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澳大利亚国立大学资源与环境研究中心最近出版了《澳大利亚的洪水警报》一书,其中介绍了目前澳大利亚的洪水预报和警报方面的实际情况,并针对许多具体做法提出了批评意见,还推荐了一些改进措施,主要建议如下: 1.在洪水预报和警报系统中,各州和地方政府应该竭尽全力在人力,物力和财力方面给予大力支持。 相似文献
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通过对洪水预报方案用于水库汛限水位动态控制可行性的分析,得到产流预报误差对风限水位动态控制的影响,明确汛限水位动态控制的可行性及研究方向,为合理调度水库提供依据。 相似文献
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本文根据大庆地区洪水预报的实际问题,提出短缺资料插补技术和图形交互式参数率定技术的解决方案,并对大洪水进行了模拟预报。 相似文献
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洪水预报技术研究进展与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
随着城市化进程加快,地面不渗透面积的增加,洪水发生频率的增大,极端气候的加剧,城市排水管网的老化等原因造成城市雨涝情况的突出,使得传统排涝减排方法不得不进行更新,迫使我们采用新的洪水预报技术进行洪水预报及洪涝控制。 相似文献
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回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。 相似文献
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本研究提出了一个图指导的时空关联预报模型(GSCPM,graph-guided spatiotemporal correlation prediction model),针对性地解决流域洪水预报中的时空关系建模和滞后影响问题。该模型通过多个长短期记忆网络(LSTM)编码每个监测点历史属性的时间关联特征,随后利用图卷积神经网络(GCN)挖掘监测点间的地理空间依赖。此外,提出了雨量滞后特征、泄洪量滞后特征和上游水位滞后特征用以挖掘变量滞后效应。本文在现实流域数据集上进行了广泛的实验,通过跟LSTM、RNN 等模型的比较,证明了GSCPM 模型的优越性,适合在流域洪水预报中推广使用。 相似文献
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结合GIS技术的洪水调度及风险分析 总被引:2,自引:1,他引:1
利用地理信息系统(GIS)技术中的空间数据管理功能对流域栅格数据、矢量数据和属性数据等信息进行管理;利用遥感图像和数字高程模型(DEM)形成流域二维、三维虚拟实现;利用二次开发组件对流域雨水情数据进行多方式的浏览;利用GIS二维、三维技术对洪水调度结果及风险分析结果进行演示(二维平面淹没演示、三维库水位动态演示)。逼真的模拟过程有助于洪水调度会商决策,从而提高洪水调度水平和最大程度减免风险。 相似文献
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洪水兼具风险与资源特性,如何在防范洪水风险的同时,使之可持续地用于经济社会发展和生态环境改善,成为人类追求的目标。介绍了一些国家的做法和经验。 相似文献