高光谱成像技术在肉品无损检测中的应用及进展

高光谱成像技术是集图像学和光谱学于一身的新技术,能够快速、准确、无损地获得农产品内外品质信息,从而实现农产品的全方位检测.主要介绍了高光谱成像技术的原理及在肉品品质检测中的应用,并对高光谱成像技术在未来肉品检测方面的应用进行了展望.     

肉品品质检测技术综述

介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考.     

基于近红外高光谱成像技术的马铃薯淀粉含量无损检测

以马铃薯为研究对象,应用近红外高光谱成像技术(900¹ 700 nm)对马铃薯淀粉含量进行无损检测.采用多元散射校正法(MSC)对原始光谱进行预处理,并通过回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)选择特征波长.分别建立两种特征波长下的多元线性回归模型(MLR)和偏最小二乘回归模型(PLSR),并对比建模效果.结果表明,对于两种建模方法,采用连续投影算法选择特征波长建模的效果较好;SPA-MLR建模效果优于SPA-PLSR建模效果,其校正模型的相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)分别为0.972、0.329;验证模型的相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.982、0.249.     

高光谱在农产品无损检测中的应用展望

从高光谱技术的分类和特点入手,跟踪国内外利用高光谱无损检测农产品方面的最新研究成果,对高光谱成像技术在农产品表面损伤检测、内部品质检测、表面污染及外部品质检测以及在肉品质和污染检测等方面的研究进行了分类整理.对现阶段存在的高光谱采集设备、数据处理及建模、样品物理化学性质等方面存在的问题及解决对策予以讨论,并探讨了高光谱技术在农产品无损检测方面的发展趋势,以期为同行提供参考.     

基于高光谱成像技术的马铃薯多种营养成分同时检测

利用高光谱成像技术对马铃薯淀粉、干物质、水分含量进行同时检测。采用多元散射校正方法(MSC)对原始光谱预处理,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选择特征波长,分别建立两种特征波长下的偏最小二乘模型(PLS)和多元线性回归模型(MLR),并对比建模效果。结果表明,采用CARS选择的特征波长建模效果较好。淀粉的最优模型为CARS-MLR模型,其校正模型相关系数(RC)、校正模型的均方根误差(RMSEC)、预测模型的相关系数(RP)、预测模型的均方根误差(RMSEP)分别为0.965、0.376、0.950、0.361;干物质的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.954、0.386、0.947、0.383;水分的最优模型为CARS-PLS模型,其RC、RMSEC、RP、RMSEP为0.926、0.410、0.929、0.398。研究结果表明,CARS算法是一种有效的高光谱特征波长提取方法,利用CARS选择特征波长建立的预测模型可替代全波段建模。利用高光谱成像技术可以实现马铃薯多种营养成分同时检测。     

无损检测技术在建筑工程检测中的应用分析

随着科学技术的不断创新,在建筑工程的发展规模也不断扩大,在建筑工程当中所应用的技术也在不断地更新和完善,其中就包括建筑工程的检测技术,越来越多的检测技术被应用到建筑工程的检测当中,推动了建筑工程检测技术的发展,但是就当前的情况来看,无损检测技术更加实用一些并且有着很广阔的发展前景.在建筑工程检测当中应用无损检测技术,可...     

材料热成像技术在茶叶无损检测方面的应用

利用材料热成像技术对茶叶进行无损检测,不仅可以避免人为主观测评的误差,而且相对其它检测手段具有非接触、使用范围广、精确客观的可视化、制样简单及方便快捷等优势.通过对热成像过程中性能参数进行调整,该技术可广泛应用于茶叶厚度及分布、叶片脉络走向、微孔均一性等无损检测工程实践领域,对茶叶品质进行科学、客观地评价,同时对茶叶品质提升提出建设性意见及改进方案.     

粮食品质近红外光谱无损检测研究进展

介绍了粮食品质近红外光谱( NIRS)评价的原理,对NIRS检测中常用化学计量学方法的特点和作用进行了归纳,着重阐述了小麦、谷物和玉米3种主要粮食的定量成分检测以及品种、病虫害等定性判别的国内外研究进展,列举了NIRS技术在粮食品质检测方面的在线应用实例,最后对NIRS技术在粮食领域的应用前景进行了展望.     

基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究

灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900¹ 700 nm及4001 700 nm及400¹ 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,4001 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400¹ 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,9001 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900¹ 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.     

X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用

通过对X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用,阐述工业X射线实时成像系统构成原理以及功能实现,系统中的图像处理模块对图像灰度等级进行算术运算和处理,利用图像处理器的A/D变换,将所采集的图像数字化处理,提高图像的清晰度,从而提高缺陷检出灵敏度.同时设计计算机自动识别图像,对缺陷智能化判伤,减少人工肉眼判片的误差,准确度高、速度快.     

有限元软件ANSYS在微波无损检测中的应用研究

叙述了混凝土墙体内部分布状况检测的另一种新方法——微波无损检测方法．介绍了微波检测及其成像的原理；论述了有限元仿真软件ANSYS在墙体检测中的应用及实现；给出断面图像重建的结果，较好地显示了墙体中钢筋的位置．     

一种高稳定积分器在钢丝绳无损检测中的应用

为了对在役钢丝绳进行了定量无损检测,以提高钢丝绳的安全性,针对钢丝绳检测信号的特点,设计了具有非线性负反馈的高稳定积分电路,并对该积分电路进行了理论分析和计算,仿真实验和现场检测结果表明,该电路对外界干扰以及由运算放大器自漂移产生的影响有很强的抑制作用,并能够长时间稳定工作,适用于钢丝绳定量无损检测。     

近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作. 本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法. 近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型. 这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等. 通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.     

拉曼光谱技术的应用——肿瘤早期诊断的无损检测

癌症是人类健康的主要杀手之一,早期发现和诊断是治愈癌症的最有效途径。拉曼光谱技术作为一种非侵入性的无损检测技术,可以从分子水平上的揭示癌变组织与正常细胞组织结构之间的差异,在癌症的早期诊断中是一项有用的技术。     

无损检测技术在特种设备检验中的应用研究

随着无损检测技术的发展与完善,其在特种设备检验中的应用越来越广泛,对于保障特种设备的质量和使用安全具有十分重要的意义.但在无损检测技术的实际应用过程中,依然存在一定的不足.针对这种情况,应积极探索无损检测技术更加合理的应用措施,充分发挥出无损检测技术的作用和优势,更好的保障特种设备的质量.     

红外热成像无损检测陶瓷制品机理的研究

红外热成像作为陶瓷制品无损检测的一种工具，无疑具有很多有别于其他检测工具的优点。本文从热传导的角度出发，应用有限元理论，对红外热成像无损检测的过程机理进行分析研究，推导出瞬态热传导问题的数学模型，应用该模型进行计算机模拟，并把模拟的结果和红外热成像仪实测的结果进行比较，表明本数学模型可用以研究及模拟红外热成像的检测过程，为机理的研究创造了条件。     

应用NIR高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质质量分数

采用近红外高光谱成像技术(900～1 700 nm)对羊肉脂肪和蛋白质质量分数进行预测.通过近红外高光谱对72个羊肉样本进行高光谱图像采集,获取的光谱数据经过多元散射校正进行光谱预处理.通过回归分析选取对应的特征波长,利用BP神经网络结合脂肪和蛋白质的实测值,建立预测模型并对模型进行验证.结果显示,羊肉脂肪和蛋白质的预测模型效果较好.其中,脂肪模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.91和0.73;蛋白质模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.87和1.19.该研究表明,利用近红外高光谱成像技术预测羊肉脂肪和蛋白质质量分数是可行的.     

基于超声波技术在沥青混凝土路面无损检测中的应用

随着我国现代化交通的迅猛发展,公路在社会和经济发展方面发挥着重要的作用,同时各种先进的质量检测技术也层出不穷,这不仅提高了公路质量检测的质量,同时效率更高、操作也更加简便。超声波无损检测技术就是公路众多质量检测技术中的一种,它可以在不破坏公路整体的前提下,实现对公路质量的全面检测,从而有利于及时发现并治理公路路面中潜在的质量问题。本文以沥青混凝土为例,从超声波探伤概述入手,就其在沥青混凝土路面无损检测中的应用进行了探究。     

西瓜品质无损检测技术研究进展

西瓜品质无损检测方法主要有声学特性法、振动频谱法、介电常数法、可见/红外光谱技术法和核磁共振法等,然而应用于市场的检测装置还未面世。根据现有的检测方法,提出应用声音特性,采用LABVIEW采集与处理技术拟研制台式西瓜无损检测系统,应用DSP处理技术拟研制便携式西瓜无损检测装置。