基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密方法

本文提出一种基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密算法。首先利用3D混沌猫映射来置乱明文图像的RGB三通道的小波变换系数,然后在空域上,利用耦合映像格子模型(CML)对置乱后明文图像进行扩散。该算法充分利用了空域和频域加密的优点,增强了加密效果。仿真实验结果表示了该算法的有效性。     

一种商业合同原件的RAS混沌加密方法

本文设计了一种商业合同原件的加密新方法。通过将混沌算法嵌入到商业合同图片灰度像素RSA的加密过程中,降低了合同原件图片中存有的大量相同颜色像素的影响,改进了密文图像像素置乱效果,提高了图像加密的安全性。实验结果显示了加密算法的置乱效果。     

数字图像水印加密算法比较分析

目前,数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新,已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域;而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性,因此,在嵌入水印图像前,对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密,比较分析各种常用的水印加密算法,分析加密算法原理,为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。     

基于像素位置和RGB亮度值双重置乱的彩色图像加密算法

为了有效改进现有置乱算法所存在的不足,提出了一种基于像素位置置乱和色彩空间RGB亮度值置乱的双重加密算法.该算法首先利用新构造的位置置乱方法将二维矩阵中行和列映射到一维向量中,再采用Logistic映射产生一组伪随机序列,将伪随机序列由小到大进行排序,把排序后的每个元素对应的位置以集合序列的形式记录下来,形成密钥流;然后对一维向量按照密钥流形成的索引值进行重新排列,并将重排后的一维向量转换为与原始图像大小相同的二维矩阵即得到位置置乱后的加密图像.实验结果表明:该算法具有密钥空间大、加密后的图像直方图分布具有白噪声的特性,而且图像相邻像素的相关性更小,从而可大大提高抵抗不法攻击的能力,增加了图像的安全性.     

基于混沌映射的数字图像加密算法改进研究

传统的数字图像加密存在周期短、精度有限、伪随机性、复杂性等问题,为此,提出了基于混沌映射的数字图像加密算法的改进。首先根据定义从混沌映射中随机的产生序列;然后针对加密算法的改进设计流程;最后进行仿真实验。实验结果证明,不论是从视觉的角度,还是图像方位的乱置,改进后的基于混沌映射的数字图像优于传统的数字加密图像。改进后的加密算法能够增大密钥的空间,并且提高加密图像的安全性能,图像的观看效果也非常好,时间也大大地缩短了,完全能够满足实时的需求。     

一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法

本文提出了一种基于Hilbert变换的DCT域数字水印算法。利用Hilbert变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换。在DCT域中找到水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中,进行分块DCT反变换得到水印图像。实验结果表明该算法置乱效果比较好,实用性比较好,隐蔽性比较好,鲁棒性比较好。     

基于离散傅里叶变换的数字水印算法

提出了一种基于二重加密和离散傅里叶变换的数字水印算法:为保证安全性,水印在嵌入载体图像前先进行基于Logical映射的混沌置乱,又通过Arnold变换进一步实行加密;嵌入时,根据水印位的值对DFT系数的相位进行设定.实验结果证明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于数字水印技术的QR二维码信息保护

二维条码技术和数字水印技术都是防伪领域中的重要技术和研究热点。由于二维码的编码过程是通过公开的数据信息转换方法进行,因此从严格意义上说二维码技术并不是一种可靠的保密技术。本文设计并实现了一整套基于QR二维码的信息保护方法。本文讨论的QR二维码信息保护的方法,主要包含生成水印的加密算法和解密水印的提取和解密算法两部分。基于以上思路,采用数字水印技术实现在公开信息中加入秘密的隐私信息,从而实现隐私信息的隐藏保护。本文主要讨论核心信息的混沌序列置乱和置乱图像的嵌入两个步骤。核心信息的混沌序列置乱采用Logistic映射的混沌系统对核心信息进行置乱,置乱图像的嵌入采用二维离散余弦变换将置乱后的核心内容图像嵌入到载体图像中。经过实验验证,该套基于QR二维码的信息保护方法能有效的保护储存在二维码中的信息,有效地解决了二维码信息保密性差的问题。     

基于数字水印技术的OR二维码信息保护

二维条码技术和数字水印技术都是防伪领域中的重要技术和研究热点。由于二维码的编码过程是通过公开的数据信息转换方法进行，因此从严格意义上说二维码技术并不是一种可靠的保密技术。本文设计并实现了一整套基于QR二维码的信息保护方法。本文讨论的QR二维码信息保护的方法，主要包含生成水印的加密算法和解密水印的提取和解密算法两部分。基于以上思路，采用数字水印技术实现在公开信息中加入秘密的隐私信息，从而实现隐私信息的隐藏保护。本文主要讨论核心信息的混沌序列置乱和置乱图像的嵌入两个步骤。核心信息的混沌序列置乱采用LogiStic映射的混沌系统对核心信息进行置乱，置乱图像的嵌入采用二维离散余弦变换将置乱后的核心内容图像嵌入到载体图像中。经过实验验证，该套基于QR二维码的信息保护方法能有效的保护储存在二维码中的信息，有效地解决了二维码信息保密性差的问题。     

一种基于BPCS的高容量可逆信息隐藏算法

提出了一种基于位面复杂度的高容量可逆信息隐藏方法。首先通过计算低位平面中位平面复杂度分割(BPCS)复杂度筛选出最佳位平面，其次将筛选出的位平面进行实块和非实块划分，对块进行重构组成新的位平面，将辅助信息和秘密信息嵌入，最后通过块置乱、像素置乱和混沌加密对图像进行加密。基于这种算法，一定程度上优化了位平面嵌入选择，可以实现高容量的信息嵌入和图像恢复。     

一种混沌块加密算法

针对混沌理论在密码学应用中的安全问题,基于离散耦合映像格子和渐进确定性随机理论,设计了一种混沌块加密算法.该算法使用渐进确定性随机产生的密钥对明文进行扩散,并通过对离散耦合映像格子的迭代而进行加密.对其进行有效性测试及敏感度分析和抵抗统计分析,结果表明,该混沌加密算法具有较高的安全性.     

一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法

提出了一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法.对不同聚焦图像进行小波变换.采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数进行融合,采用小绝对值准则对低频系数进行融合,对融合后的小波系数进行重构,这样得到高低频比例升高的融合图像.结果表明,该方法可提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于用一般小波变换方法生成的图像.     

提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法

为解决图像融合过程中边缘信息以及细节内容易于丢失的问题,提出图像融合的改进算法。对源图像进行小波变换分解,将分解后的高低频系数用矩阵存储。对于低频子带的系数,采用形态学边缘检测的方法,提取出边缘轮廓系数,后运用加权平均法对其进行融合得到用于重构的低频系数。对于各高频子带的系数,先采用区域能量法构造出判断矩阵,经多数筛选法和形态学处理后得到二值融合决策图,并根据此决策图选取出用于重构的高频系数。最后,进行图像重构得到融合图像。实验结果表明,该算法增强了图像边缘细节的清晰度,其图像融合效果在相同融合条件下比其它算法更好,熵、标准差和平均梯度等图像融合的评价指标提高了0.5%～5%,可以更有效地应用于医学或多聚焦图像的融合。     

一种超混沌图像加密算法的选择明文攻击

对图像加密算法进行密码分析是信息安全领域中的关键问题之一。对一种超混沌图像加密算法进行选择明文攻击,在已知明文和对应密文的前提下,阐述具体的攻击过程,给出求解得到的密钥流,实现选择明文攻击。证明该超混沌图像加密算法无法抵抗选择明文攻击,有进一步提高算法安全性的必要。     

一种基于双向扩散的混沌图像加密算法研究

利用耦合映像格子所产生的混沌信号优良特性,采用混沌密钥时变的图像像素值双向扩散的加密方案,研究提出了一种新的混沌图像加密算法,然后对所提算法进行测试仿真和性能分析,测试结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性,足以抵抗穷举攻击、统计攻击、差分攻击、已知/选择明文攻击等各类常见的攻击。     

一种红外图像增强算法研究

针对传统红外图像存在的一些不足,提出一种融合多尺度Retinex和小波变换的红外图像增强算法。该算法综合了小波变换多尺度、多分辨率的优点,以及多尺度Retinex红外增强的特性,利用小波变换对图像信号进行分解,对低频系数进行多尺度Retinex算法处理,而对小波分解的高频细分量进行消除噪声并改善图像细节部分,并同时也改善了性噪比、对比度以及亮度均匀性等性能指标。通过仿真该算法可增强图像细节,优化图像整体视觉效果。     

基于分组密码的图像加密域信息隐藏

提出一种基于分组密码的加密域信息隐藏方法，对图像像素转换之后的数据，高七位采用分组密码DES进行加密，最低位利用LSB算法完成信息隐藏。由于DES算法是分组加密，加密过程更加复杂，对图像产生的加密效果更明显；而信息隐藏方面采用最低位的置换，对图像视觉上没有造成影响，可实现秘密信息的隐藏。通过实验证明，算法操作简单，可实行性高，图像解密与信息提取过程互不影响，在接收端对于两者的顺序没有限制，满足可分离要求；除此之外还具有秘密信息能够无损恢复，算法安全性较高等显著优点。     

基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法

提出了一种基于混沌和图像融合原理的自适应数字水印算法.该算法利用混沌映射将水印图像进行置乱预处理,求出载体图像的噪声可见性函数NVF,然后将载体图像的NVF函数作为乘法因子,使载体图像和水印图像融合,可自适应地调节水印信息的强度,并将其隐藏在载体图像中.从信息论的角度对试验结果进行了评价,试验结果表明:该算法提高了隐藏的视觉效果,既保证了水印的安全性,又提高了水印的鲁棒性.     

经编贾卡织物纹理分割与轮廓提取技术

为进一步提高经编贾卡织物智能分析水平与设计技术,提出一种基于小波变换和Canny算子的贾卡织物纹理分割和轮廓提取算法.该算法首先采用具有局部定域能力和多分辨率能力的小波变换作为分析工具,将织物图像中的低频部分作递归金字塔结构分解;然后从分解后的最大尺度水平开始,逐层图像聚类,并融入下一尺度水平上的高频信息实现纹理的重构...     

基于磁性纤维的加密纸张图像采集与识别研究

针对磁性纤维的加密纸张从肉眼无法识别加密图案的问题,提出一种基于磁性纤维加密纸张的图像采集与识别方法。加密图像采集装置首先对磁性纤维加密纸张进行强磁处理,其次通过向磁性纤维加密纸张喷洒磁粉以使加密图案显现出来,最后利用CCD相机拍摄加密纸张图像。针对拍摄的原始图像提出将改进的机器视觉算法与卷积循环神经网络(CRNN)相结合的方法构建纸张加密图案识别模型。通过组合高斯滤波、Sobel边缘检测算子、改进的最大类间方差法(OTSU)等算法实现对加密图案的检测与分割,然后将分割后的图像输入CRNN网络完成磁性纤维加密图像的特征提取和识别。结果表明,模型识别准确率达到98.37%,能够较好地解决基于磁性纤维加密纸张的加密图案识别问题。