级检测;应用平面内任意位置椭圆的最小二乘曲线拟合法对椭圆形光斑中心的像面坐标进行了提取,实验结果表明该方法的提取精度为0.1个像素。     

Temporal integration method for image-processing-basedsuper-high-resolution image acquisition

The authors propose an image processing-based approach towards the development of a super-high-resolution image acquisition system. Imaging methods based on this approach can be classified into two main categories: a spatial integration imaging method and a temporal integration imaging method. With regard to the spatial integration imaging method, the authors have previously presented a method for acquiring an improved-resolution image by integrating multiple images taken simultaneously with multiple different cameras. They develop their work, aiming at a particular class of application where a user indicates a region of interest (ROI) on an observed image in advance, and apply a prototypal temporal integration imaging method. The prototypal temporal integration imaging method does not involve global image segmentation, but uses a subpixel registration algorithm which describes an image warp within the ROI, with subpixel accuracy, as a deformation of quadrilateral patches. The method then performs a subpixel registration by warping an observed image with the warping function recovered from the deformed quadrilateral patches. Experimental simulations demonstrate that the temporal integration imaging is promising as a basic means of high resolution imaging     

两阶段平移、旋转图像高精度配准算法

图像配准在图像处理中是十分重要的,通常是许多现代图像处理和计算机视觉任务一个关键的预处理步骤,许多算法和技术已经被提出用来解决配准问题.本文提出一种稳健的两阶段层次配准算法,在频域组合相位相关和谱对消技术对平移和旋转图像获得亚像素精度的配准.算法第一阶段首先利用一维FFT技术实现图像的旋转以确定旋转角度,并利用这个旋转角度将两幅图像之间的运动简化为平移运动,然后利用相位相关法确定整数像素平移参数.算法第二阶段运用谱对消技术确定亚像素平移参数.提出的算法甚至在图像因为下采样而包含混淆误差情况下仍然能够获得亚像素精度配准.     

面阵电荷耦合器件错位成像的建模与仿真

为了定量研究面阵电荷耦合器件(CCD)错位成像技术图像质量的提高以及CCD像元填充因子对图像质量的影响,建立了仿真不同像元填充因子的面阵CCD错位成像的数学模型。以Matlab为平台,不考虑噪声的干扰,对ISO12233标准分辨率测试卡子图像进行了仿真,结果表明,CCD像元填充因子为100%时,与普通成像模式相比,对角错位、四点错位成像模式图像的灰度平均梯度分别提高了2.9970、3.4136,拉普拉斯能量分别提高了0.5676、0.7478,且CCD像元填充因子为其他值时,相较于普通成像模式,对角错位、四点错位成像模式图像的GMG和EOL均得到提高;采用四点错位成像模式时,与填充因子为100%的面阵CCD相比,填充因子为69%、44%、25%的面阵CCD四点错位模式图像的灰度平均梯度分别提高了1.433 0、3.337 3、5.153 2,拉普拉斯能量分别提高了0.638 0、1.704 4、3.196 8,且采用其他成像模式时,填充因子为100%、69%、44%、25%的图像的GMG和EOL均不断提高。研究表明,面阵CCD错位成像技术能够提高图像质量,且四点错位成像模式图像质量优于对角错位成像模式;在满足信噪比指标要求的前提下,对于面阵CCD同一成像模式,像元填充因子越小,图像质量越高。     

Subpixel rendering for diamond-shaped PenTile displays using patch-based adaptive filters

We propose a novel subpixel rendering algorithm for diamond-shaped PenTile displays, which reduces color distortions while improving apparent resolutions. We develop two types of subpixel rendering filters: main filter and color distortion reduction (CDR) filters. To derive the filters, we formulate a quadratic program to minimize the difference between an original input image and a virtual image that the human visual system perceives. By imposing two constraints for filter size and coefficients, we obtain the main filter, which has a suitable size and is normalized. Then, we design the CDR filters based on the analysis of various patch patterns for image areas. We define the patch patterns to classify local areas with possible color distortions. By imposing additional constraints according to the patch patterns, we derive the CDR filters. Lastly, by matching local areas in the input image into the pre-defined patch patterns, we render the image using the main filter and the CDR filters, which are applied adaptively to the local areas. Experimental results demonstrate that the proposed subpixel rendering algorithm improves apparent resolutions and suppresses color distortions effectively, thereby outperforming conventional algorithms.