这样救数据最有效（三）—误删文件与网络删除的恢复

前两次给大家介绍了关于误格式化、误克隆以及系统崩溃之后挽救数据的方法,一旦遭受到这种比较严重的灾害之后,可以按部就班进行恢复。不过相对于普通用户而言,大家应该不会每天都去格式化硬盘和克隆恢复系统吧,反倒是平时使用计算机过程中经常会遇到误删文件之类的问题,所以今天我们再把眼光转向日常使用方面来看看如何才能恢复那些容易丢失的数据。     

异构无线传感网络数据聚合方法研究

为了提升数据机房中数据聚合能力,满足实时数据传输和网络节能要求,提出了异构无线传感网络局部树重建算法.首先,通过对局部网络拓扑的维护和重构获取最优异构数据传输网络拓扑结构;其次,提出数据聚合技术保证网络中节点低能耗及数据传输的低延迟,从而延长网络的生存期.通过仿真分析,与GIT和DATA相比,所提算法性能明显更优,网络...     

面向环境感知的无线传感网络路由方法综述

路由传输与数据聚合是无线传感器网络中 的两个重要方面,有着广泛的应用。网络的多样性 导致没有普适的路由算法与数据聚合方案,因此对二者进行总结很有必要。对无线传感器网络中的路由方法与数据聚合进行了总结。首先,介绍了典型的无线传感器网络路由方法;其次,面向多类传感器描述了不同的数据聚合与路由方法;然后,阐述了一维传感器网络中的数据收集与路由方法;最后,总结了相关的研究方向和发展趋势。     

无线传感器网络中的速度自适应追踪算法

已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感应区域内至少47%的活动节点数目,降低通信和计算开销,提高网络能量利用率。     

无线传感器网络数据融合模型研究

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Agent的数据融合模型。     

无线传感器网络数据融合体系结构综述

从无线传感器网络数据融合的特点和研究现状出发,分析了数据融合与网络协议层之间的联系,并阐述了数据融合在各层中发挥的作用。对数据融合的分类模型进行了较为系统的讨论,并对分层模型的具体细节进行了分析,指明了数据融合在该框架中的层次定位、功能分配及传输形式,为无线传感器网络高效的管理方法和有效的能源利用率提供参考。     

面向移动目标追踪的无线传感器网络QoS指标体系设计

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中服务质量(Quality of Service,QoS)的控制目的在于缩减受限资源的开销,它能够最大程度地提高网络的整体性能,延长网络寿命.针对WSN的QoS设计与评价体系因其庞杂的应用场景而难以统一.文中面向移动目标追踪这类特定的应用场合,讨论WSN的QoS指标体系设计.在WSN框架内,现有的面向移动目标追踪的研究更多的是把关注和改进的焦点放在定位和预测的精度上,忽视了由追踪任务本质属性决定的多项必然QoS要求之间的耦合与权衡,单一、片面强调精度的QoS分析对于复杂动态的网络系统来说是欠全面的.文中将基于WSN的移动目标追踪事件按照信息流顺序及数据处理特点,划分成4个任务模块:节点部署、节点选择、数据传输和分布式协作处理算法,并在综合3项QoS指标(即精度、时延、网络生存寿命)的总框架下,依次对各个任务模块中的映射QoS分指标及其支撑架构和现有协议进行阐述,并由此提出基于反馈和跨层设计的QoS保障机制.     

无线PIR的人体目标追踪方法研究综述

基于无线热释电红外传感器(PIR)的人体目标追踪过程分为五步:事件检测、事件数字化、事件登记、目标定位、轨迹推断.研究的方向主要是在事件检测过程中的数据采集和信号处理,在事件登记中的区域分割编码,在目标定位中的数据处理,以及在轨迹推断中的数据融合和轨迹预计.阐述了侧视感知模式和俯视感知模式的实现原理,分析了解决主要问题所运用的方法,对比两种感知模式的实验结果,分析两种感知模式的优缺点,并据此讨论了改进方向.     

无线传感器网络中安全数据融合方法研究

随着无线传感器网络应用的不断增加,很多应用都需要保证信息或数据的隐私性和完整性,这就对数据融合提出了更高的要求和新的挑战,因此设计一种兼顾数据机密性和完整性的数据融合算法就显得尤为重要。文中提出了一种基于同态加密对数据的安全性进行保护和基于同态验证码对数据的完整性进行保护的算法。同态加密可以对加密数据直接进行操作,同态验证码抗攻击性强,具有良好的完整性保护特性。同时算法依据数据融合的树结构本身的特征,减少了数据通信开销,计算复杂度低。理论分析和仿真结果显示了该方法的有效性。     

无线传感器网络数据融合技术的研究进展

首先对无线传感器网络的特点进行了介绍,分析了数据融合技术对无线传感器网络发展的重要性,之后简要介绍分析了部分有代表性的研究成果．最后讨论了无线传感器网络中数据融合问题的未来研究方向。     

有向无线传感器网络入侵轨迹追踪算法设计

针对无线传感器网络中的目标追踪问题,提出了一种基于有向无线传感器网络的入侵轨迹追踪算法.该算法周期性地计算发现入侵者的若干传感器节点的质心,以质心的变化轨迹拟合入侵者的移动轨迹.仿真结果显示,该算法能够有效追踪入侵者穿越监测区域的轨迹,但对高密度入侵行为的轨迹追踪效果不佳,这将是下一步研究的内容.     

无线传感网络路由算法设计与仿真

本文首先分析WSN中的LEACH协议,然后针对LEACH协议存在的不足,提出改进算法,在改进算法中将能量作为当选簇头节点的一个参数,每轮选举中选择能量相对较高的节点作为簇头节点,综合考虑了节点能量和阀值大小对簇头选举的影响,最后通过仿真,表明该算法更具健壮性,同时均衡系统能量消耗,延长网络生命周期。     

拓扑感知的无线传感网络数据聚合方法

针对无线传感网络中数据聚合能耗和重建误差问题,提出了一种拓扑感知的数据聚合方法(TADA).首先,构建了一个包含网络初始化、数据分帧和数据预处理的数据流,形成无线传感网络的通信过程;然后,构造测量矩阵将数据分解为多个路径转发,从而进行全网络矢量分配,并提出了基于平衡最小生成树是数据聚合算法.通过实验表明:所提方法在数据...     

无线传感网络中数据融合体系架构的研究

数据融合技术是无线传感器网络（WSN）的一个关键技术,目的是减少传感节点间的传输量,降低整个网络中的能量消耗和数据冲突,进而优化WSN的整体性能。文章针对WSN中数据融合处理形式的多元性,在讨论了广义的数据融合,分析现有的WSN数据融合方法的基础上提出了一种解决WSN（自组织和网内处理）中数据融合多元性问题的新的开放式的体系架构,并给出了具体实现方案。     

无线传感器网络中基于移动智能体的目标追踪

就无线传感器网络中的目标追踪问题而言,减少传感器之间的冲突、提高追踪精度是两个重要问题．为此,采用移动智能体方法协同声音传感器追踪移动目标．当目标出现时,负责追踪的智能体产生,并随目标移动而移动．为减小在选举移动智能体的过程中出现的冲突,采用基于概率的选举策略,给出概率函数的设置方法．在目标关联过程中,时间窗口的大小对算法的追踪精度而言至关重要,经过分析,给出了设置时间窗口大小的基本原则．仿真结果表明设计恰当的随机函数和时间窗口可以有效地减小冲突、提高追踪的精度．     

无线传感器网络数据融合算法综述

数据融合技术是无线传感器网络的关键技术之一,它通过合并相似数据、预测未来数据等方式减少节点间数据的传输量,对冗余数据进行精简,从而明显提高网络生命周期以及数据准确性。本文对近年来数据融合算法的研究现状进行了全面深入分析,同时从融合过程中采用的融合算法与融合规则出发,将现有的无线传感器网络数据融合技术分为了基于统计学、基于人工智能、基于信息论与基于拓扑学的四大类,对这四类技术从原理上进行了综述,对其中涉及到的不同融合算法从性能、时延、复杂度以及能耗方面进行了详细分析与比较。最后介绍了自动融合、融合评估等未来数据融合的研究重点。     

无线传感器网络网内数据融合技术研究

网内数据融合技术可以消除无线传感器网络中的冗余信息，提高数据的精确度，并延长网络的生命周期。本文通过分析现有网内数据融合技术的不足，提出一种新型网内数据融合技术，它通过利用一种新型的融合定时机制，对节点的融合定时时间进行合理配置，取得网络能量利用效率和数据精确性之间的良好平衡。     

一种轻量级无线传感网络网关设计

在基于ZigBee技术和GPRS的区域环境远程监控系统设计中,需要实现数据从ZigBee网络到GPRS的转换。针对系统中多种无线通信技术之间互联的需要,设计实现了一种轻量级无线通信网关。该网关主要由CC2430无线射频芯片和嵌入TCP/IP协议的GPRS模块组成,通过软、硬件设计,实现了数据从ZigBee网络到GPRS网络的传输。实际应用表明：网关满足了远程无线监控系统中协议转换的需要。