计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

随着计算机视觉技术的发展与计算机运行速度的提高和硬件成本的下降，计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。本文综述了国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础，以C 程序语言为开发工具，运用图像处理技术，研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示。     

计算机视觉技术在食品品质检测中的应用

随着消费者对食品安全关注的增加,食品品质检测越来越重要。计算机视觉技术作为一种无损检测方法,具有快速、简便、制样少的优势,已广泛应用于食品大小、形状、颜色、表面缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述计算机视觉技术的原理,主要介绍国内外食品品质检测中计算机视觉技术的应用研究和发展状况。     

计算机视觉技术在花生仁表皮破损检测中的应用

介绍了基于花生仁表皮破损检测的计算机视觉系统,并针对花生仁表皮类破损给出了一套完整算法及实现,即利用破损区域的颜色分量R,G,B及其均方差形成的偏差系数实现对破损区域的分割,实现了花生仁表皮类破损的检测.同时也给出了破损程度的量化指标,为花生仁破损程度检测分级提供了依据.试验表明,通过该算法,破损检测正确率达到100%,破损程度检测准确率到达95%.     

计算机视觉在烟草行业中的研究及应用展望

介绍了计算机视觉在烟草行业的最新应用———烟叶中杂物的剔除，并重点介绍了正在研究的烟叶外观质量检测的原理及应用展望。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础 ,以C ++程序语言为开发工具 ,运用图像处理技术 ,研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示     

计算机视觉技术在海产品质量评估中的应用

传统的海产品分类及质量检验主要是采用人工方法,靠肉眼进行判断,需耗费大量的人力,且劳动强度大、效率低。采用计算机视觉技术对海产品进行自动分类与质量评估可有效克服上述缺点。通过提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征,结合预测模型,采用数字图像处理的方法可实现海产品的无接触、无损伤处理。文章分析基于计算机视觉技术的海产品分类及质量评估系统的构成,并通过实例分析阐述其具体实现方法,论证该方法的有效性。     

基于计算机视觉的智能交通监控系统研究

随着我国城市化进程的加快,一些所谓的"大城市病"逐渐成为我国面临的巨大挑战。在现在的"大城市病"中最为严峻的就是交通问题。伴随国民经济的飞速发展,人民生活水平显著提高,私家车辆数目也直线上升,导致城市交通拥堵、车祸、违规停车等发生频率也连年上升,这对我国建立高效的智能交通监控系统提出了要求。     

智能交通系统中的无线通信技术及其应用

智能交通系统（ITS Intelligent Transportation System）是为了缓解城市交通拥挤以及车辆驾驶安全的问题而出现的。智能交通系统主要是基于车辆无线通信技术和移动通信技术形成的,本文主要介绍了它们工作原理以及两者在交通系统中的实际应用。     

智能交通系统中的无线通信技术及其应用

在当前大数据时代,城市想要进一步发展必须发展智能交通,智能交通系统能够提高一个城市的交通运行效率,有效缓解当前城市普遍存在的交通拥堵问题,通信技术的发展和运用都能够推动道路交通实现智能化,由于智能交通具有非常重要的意义,因此,文章将在介绍当前国内外智能交通系统发展现状的基础上,深入探讨无线通信技术在智能交通系统中的技术要点和完善路径。     

计算机视觉技术在食品品质检测中的应用

随着社会经济的发展,人们对身体健康越来越重视,食品安全关系生命健康.当前食品品质越来越受关注,而计算机视觉技术有助于对食品品质进行检测和评价,在检测食品尺寸、色泽、外表伤痕以及食物腐败方面均有重要应用.     

计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究

计算机视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术,是有可能取代人工(视觉)检查方法,在农产品质量检测中得到广泛认可。外观是农产品非常重要的感官属性,它会直接影响农产品的市场价值和消费者的选择,还在某种程度上影响其内在品质。本文介绍了计算机视觉系统的非接触式布置和高照明系统组件、图像处理和图像分析技术;在此基础上,详细综述了计算机视觉在农产品外部品质检测领域的应用研究,重点讨论计算机视觉技术在此领域的优势与不足,旨在为农产品外部品质检测提供技术支撑,并保障消费者的食用安全。     

计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

随着计算机视觉技术的发展与计算机运行速度的提高和硬件成本的下降 ,计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。本文综述了国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用

本文介绍计算机视觉技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降，计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。同时，综述国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。     

基于计算机视觉的香菇缺陷检测

传统人工检测鲜香菇表面缺陷方法通常效率较低,且易造成视觉疲劳,不能满足现代化工业需求。本研究尝试采用计算机视觉技术检测鲜香菇表面缺陷。首先,香菇样本RGB图像被获取,抽取B分量图像构建掩模用于G分量图像去背景。然后,去背景后的G分量图像进行边缘亮度补偿及缺陷提取。随后,对缺陷标记、提取特征参数及参数选择。为了避开成像系统及环境光的干扰,试验选用缺陷区域总面积与香菇图像总面积的比值作为识别正常香菇与缺陷菇的衡量指标。最后,一个全局阈值0.0035被用于所有被研究样本。结果表明,该识别算法识别正常菇和缺陷菇准确率分别为94%和97.3%,所有样本分类精度达到96.5%。     

计算机图像处理技术在纺织业中的应用

主要介绍计算机图像技术在纺织品的杂质与点,结构与性能检验以及模拟仿真等方面的应用,并简要说明其发展趋势。     

基于计算机视觉的十字线检测算法

为检测四色印刷套印是否准确,提出一种基于计算机视觉的十字线检测算法.通过对印刷品的黄、品、青、黑四色十字线进行图像分割,得到四色十字线;分别对四色十字线进行图形定位,得到四个十字线的中心;根据四个中心的位置关系判断四色套印是否准确.实验证明,该算法能正确检测套印是否准确,并且容易实现.     

智能交通系统产业研究综述

针对日益严重交通的问题,国内外专家采取了不同的技术手段解决智能交通系统中存在的问题,美、日、欧等国家最先进行了智能交通系统的研究。文中介绍各国智能交通系统的发展史,着重分析了国内外在解决交通系统存在的问题所采取的措施及取得的研究成果,归纳了我国的交通发展现状及未来发展规划。