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在四元数方法的基础上建立了一种非线性捷联惯导系统(SINS)误差模型.该误差模型无需对姿态误差角进行小角度假设.在该SINS误差模型中,采用四元数表示姿态矩阵,速度误差模型为非线性方程.为了对静基座大失准角SINS进行初始对准,通过对SINS误差模型进行简化,得到了适用于SINS静基座初始对准的误差模型.由于SINS误差模型中含有非线性方程,通过采用unscented卡尔曼滤波解决SINS的初始对准问题.对SINS静基座初始对准的仿真结果表明,unscented卡尔曼滤波能有效估计SINS失准角. 相似文献
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基于小波分析的捷联式惯导系统的初始对准方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对于光纤陀螺捷联式惯导系统,提出了一种新的初始对准方法,采用小波分析方法撮初始对准的有用信号;用二位置法确定初始方向余统矩阵,同时对光纤陀螺的常值漂移和加速度计零偏置进行标定。仿真结果表明了这种方法的有效性。 相似文献
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针对标准粒子滤波存在的粒子多样性缺失的问题,提出了一种基于线性优化重采样的粒子滤波算法。该算法计算出了重采样中抛弃的粒子与复制的粒子按照一定的线性组合产生的新粒子,并用这些新的粒子来代替利用简单重采样复制出的粒子,从而避免仅对几个权值较大粒子的重复选取带来的粒子多样性缺失问题。将这种线性优化粒子滤波算法应用到捷联惯导系统的非线性初始对准中进行了仿真研究,仿真结果表明该算法的收敛速度和对准精度都明显优于标准粒子滤波算法,是解决大失准角情况下捷联惯导系统的非线性初始对准问题的一种有效方法。 相似文献
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<正>1系统构成1.1惯性测量单元结构惯性测量单元(IMU)通常包括分别提供绝对角速率和比例测量值的陀螺和加速度计。捷联惯导系统至少需要包括三个轴向的陀螺和加速度计。敏感器件的敏感轴在直角坐标系中是相互正交的,并且需要固定安装 相似文献
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《中国测试》2017,(1):106-111
为降低载体上动中通的测控成本,提高其测控精度。本文提出一种利用大型载体上的高精度惯导辅助动中通进行天线校正的传递测控算法。针对大型载体的动态形变导致传递测控产生较大偏差的问题,采用一种利用卡尔曼滤波算法精确估计载体的动态形变以补偿传递测控算法中的动态误差的方法。仿真分析了迭代算法与卡尔曼滤波算法对船体动态形变估计的偏差,并对比分析传递对准姿态与从惯导姿态对参考值的估计误差。对仿真结果进行分析:卡尔曼滤波算法与迭代算法相比对载体动态形变估计更为准确。互补滤波的传递测控算法与从惯导直接测量滤波相比更接近参考值。仿真结果说明:通过传递测控算法利用精确惯导辅助低成本动中通进行精确测控的方法有效可行。 相似文献
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针对传统解析法粗对准不能适用于动基座的问题,提出了一种基于重力量测的解析法动基座初始对准新方法。在导航时间中点处的惯性系中建立了中间坐标系;将载体系和导航系中的重力矢量投影到中间坐标系中,并对中间坐标系两侧的投影分别求和以及叉乘运算,得到的两个三维空间分别对应初始导航坐标系和初始载体坐标系,并利用所得三维空间完了成动基座条件下的初始对准;对几种不同工况下的对准过程进行了仿真对比。结果说明,该方法能够适用于动基座对准,在工程上易于实现,并对车载惯导系统实现行进间对准有一定指导意义。 相似文献
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为了提高激光捷联惯导系统(LSINS)的导航精度,需要测试系统中惯性器件的模型参数。本文设计了一种利用双轴带温控箱速率转台的参数测试方法,测得了系统在各种环境温度下的参数。通过建模补偿有效地减小了LSINS的导航误差。实验结果表明本方法标定精度较高,适用于中等精度LSINS。 相似文献
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制导炮弹作为一类重要的精确制导武器,空中对准算法研究是其精确制导的关键环节,要求其对准精度高且对准时间快。在空中对准算法中,卡尔曼滤波是其中最通用的一种算法,卡尔曼滤波要求确切的数学模型和已知噪声的统计特性,但是在实际应用中,一些传感器建模误差、噪声统计特性不准确以及环境变化会降低计算精度,甚至产生发散。针对以上问题,该文提出了基于径向基(RBF)神经网络辅助卡尔曼滤波的空中对准方案,该方案结合神经网络强大的学习和预测能力,对卡尔曼滤波的输出状态进行实时调整,以提高系统的自适应性,并修正卡尔曼滤波器输出,以提高估计精度。通过仿真证明,与标准卡尔曼滤波算法相比,该方法能有效降低估计误差,提高导航精度。 相似文献
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采用加速度计取代陀螺仪作为惯性测量元件构建的无陀螺惯导系统(GF-INS),具有成本低、体积小、机动性能好等优点,已成为近年来惯性技术应用领域的研究热点。文中从理论上分析研究了GF-INS加速度计的输出方程,提出了基于统一方程的GF-INS解算的一般过程,并进行了理论推导。研究表明,不同加速度计配置方案只是选取了不同的参数,解算本质是一致的。结合国内外相关研究成果,对GF-INS的研究与发展提出了若干建议。 相似文献
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