GPS接收机空时抗干扰降维处理方法研究

在GPS接收机空时抗干扰的研究过程中,计算量大是目前主要的瓶颈,因此研究降维简化处理算法成为空时处理最关键的问题之一。在已给空时二维自适应滤波模型的基础上,通过对降维处理思想的分析,提出了一种基于多级维纳滤波(MWF)模型的改进方法——简化多级维纳滤波方法,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能分析,仿真试验验证了该方法的有效性。     

GPS抗干扰接收机性能分析

在GPS接收机的抗干扰领域,空域滤波算法(自适应调零)是目前应用最广泛的方法,空一时二维自适应滤波算法是目前最先进的方法;而在抗干扰接收机的天线阵型中,线形阵和圆形阵是比较常用的2种阵型.介绍空域滤波和空-时二维自适应滤波这2种算法的基本原理,用对2种算法做了仿真,并做性能分析;同时对空域滤波应用线形天线阵和圆形天线阵进行仿真,并做出性能分析,最后得出结论.     

一种GPS空时抗干扰的DSP实现方法

传统的GPS空域抗干扰技术存在自由度低、抗干扰能力差等缺点.空时二维处理结构成功解决了这一问题,针对空时抗干扰处理复杂度高的不足,研究了空时处理方法的三种降秩处理方法:主成分法(PC)、互谱度法(CSM)、多级维纳滤波法(MWF),对它们的性能进行了比较.并选用高效降低运算量的相关相减多级维纳滤波算法(CSA-MWF),设计了一种GPS抗干扰的硬件实现方法.DSP仿真结果证实了所提方法的可行性.     

GPS接收机降维空时联合处理算法研究

空时联合自适应处理在增加阵列空时自由度的同时,繁重的计算量成为其工程实现中的主要障碍,对接收数据进行降维处理已经成为主要解决手段。本文在GPS接收机空时联合抗干扰背景下,对几种降维处理方法的性能进行详细的分析和仿真,结果表明基于降秩维纳滤波的降维处理技术优于传统方法,能够大大简化GPS空时抗干扰的计算复杂度,并且具有较好的收敛性能和抗干扰性能。     

GPS接收机抗干扰空时自适应滤波方法

针对联合空时处理使计算量显著增加这一问题，本文研究一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法，使GPS接收机空时抗干扰方法具有可行性和易行性。     

空时自适应抗干扰算法分析与仿真

针对卫星信号易受干扰的问题，阐述了空时二维滤波算法在自适应波束形成系统中的应用，并对几种常用的自适应处理算法进行了简单介绍，最后，给出一组宽带信号的数据，运用以上几种算法在仿真系统中分析比较它们抗干扰性能。     

GPS抗干扰技术

本文列举了GPS的多种抗干扰措施，重点介绍了新一代军用导航信号-M码信号特征及自适应滤波技术在军用GPS接收机中的应用，从系统角度分析了现代化GPS信号的抗干扰性能，探讨了针对采用抗干扰增强技术的军用GPS信号进行有效干扰的技术途径。     

美国GPS系统抗干扰技术的现状与发展

对美国GPS系统抗干扰技术的现状与发展趋势进行了探讨和研究．分析了自适应调零、频域、时域滤波的GPS接收天线，接收P(Y)码，接收M码，伪卫星，GPS与INS组合等先进GPS抗干扰技术的发展及特点．介绍了美国最新研制的GPS接收机及抗干扰设备。概述了美国新一代GPS星座发展计划及对提高未来GPS抗干扰性能的影响．综合探讨了GPS抗干扰技术的发展趋势．     

GPS空时抗干扰中一种改进的MWF算法的应用

在GPS接收机的抗干扰抑制中,较单纯时域、频域或空域滤波方法,空时联合处理利用了更多的接收数据信息,因而可以获得更好的干扰抑制性能。针对空时处理方法计算量大的缺陷,文中通过降维处理思想的分析,给出了一种对MWF的前向递推过程进行简化的方法,以此来降低运算量,缩短运算所需的时间,并将这种方法与一般方法进行降秩性能和抗干扰...     

多步迭代降维方法研究

以GPS接收机联合空时抗干扰为应用背景展开对多步迭代降维方法的研究。深入分析了多级维纳滤波(MWF)和辅助向量滤波(AVF)两种典型的多步迭代降维方法,将其统一到同一框架内,并在此基础上给出一种基于数据域前向递推和后向迭代的改进多步迭代降维方法。与原MWF、原AVF方法相比,改进方法性能更优,计算量大幅下降,可以简便地确定降维维数,更适合GPS空时抗干扰硬件实现。进行了仿真实验,验证了本方法的优越性。     

GPS空时自适应阵列干扰仿真研究

在分析了GPS空时自适应处理(STAP)抗干扰技术的基本原理与自适应时域滤波器带宽特性的基础上,提出了可大幅度减少对抗STAP所需干扰源数量的方法。仿真试验表明,对于天线单元为M,延时抽头数为N的STAP,如果全部采用窄带干扰信号,所需干扰源的数量约等于N(M-1)+1;如果采用宽带干扰信号,则有效对抗STAP所需的干扰源数量仅等于阵列单元数M。     

卫星导航用户机自适应滤波研究

基于GPS接收机自适应滤波应用分析,系统地研究了卫星导航用户机时域、空域和空时域自适应滤波技术,以及相应的设计方案。重点通过空时处理等效性分析,提出卫星导航用户机在当前时域数字滤波器和空域自适应调零天线研究基础上,根据区域卫星导航系统实际应用要求,将空时域次优处理和小型阵列最优处理作为重点研究方向。     

基于Householder多级最小模级联相消器导航接收机空时抗干扰方法

该文针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,提出Householder多级最小模级联相消方法,该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代Householder多级维纳滤波器的权值计算,并将其用于GPS信号空时抗干扰处理中。此方法能很好地抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰对自适应权值计算的影响,且复杂度低,收敛性能好。计算机仿真结果验证了算法的优良快收敛性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰影响的能力。     

空时处理信号失真的一种补偿方法

在GPS抗干扰领域,联合空时处理相比单纯的时域或单纯的空域处理,可以有效的消除更多的干扰。但是由于空时处理包含有时间延迟线结构,因而会对期望信号相关函数的相关峰产生畸变,影响定位精度,有时甚至导致期望信号无法利用。本文利用确定性最小二乘逆滤波器对失真信号进行补偿。并推导出复序列参数下最小二乘逆滤波器解的形式。仿真结果表明,这种补偿方法可行、有效。     

一种改进HMSWF导航接收机空时抗干扰方法

该文针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,提出改进的Householder多级维纳滤波(HMSWF)方法,该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代部分HMSWF的权值计算,新方法应用于GPS接收机空时抗干扰中,能很好抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰对自适应权值计算的影响。计算机仿真结果验证了算法的优良抗干扰性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰影响的能力。     

PI算法在GPS抗干扰圆形天线阵中的应用

随着GPS的广泛应用,出现了各种各样的干扰措施,为了能使GPS接收机正常工作,提出了许多抗干扰方法,其中自适应天线抗干扰尤为有效,功率反演(PI)算法能够使天线阵产生指向干扰方向的波束零陷,从而达到抗干扰的目的。推导了圆形天线阵中的信号向量表示方式,并且将功率反演算法应用于圆阵之中。仿真结果表明,应用功率反演算法的自适应天线阵不适为一种有效的GPS抗干扰方法。     

基于数据选择Householder多级维纳滤波导航接收机空时抗干扰方法

针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,对Householder多级维纳滤波方法进行改进,提出一种数据选择Householder多级维纳滤波器.改进方法用于GPS信号空时抗干扰处理中,可以避免期望信号方向的冲激毛刺干扰对最优权值计算的影响,同时保持期望信号不受影响.仿真结果验证了算法良好的抗干扰性能.     

通信系统中空时二维抗干扰方法研究

在实际的通信过程中,接收机接收到的不仅仅是有用信号,还包含一些干扰信号和噪声信号,其中干扰信号会严重影响接收机的正常工作,因此如何在保证有用信号的同时滤除干扰信号成为通信领域的一个重要研究方向.空时二维滤波方法是一种基于阵列天线发展的抗干扰算法,具有良好的抗干扰性能.采样矩阵求逆算法、功率倒置迭代算法和最小二乘算法是其中常用的几种实现方式,针对这3种方法,从理论和仿真上分析他们的优缺点和可行性.     

一种基于核的GPS空时自适应抗干扰方法

针对GPS接收系统的空时自适应抗干扰技术,分析目前基于FROST阵列处理的最小均方算法LMS(FLMS)算法,提出一种基于核方法的FLMS算法(Kernel FLMS,KFLMS).通过对空时自适应STAP和算法的建模,研究了KFLMS算法的性能.系统仿真表明,KFLMS算法不仅能抑制大于阵元个数的多个宽、窄带干扰,而且使接收机整体抗干扰能力达到70dB左右,比FLMS算法效果更优.