一种快速AVS2帧内预测算法

针对目前AVS2帧内预测编码模式的选择和计算过程相对复杂的问题,提出了一种基于零系数块和底层角度判决的AVS2帧内预测算法。该算法先判断当前子块是否为零系数块,避免对零系数块进行变换等帧内编码的复杂操作。对于非零系数块,通过底层角度判决,从理论上排除了至少40%不可能的预测模式。实验表明,该算法对压缩效率的影响很小,将PSNR下降控制在0.2d B内,平均比特数增加少于2%,编码时间至少减少26%,有效地降低帧内编码的复杂度。     

帧间预测运动估计算法研究

帧间预测编码法是视频编码过程中消除冗余的重要方法。运动估计和运动补偿技术是视频帧间预测编码中的核心技术。详细研究了块匹配运动估计的基本原理,重点介绍了几种经典的块匹配运动估计算法,通过实验定性地评价了各算法的性能特点,分析了各算法的优缺点,总结出了运动估计算法优化的方向,对目前运动估计技术的研究和设计具有重要意义。     

基于DSP的AVS帧内预测的优化算法

帧内预测和求残差过程是AVS用来消除空间冗余的一项重要技术,但是其大量的重复的计算给AVS在DSP上实时编码造成了障碍。文中充分利用C64x+DSP的VLIW结构体系和SIMD的特点,提出了对AVS中的帧内预测的优化算法来提高编码速度。最后在TMS320DM6446上进行仿真,实验结果表明,优化后帧内预测部分所耗的指令周期与编译器优化过的C语言相比平均降低了80%,大大提高了编码速度。     

基于像素分割的改进分形图像压缩算法

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法．首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码．再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码．实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间．     

食品质量追溯中RFID多标签识别防碰撞算法

针对食品质量追溯中批量标签识别存在的标签碰撞问题,结合帧时隙ALOHA算法和最小均方误差预编码技术提出了一种RFID多标签识别防碰撞算法。该算法在进行多标签识别前,先通过预编码技术对待识别标签进行分组,有效降低多标签间的碰撞。仿真试验表明,改进算法有效提升了RFID多标签识别性能,具有一定的实用价值。     

降低帧率中的运动矢量合成研究

在异构网络之间进行视频的码率转换中,为了降低视频的编码量,基于降低时间分辨率模型的转换是一种重要的方法.在DCT域中分析了视频邻近帧中物体的运动情况,为了充分利用源码流中的运动矢量,提出了一种新的运动矢量合成方法:加权综合(weighted integration,WI)算法.仿真实验结果表明,WI算法和线性内插法、FDVS算法相比,提高了视频的转换质量.     

一种改进的动态帧时隙ALOHA算法

针对目前动态帧时隙ALOHA算法所需时隙数较多的问题,基于电子标签数量和发生碰撞概率的关系,提出了一种改进的动态帧时隙ALOHA算法.在改进算法中,帧长的确定不需事先估算电子标签的数量,而只需根据上一帧中电子标签发生碰撞的概率来确定.仿真试验表明,改进算法所需的时隙数和计算量较少.     

基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法

针对动态帧时隙ALOHA算法在标签数目增大时,时延太大和硬件要求太高的问题,提出了分组动态帧时隙ALOHA算法——GDFSA.该算法通过估算电子标签的数量,根据最佳帧长度对标签进行分组,然后再对标签进行分组识别.实验结果表明,该算法能够有效解决无线射频识别系统电子标签识别时的碰撞问题,提高系统自动识别的效率.     

模糊/去模糊攻击的研究

为了有效抵抗模糊/去模糊攻击,利用脆弱性水印技术,提出了一种基于块交叉交插RS编码的水印方案.该算法可以检测出图像中任何细微的篡改,对其进行定位,并且能恢复大面积被篡改的图像数据.实验表明,基于块交叉交插RS编码的水印在经过模糊/去模糊攻击后,仍然有很高的鲁棒性,可以有效抵抗模糊/去模糊攻击.但该算法在错误数据定位方面有时会有将个别未被篡改的数据错认为被修改的数据的情况,这一问题可采用多个编码串进行更复杂的解码方法来解决.采用多种水印的组合模型是未来抵抗模糊/去模糊攻击模型的研究方向.     

基于子块差特征的分形图像压缩编码技术

分形图像压缩编码一直以高压缩比而著称,由于其编码时间较长而饱受诟病,因此改进采用子块差特征的分形图像编码算法。分割后的图像块依照图像显著度分为重要区域块与非重要区域块,并将各类图像块以子块特征排序。设定显著度阈值,当小于设定的阈值,则认为是非重要区域,否则为重要区域;匹配搜索过程中,在同类别的值域块库中进行匹配搜索,搜索满足设定的误差阈值范围码本块。     

基于纹理特征提取的图像相似性检索

本文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法,首先将图像分成互不重叠的子图像块,根据子图像块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或1,然后将整个图像重新划分成子块,对子块编码,最后借助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统方法GLCM、CCM更有效,且检索效率较高,更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。     

H.264视频编码多参考帧抗误码性能的研究

数字视频编码技术是数字电视、视频会议/远程监控、视频点播、遍入千家万户的VCD/DVD,以及新一代移动通信等应用核心技术。H.264作为最新的视频编码标准,能够在尽可能低的码率（或存储容量）下获得尽可能好的图像质量。但随着市场对图像传输需求的增加,如何适应不同信道传输特性的问题也日益显现出来。本文针对H.264视频的编码与解码的性能与效率展开研究,采用两种不同格式的标准图像序列,选择多参考帧进行运动预测和运动补偿,分别在编码端和解码端进行仿真测试,比较各自的信噪比及压缩码率,从而为我们在有限资源的前提下,为解码端的抗误码性能与编码端参考帧的数量、编码效率以及计算复杂度之间做出合理的判断和权衡。     

基于QNX的时分互补色三维视频编码方法

针对传统立体视频编码技术压缩率低、稳定性差、色彩失真度高等问题,提出一种基于QNX的新型三维视频编码技术方法.该方法采用可伸缩性视频编码技术,设计场频时分互补色编码原型,经倍频场垂直分辨率处理后,按场分时传送互补色视频信号.实验结果表明:该方法不仅能平滑逼真地渲染左右视点图形帧,而且有效提升了立体视频的沉浸感.     

融合边缘检测的四帧差分运动目标检测

传统的三帧差分运动目标检测算法易出现空洞及虚假边缘等现象,为了对其进行改进,本文提出了一种融合边缘检测的四帧差分运动目标检测算法。首先对四帧连续图像采用Canny边缘检测算子快速提取边缘图像,然后对四帧连续的边缘图像进行四帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对运动目标的提取。实验结果表明,该算法计算简单,连通性好且准确率高,可满足实时检测的要求。     

一种基于帧差和vibe算法的前景检测方法

传统的帧差算法容易受到噪声影响,而且还会出现＂双影＂及空洞现象,本文对帧差算法进行改进,将改进后的算法和vibe算法进行融合,使融合后的算法相较于vibe算法对噪声和复杂背景有更好的效果,快速的消除＂ghost＂现象,同时对阴影也有一定的抑制效果。     

基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码

本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法.该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化监督的方法来保证压缩编码的准确性.实验证明,该方法的压缩效果优于传统压缩方法JPEG2000.     

集成化电法勘探中电法仪与计算机通信的实现算法

研究了集成化电法勘探中电法仪与计算机的通信算法.指出：首先要确定数据帧格式,然后设置异步通信数据库结构,并通过程序协调、监控通信的全过程.该算法实际应用效果良好.     

基于感兴趣区域的小波图像压缩算法

提出了一种基于矢量量化的感兴趣区小波图像压缩算法，该算法充分利用了子带系数带间和带内的相关性并考虑到人眼对背景区和感兴趣区的视觉差异，对背景区和感兴趣区分别采用不同的矢量构成方法，且在对背景区编码时借用零树编码的思想极大的提高了编码比特率．在高压缩比时应用本算法所得恢复图像仍能保持较好的主观质量。     

基于两重三帧差分的运动目标检测算法的研究

运动物体检测是计算机视觉和视频处理领域的一个非常重要的研究方向。本文提出了一种新的运动目标检测算法,通过利用连续5帧图像序列进行两次三帧差分运算并将其融合起来,本文称之为两重三帧差分算法。然后结合改进的基于4个方向的Sobsl边缘算子,进行边缘提取,最后通过图像二值化处理,去除无关的线条。经过实验验证,本算法操作简单,易于实现,能够有效地检测运动目标。     

基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法

针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小.