两拓扑不等价混沌系统的同步控制

研究了一种单涡旋混沌系统和新型混沌系统-Liu系统的同步控制问题.采用驱动—响应控制方法实现了两系统之间的混沌同步,并根据系统的稳定性理论和Routh-Hurwitz判据得到了非线性控制器的结构和控制参数的取值范围.进一步数值仿真证明了该方法的有效性.     

基于动态阈值的线划地图印刷质量自动检测算法

本文分析了传统线划地图印刷质量检测弊端,指出了其不能满足当今地图数字化、标准化生产要求。通过分析线划地图的图面要素构成特点,提出了线划地图印刷质量自动检测理论模型和基于动态阈值的检测算法,并对模型主要模块即标准地图图像制作、图像配准,缺陷提取方法进行了分析研究。实验表明,基于动态阈值的自动检测算法,具有检测精度高,能够避免轮廓干扰点对印刷缺陷的判别的影响。该方案具有可行性,对提高纸质地图生产速度有重要意义。     

实现混沌系统同步的参数自适应控制方法

对两个参数不同、初值也不同的混沌系统的同步问题进行了理论分析,基于李雅谱诺夫稳定性理论,采用试凑法给出了一个自适应同步的控制思想,并以陈氏混沌系统和R(o)ssler超混沌系统为例进行了设计.理论证明,即使在有较大参数误差的情况下,只要选择合适的控制函数和参数自适应律,也能保证同步系统的全局稳定性.仿真结果证明了该方法的有效性.     

分数阶混沌系统的投影同步

研究一个新的分数阶混沌系统的投影同步问题．给出了此系统不同相平面上的混沌吸引子,然后基于分数阶系统稳定性理论和滑模控制原理,为此系统设计了合适的控制器,实现了分数阶混沌系统的投影同步．数值仿真验证了所设计控制器的有效性．     

基于PPT的随机点名系统

合班授课虽然能够缓解学院和教师的教学压力,但是在教学常规中会遇到一定的问题。本文主要介绍了经常遇到的两种问题,并针对合班授课所遇到的问题提出了解决方案——使用随机点名系统,并详细介绍了随机点名系统的开发步骤和程序流程图。     

一类离散复杂网络混沌系统的输出耦合滑模同步控制

研究了一类离散的复杂网络的输出耦合滑模混沌同步控制问题,基于Lyapunov稳定性理论,得到了选取适当的控制律离散复杂网络是混沌同步的这一结论,数值仿真算例说明了该方法的有效性.     

基于超混沌理论的小波域分块图像加密算法

针对目前图像加密算法复杂性较高的问题,提出了一种新的小波域分块加密算法.该算法先将原始图像用小波函数进行多分辨率分解,并将分解后的低频系数进行分组,应用超混沌系统产生的加密模板,对分组的低频小波系数进行分块置乱;小波逆变换后,应用超混沌系统产生的伪随机系列与图像异或运算,实现了图像的加密变换.实验结果证明,加密后的图像已隐藏原始图像的灰度信息,且密钥空间大,安全性能高;此算法加密置乱后的图像具有良好抵抗统计攻击及差分攻击能力.     

一个新的超混沌系统的动力学分析

基于一个新的三维自治混沌系统,通过引入非线性控制器,构造了一个新的四维超混沌系统.对该系统平衡点的性质、超混沌吸引子的相图、系统的分岔图和Lyapunov指数等基本动力学特性的分析及数值模拟结果表明,新的四维超混沌系统随着新引入参数的变化呈现周期、混沌及超混沌动力学规律,可以用于混沌保密通信.     

一个新分数阶超混沌系统的研究

本文给出了一个新的四维自治超混沌系统,找到了此分数阶系统存在混沌吸引子的必要条件,并对该系统的混沌动力学特性进行了理论分析和数值仿真,并得到了其混沌吸引子。Maltab仿真证实了该分数阶超混沌系统存在混沌的最小阶数为3.12阶。     

基于小波变换和阈值分割的织物疵点边缘检测

The edge detection of fabric defects is the base of geometrical features extraction and the essential process of the fabric defects identification, This paper proposed a method for fabric defects edge detection based on discrete stationary wavelet transform （DSWT） and optimal threshold segmentation algorithm （OTSA）. Firstly, the background of fabric defects picture was removed, then it was executed through DSWT and enhanced by the Laplacian operator. Finally, the edge detection was carded out with both OTSA and morphological operation. By contrast, this method is better than the classic ones, and is effective to fabric defect edge detection.     

光伏和风力发电系统的动态建模分析研究

针对电力系统的运行特点,对光伏及风力发电系统的动态建模进行研究,旨在通过光伏发电系统以及风力发电系统运行状况的分析,确定动态化的运行分析方法,充分发挥电力系统的运行效果,满足发电系统与电网稳定交互及安全运行的需求。     

对流系统空间混沌基于预测的反馈控制

将一维离散动力系统基于预测的反馈控制推广到一类空间离散动力系统,即带强迫项的对流系统,实现了带强迫项的对流系统的空间混沌基于预测的反馈控制.     

基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密方法

本文提出一种基于小波变换和混沌映射的彩色图像加密算法。首先利用3D混沌猫映射来置乱明文图像的RGB三通道的小波变换系数,然后在空域上,利用耦合映像格子模型(CML)对置乱后明文图像进行扩散。该算法充分利用了空域和频域加密的优点,增强了加密效果。仿真实验结果表示了该算法的有效性。     

一类不确定分数阶混沌系统的自适应滑模控制

用自适应滑模控制方法镇定一类不确定分数阶混沌系统.首先设计一个含分数阶积分的滑模切换函数,并通过分数阶稳定理论,证明滑模动态方程的稳定性.然后利用对不确定项上界的估计,构造参数自适应的滑模控制器,在保证系统稳定的同时,消弱系统中存在的抖振.最后以分数阶Genesio系统和分数阶Chen系统为例进行仿真验证.结果表明,该控制方法对参数摄动和外部扰动有较好的鲁棒性,有效的降低了系统的抖振.     

动态称重系统的建模及神经网络辨识

为兼顾动态称重系统的快速性和精度,提出用参数辨识方法来进行处理.由于动态称重系统为时变非线性系统,因此采用分段线性化的方法推导出系统的动态数学模型,并将问题转化为参数辨识问题.在辨识算法上,采用BP神经网络不断在线辨识系统参数,从而使其工作在最佳参数下.结果表明:本试验提出方法是可行的,达到了试验提出的技术要求,测量相对误差小于2.5‰FS,不确定度小于10 g,系统在全量程范围内的准确度不低于2%o.在提高称重速度的同时,也保证了系统的测量准确性.     

房地产风险投资复杂网络混沌系统的H~∞同步控制

将房地产风险投资系统建模为复杂网络混沌系统,研究该网络模型的H∞混沌同步问题.基于Lyapunov稳定性理论和自适应控制方法,实现了系统H∞同步控制,给出了同步的充分条件.     

动态称重系统的动态补偿和校正

针对动态称重系统中的系统数学模型时变非线性强、传感器动态品质差、留空量和冲击力难以确定等一些造成称重系统快速性和精度难以提高的因素，提出了一种改善动态称重系统性能、提高测量精度的新方法。该方法通过在传感器后串联补偿环节对传感器进行动态补偿，同时，根据前几次称重误差在称重系统中引入具有仿人智能控制思想的模糊控制器。下料实验表明：采用上述方法后，动态称重系统的绝对误差小于25g，计量精度小于2．5‰FS，有效地提高了动态称重系统的快速性和精度。     

一个新混沌系统的修正函数投影同步

改变Liu临界混沌系统的二次项符号,得到其反结构形式的数学模型,分析该反结构系统的平衡点、耗散性和Lyapunov指数,揭示了其混沌特性.基于线性系统的稳定性判定准则,对新混沌系统进行适当的线性分离,实现了该自治混沌系统的修正函数投影同步.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性.     

连续时间加噪声随机T-S模糊系统的适定性

研究了连续时间加噪声随机T-S模糊系统在Ito^意义下适定性问题，给出了存在惟一性定理的证明．举例说明了相关文献中所使用的加噪声随机T-S模糊系统模型解不具有均方积分意义下适定性，从而有力地说明了Ito^积分在加噪声随机T-S模糊系统模型订义中的重要价值。     

参数未知混沌系统的全状态混合投影同步

针对参数未知混沌系统的全状态混合投影同步问题,提出一种自适应控制方法.该方法基于Lyapunov稳定性理论给出参数未知混沌系统的全状态混合投影同步的一个充分条件,并证明参数估计的收敛性.通过对Liu混沌系统与Lorenz混沌系统的数值仿真,验证所提方法的有效性.