浅谈海量数据处理技术研究

随着科学技术飞速的发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,计算机应用系统的不断发展和完善,在各个领域产生了大量的历史数据,这些历史数据可能已经不被应用系统引用,但它们却有着非常大的查询和分析价值。对海量的信息加以利用都离不开底层对数据的操作。然而,数据不断膨胀往往给应用系统带来一些难以忍受的后果,最典型的是系统在运行过程中资源消耗需求量越来越大,运行效率明显降低,随着时间的推移,达到难以忍受的程度。提出对于海量数据查询效率问题的一种解决方案,主要探讨海量数据在关系数据库中的应用。     

基于STL数据处理的钣金检验特征识别

针对CATIA对航空钣金零件的设计数模,应用CATIA二次开发工具,直接提取钣金零件的STL点云数据.基于CATIA平台,采用VC++6.0工具和CATIA的API函数,对提取的STL点云建立拓扑关系.基于高斯曲率进行曲面特征识别,提取钣金件的特征,并对检验方法进行规划,在实际的运用中提高了钣金零件的加工设计效率,使得产品开发周期缩短近30%,降低了加工成本,节约了能源和人力,实现了加工的高效性和精确性.     

工业链条锅炉优化强化燃烧技术

当前大多数锅炉燃烧系统处于手控状态,自动化控制程度低,并且燃烧效率低、污染环境较为严重,引入通用燃烧优化控制技术有助于解决该问题。本文首先对BCS进行简单介绍,之后对其在链条炉中的应用进行阐述。     

浅谈计量检测数据的处理及微机处理程序

在日常计量检测工作中得到的测量数据，必须经过科学的处理，才能 得出可靠的检测结果，本文介绍了计量检测数据的处理过程及处理结果表示形式，并详细给出了计量检测数据的微机处理程序。     

加强质检机构监管 确保检验数据公正

近年来 ,湖北省仙桃市产品质量检验机构发展很快 ,取得计量认证证书的质检机构已有１８家 ,除依法设立的市质检所、市纤维检验所外 ,涉及药品、食品卫生、粮油、公路、安全等行业产品的质量检验 ,初步形成了门类齐全的质检网络 ,有力地推动了我市经济和社会的发展。为加强质检机构的监督管理 ,保证其数据公正 ,１９９９年仙桃市局用近一个月的时间对全市所有质检机构进行了一次日常监督检查 ,合格１７家 ,不合格１家。一、各质检机构在质量管理方面取得了显著成绩这１８家质检机构大多数是在１９９８年复查换证的 ,只有２家是新认证单位。一…     

圆度误差测量数据的计算机处理

本文用四种方法分别介绍利用计算机，对圆度误差测量数据进行处理的设计原理。     

语言清晰度试验中数据有效性检验方法的研究

语言清晰度试验是评价语言交流场所音质优劣最直接的方法,而试验数据有效性检验是语言清晰度得分统计平均的基础。本文采用标准差检验、邻差型检验和半极差型检验这三种方法对语言清晰度试验数据进行了有效性检验,并对异常数据的处理也进行了讨论。结果表明对于语言清晰度试验数据的有效性,邻差型检验或半极差检验优于标准差检验,而以邻值替代异常数据则更接近实验原始数据。     

浅谈车载设备LKJ数据标准化模拟检验

列车运行监控记录装置(简称LKJ)是重要的行车安全装备,LKJ数据是实现LKJ各项监控功能、分析机车运行状态的可靠依据,只有各项数据的准确无误才能保证列车运行持续安全稳定。通过对LKJ数据的模拟检验和运行测试来确保LKJ数据的准确,笔者根据多年工作经验对简单快捷的检验方法进行了阐述。     

加油机检定数据的快速处理

加油机检定数据的处理较为繁琐、枯燥,为此我们利用Excel强大的表格计算功能,编制了＂加油机检定数据处理模板＂,且实际应用中收到了良好的效果。     

关于数据修约和判定方法的几点认识

ＧＢ 8 1 70 -87《数值修约规则》和ＧＢ 1 2 50 -89《极限数值的表示方法和判定方法》是正确制定产品标准必须遵循的基本规则 ,也是实验室准确理解产品标准、严格执行产品标准、出具高质量检验报告必须遵循的基本规则。本人试图通过几个事例 ,谈一谈对数据修约和检验结果判定方法的几点认识。事例 1 :在《一次性可降解餐饮具》标准中有“重金属”检验项目 ,标准中的技术要求为ｐｂ≤ 1ｍｇ/Ｌ。表明标准要求进行全数值比较。某实验室对某一次性可降解餐盒“重金属”项目进行测试 ,ｐｂ检验结果为 0 .0 1 8ｍｇ/Ｌ。该实验室在检验报告中出…     

试谈质量流量计检定结果数据的判定处理

本文通过对质量流量计检定结果数据的判定处理分析，说明为提高检定结果的可靠性，建议应该采用检定结果逐次误差判定法。     

如何提高质检机构检验数据的准确性和有效性

本文结合质监系统技术机构开展检验质量整治工作,联系实际,从检验仪器设备、检验过程规范性、人员和其它工作（如政治思想教育活动等）四方面,探讨如何提高质检机构检验数据准确性和有效性。     

小议检验数据的正确判定

在产品质量检验过程中，要求对检验数据与标准规定值是否相符作出正确判定。这种判定有易有难，因为数据会出现三种情况：一是低于（小于）标准值较多；二是高于（大于）标准值较多；三是接近于（临界于）标准值。对前两种情况，很容易做出正确判定；对于第三种情况，就可能产生争议或误判。为了正确判定临界数值，必须掌握极限数值的表示方法、数值修约规则以及产品标准。对于极限数值，产品标准中一般是以最小或最大极限值，或基本数值与极限偏差值等方式表达。在界定数值时一般用大于、小于、大于或等于、小于或等于、从A到B或AB等方式…     

用Excel自动处理数据采集器数据

当前的数据采集器大多具有数据存储和与PC机通讯的功能，能把采集的数据直接传输给电脑。但在原始记录数据处理过程中，计算量比较大，处理起来比较繁琐。我们用 Excel电子系统，以它的表格方式处理数据既快捷又准确，把数据处理工作变得非常简单，同时可以将处理的结果传到证书上，自动生成证书数据。下面以温度箱为例，作简要介绍。     

浅谈检验检疫溯源管理中的大数据应用

本文分析了检验检疫机构开展溯源管理工作的现状,结合大数据时代各项技术应用,对进一步提高进出口商品的整体质量进行探讨,提出构建溯源大数据公共平台的设想及检验检疫机构应对新形势的建议。     

关于有效数字问题的商榷

一、我们知道 ,检验人员在日常检验工作中所出具的检验数据通常都是近似数 ,这些近似数的误差不仅取决于测量误差的大小 ,同时也与数据处理过程中计算、修约误差的大小有关 ,而这些都涉及到对有效数字的认识及记录。如果处理不当 ,会使整个测量结果的误差增大 ,或者耗费一些不必要的精力、时间 ,做些无用的工作 ;如果处理得好 ,既可以保证数值的准确 ,又可减少工作量 ,提高工作效率。正是因为这样 ,作为一个检验人员 ,我们对有效数字的意义及其记录应当予以高度重视 ,并正确认识、切实掌握之。二、对有效数字的意义各种资料上的说法有很大差…     

Rough Set约简与数据浓缩

讨论了以Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论为工具的数据浓缩中的若干问题及方法。数据浓缩就是一种满足某种等价条件的变换，通过这种变换将繁杂且难以阅读理解或难以进一步处理的数据世界，变换为简洁且易于阅读理解或再处理的表示形式。     

大数据时代:Hadoop解决数据处理三瓶颈

<正>越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。     

一种密集采样数据用特征点表示的处理方法及应用研究

提出了一种密集采样数据的特征点表示法。该方法首先对密集采样数据进行滤波处理，去掉测试过程中的干扰信号和随机误差；然后，采用预定的特征点表示的Ｂ样条曲线与密集采样数据比较，若超过允差，则增加特征点修改Ｂ样条曲线与密集样点值相符为止。