基于小波分析的液压缸内泄漏检测方法

现有的液压缸内泄漏检测方法大都为实验室检测方法,主要为保压法、测量液压缸沉降法和量杯测量法等,上述方法均为静态检测方法,均无法在液压缸的使用过程中对液压缸的内泄漏进行态检测。详细地介绍一种基于小波分析提取液压缸内泄漏故障特征值来判断液压缸是否存在内泄漏故障的实时检测方法。该方法实时采集液压缸在运行过程中无杆腔液压油的压力信号并对采集的压力信号运用小波变换获得该压力信号的时频特性,分析获得与液压缸内泄漏故障相关的特征量,通过对提取的被检测液压缸内泄漏故障特征量与无泄漏故障的特征量进行对比的方式来实现对液压缸内泄漏故障的精确检测。可实现在液压缸的工作过程中对其内泄漏故障状态的实时检测,检测的准确度较高,具有一定的工程实际意义。     

集成式电静压伺服机构直流侧电压振荡抑制

电静压伺服机构属于泵控液压系统,驱动控制器将直流电转换为三相交流电以驱动伺服电泵旋转,进而使伺服机构产生往复运动。驱动控制器与伺服机构进行集成化设计可以有效降低强电电磁辐射,减小电缆长度,减少电接触点。但是在集成化设计中,需要降低直流侧支撑电容容量以减小驱动控制器体积。小容量支撑电容情况下,伺服机构作动时直流侧电压会出现不稳定振荡现象。通过主动缓冲的方法降低直流侧电压振荡幅度,满足集成化设计对直流侧电压稳定性和驱动控制器小体积的要求。     

液压系统泄漏故障的检测方法

从理论上对液压系统泄漏故障的机理进行了阐述;介绍了两种检测液压系统泄漏故障的方法;给出了两种检测方法的原理和理论,通过对比实验结果,得出不同情况使用不同的检测方法。为分析研究泄漏故障提供了充足的依据。     

基于LabVlEW的管网泄漏故障检测

本文研究了应用分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号，并利用虚拟仪器LabVIEW提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵，建立了能对管道泄漏状况进行分类的神经网络模型，以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位?     

基于神经网络的液压缸内泄漏在线测量研究

内泄漏是液压缸最常见故障，严重影响液压缸的正常工作，因此对其在线测量显得尤为重要。提出内泄漏在线测量的工作原理，包括在线测量系统、应变片的固定方式和流量-应变信号转换的数学模型，并搭建实验系统采集内泄漏和应变数据并进行数据处理。分别采用BP神经网络和卷积神经网络对液压缸内泄漏进行预测，结果表明，卷积神经网络准确度高、效率高，为其他液压元件微小流量的在线测量提供一种新的思路。     

基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断

针对液压系统的泄漏问题,提出了基于ＢＰ神经网络,以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上,采用对学习样本加噪声的方法,提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力。它比传统方法,具有可靠性高,适用性广,而且成本低廉的特点。     

液压缸内泄漏检测方法的改进

分析了现有液压缸内泄漏检测方法存在的问题,提出了伺服缸检测方法, 并介绍了该方法的检测原理和系统组成.与传统检测方法相比,伺服缸检测方法具有测量精度高、自动化程度高的特点.     

液压缸内泄漏复合检测系统的研究

液压缸的泄漏会引起系统控制特性恶化,达不到正常控制精度与运行速度,直接影响工程机械的正常工作性能和使用寿命。本文在分析液压缸泄露原因及诊断方法的基础上,设计了一套以PLC为控制器,融合量杯检测、流量计检测及光电传感器检测的三位一体式复合检测系统,实现对不同泄漏量的油缸检测。实验表明该系统测量过程简捷、快速,测量结果可靠性高。     

基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法

介绍一种基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法,利用新型的压力波形采集仪测量并记录液压系统被测容腔的压力波形,用积分方法诊断液压系统的液导是否变化,即是否产生泄漏。给出该方法的原理和理论推导,通过台架实验给出了液压系统外泄漏情况下的实验结果。     

内啮合摆线泵静压支承槽的设计

为了平衡一齿差内啮合摆线泵(称摆线泵)工作时外转子所受到的不平衡径向液压力设计出了一种静压支承槽结构.为了确定静压支承槽的范围,建立了理想化的数学模型,得到外转子在x,y方向所受液压力分力,求其合力然后计算得到静压支承槽的范围.接着确定支承槽深度,将油液流入静压支承槽看作一种泄漏方式,通过建立泄漏与槽厚的数学模型来控制...     

基于自归一化神经网络的电弧故障检测方法

电弧故障是电气火灾的重要原因.低压线路发生串联电弧故障时,回路电流波形的时域特征与正常工作状态类似,采用传统的特征提取方法无法完整表达时域信号的全部数据特征,限制了电弧故障的特征表达能力,导致检测结果的误报率和漏报率较高.针对此问题,提出基于自归一化卷积神经网络的电弧故障检测方法.该方法将采集到的不同种类负载的电流时间...     

基于小波多尺度边缘检测的液压缸内泄漏故障诊断

文章提出了一种基于小波多尺度边缘检测的液压缸内泄漏故障诊断方法，通过检测小波变换在适当尺度上的极大值点，提取出压力突变信号的特征，从而为液压缸内泄漏故障诊断提供了定量的依据。     

基于小波变换预处理的一种神经网络故障诊断方法的研究

针对无法区分干扰信号与有用信号一类系统提出了一种先用小波变换让信号在不同频段上进行分解,提出各分量故障信号的特征,然后应用ＢＰ神经网络进行故障诊断的一种方法。并将这种方法应用于液压系统的泄漏故障诊断,取得了比较满意的效果。     

基于Simulink分析泄漏对非对称液压动力机构的影响

文章以非对称液压动力机构为研究对象，基于仿真软件Simulink对所建立的系统数学模型进行仿真分析，通过改变系统的泄漏系数，以确定泄漏量的变化对系统动态特性的影响，为液压缸故障检测提供一定的参考依据。     

电静压系统用内啮合齿轮泵流量脉动特性

直线共轭内啮合齿轮泵工作噪声低且流量平稳,但关于其流量脉动的机理尤其是相关试验的研究较少。通过理论计算的方法,推导了直线共轭内啮合齿轮泵的瞬时流量计算公式、流量脉动率公式和困油腔的相对容积变化公式。利用三维流体动力学有限元仿真分析方法研究了困油腔的压力波动特性和泵出口的流量脉动特性。按照国际标准ISO 10767-1-2015规定的试验方法进行了泵出口流量脉动试验,试验测试某型排量10 mL/r的直线共轭内啮合齿轮泵在转速750 r/min和出口压力7.5 MPa的情况下,流量脉动率约为6.35%,流量脉动较小。     

基于压力信号的工程机械动臂液压缸泄漏故障检测

介绍一种以液压系统压力信号为对象,针对工程机械工作装置的泄漏问题,以液压系统压力的动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法,它相对传统方法具有可靠性高、适应性广、而且成本低廉的特点。     

液压系统缝隙内流体泄漏特性的分析

通过对液压系统各类缝隙内流体泄漏的分析指出,系统的内泄漏受温度、压力和混入空气量的综合影响:着重讨论了这三种因素对液压油的动力粘度、热膨胀性和压缩性的影响,进而提出了综合考虑系统的工作压力、温度及混入空气量影响时缝隙内流体泄漏量的数学模型;借助于数值计算绘出了油液的泄漏量、动力粘度和体积模量随诸因素而变化的曲线,并对其作了定性分析。综合考虑各种因素影响时,系统的泄漏量随压力而呈现的峰值变化规律对工程实际有一定的指导意义。     

泄漏检测中压力传感器的误差补偿

密封性是一项重要的技术指标,在通常采用的气压法泄漏检测中,环境温度会极大影响检测的精度和可靠性。本文对此提出了利用神经网络对压力传感器的误差补偿方法,用Levenberg-marquardt BP(LMBP)算法对网络进行训练,为提高泄漏检测系统的精度和可靠性提供了依据。     

基于AMESim的液压滑阀中位内泄漏仿真研究

内泄漏广泛存在于液压系统中,直接影响着系统的使用性能。以三位四通换向滑阀为研究对象,利用AMESim软件中的HCD元件库搭建内泄漏故障仿真平台。综合考虑了液压系统压力、间隙高度、遮盖量、黏度、偏心率、阀芯直径对内泄漏量和系统性能的影响。结合仿真数据,运用正交分析列出各因素对内泄漏量影响的主次顺序,得到中位状态下滑阀的间隙高度和遮盖量是内泄漏量的主要影响因素,其中间隙高度对内泄漏量影响最显著,偏心率影响程度最小,为滑阀的设计和加工提供参考依据。     

基于智慧电箱的电力设备状态监控系统

详细介绍了智慧电箱的组成、功能,以及智慧电箱与环形网络相结合在电力设备状态监控方面的重要作用。阐述了小波变换的基本原理,并从实际角度分析了小波变换在交流配电网故障监测中的应用和故障阈值判断方法。同时对电弧故障发生时的电网电压信号的特征量进行提取分析,在采样周期内从能量角度对高频故障信号进行积分,运用数据统计的方法确定收敛阈值。该方法对建筑物配电网中的电弧故障检测具有重要意义。