基于地感线圈的车辆驶入检测电路设计及仿真

交通物联网领域存在对道路车流信息监测的业务需求,将地感线圈布设于道路上可以感知车辆驶入的信息,为交通物联网提供初始数据。针对地感线圈工作场景,阐述了地感线圈工作原理。在此基础上,设计了一种基于地感线圈的车辆驶入检测信号的电路。该信号采集电路主要由调谐振荡电路、波形整形电路、微处理器等部分组成,介绍了各模块的设计要点。通过PSpice软件仿真表明该电路可有效采集地感线圈状态值变化,从而检测车辆驶入,在交通物联网领域具有较高的实用价值和应用前景。     

基于LH0041的伺服电流放大器电路设计

阐述了伺服电流放大器电路的功能、类型和性能需求。提出了基于功率运算放大器ＬＨ００４１的电流负反馈型伺服放大器电路的组成和设计方法，给出了伺服电流、增益计算公式和动态频率特性。该电路已应用了某实例舵机及其性能测试计算机系统中。     

基于衬底驱动技术的模拟电路设计

在进行低电压低功耗模拟电路设计的众多技术中,衬底驱动（BD）技术由于设计简单和使用传统MOS工艺实现的特点,而被很多的设计所采用。本文利用这一原理,在标准CMOS工艺和±0．7V电源电压前提下设计低电压低功耗标准模块,最后在TSMC0．25umCMOS工艺模型下,用Spice模拟器验证了模拟仿真结果。     

消除检测电路中杂波的方法

针对检测电路中遇到待测信号受杂波干扰的问题，介绍了一种能满足实际工作要求的消除杂波干扰的新型电路。     

摆式列车用传感器的故障检测与识别

本将在传感器故障检测与识别领域中取得的新成果应用于摆式列车的研制中,建立了双余度传感器故障信号识别器,用在摆式列车试验台上采集到的试验数据,通过计算机仿真证明了该方法的有效性,为将来在摆式列车实车中的运用奠定了基础。     

基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别

针对目前汽车检测与识别所采用的方法在各个方面存在的不足,提出了一种基于MATLAB图像识别和处理技术的车辆检测方法,并用实例验证了其可靠性.该方法减轻了操作者的劳动强度,弥补了人在视觉与反应方面的不足之处,提高了统计的效率及准确率.     

基于步态的人体身份检测与识别

步态识别是利用人体步行的方式来区分人体身份,近年来,步态作为一种生物特征识别技术引起了越来越多人们的兴趣,其主要有三大优势:远距离识别,非侵犯性和难于隐藏性。国外对步态进行动态特征提取做了大量的工作,但还处于研究阶段,国内外还没有成熟的产品出现。该文提出了一种有效的步态检测方法,采用步态序列相似性进行人体身份识别。     

基于视觉检测技术的微文字识别系统设计

介绍了一种基于视觉检测技术的微型汉字识别系统的设计，配合语音装置可以实现自动朗读功能；该系统通过前端的单片微型摄像头对字进行图像采集，然后由DSP处理器进行图像分析和汉字识别，最后通过语音合成芯片进行朗读。整个系统体积小，价格也能被接受，并具有多种用途。     

基于Multisim10的扩音电路设计与仿真

针对电子线路设计过程中受到元器件、测量仪器等条件限制的问题,介绍了Multisim10软件在电子设计方面的应用,分析了扩音电路工作原理,完成电路的分析、设计和调试。扩音放大电路主要采用分立元器件三极管和达林顿管进行设计,再通过Multisim10软件对电路各功能及整个系统进行了分析仿真,得到电路相关技术参数。仿真实验结果显示:采用Multisim10仿真得到的放大倍数与理论计算值的误差约为2%,同时得到此电路信号在频率为414 Hz~1.1 MHz时放大倍数均为47.8 d B。因此Multisim10软件应用于电子电路设计切实可行,不但节省了实际焊接、测试和调试的时间,也大大缩短了设计研发周期。     

明明白白玩硬件——通过软件检测、识别硬件之CPU篇

在日常购买、使用电脑的过程中，经常会听到“XXX显卡”、”某某CPU”等等。那么如何知道一款硬件的具体型号呢？在购买硬件时，如何避免买到假冒的产品呢？其实，这些工作都能通过软件的帮助来轻松完成。     

微弱信号调理电路的设计

介绍了一种由AD620和AD705运算放大器构成的信号调理电路的设计方法。该电路能将传感器检测出的微弱信号进行放大、滤波等处理,使之成为后续电路能接收的标准信号。     

基于差分放大电路的宽带直流放大器的设计

宽带直流放大器在微弱信号监测和测量电路系统中应用非常广泛,本论文提出了一种基于差分放大电路原理,并采用高速宽带集成运放作为主放大器,来设计宽带直流放大器的具体方法。     

基于PIC单片机的找水系统设计

通过分析时间域电磁法（ TEM）探测原理,简化了磁感应线圈设计,设计了以PIC单片机作为控制核心,集成了信号发生单元、接收处理单元和数据传输单元的检测系统,开展了现场测试。测试结果表明：该系统可有效实现对套管外部地层信息的探测,准确区分油水界面,有效径向探测距离可以达到0.8 m,具有控制便捷、探测距离远、性能可靠、集成度高以及功耗低的特点,为套后油层水淹监测提供了新方法。     

基于微阵列生物传感器的CMOS恒电位仪的设计

针对1×4的生物传感器阵列,设计了一种CMOS恒电位仪电路。采用了一种所有运算放大器共享同一运放的左半边电路的恒电位仪结构,极大地减少了读出电路的功耗与芯片版图的面积。在0.6μm CMOS工艺下,用Spectre仿真器对该电路进行了模拟,仿真结果表明：运用该恒电位仪的电流积分电路使传感器的输入输出转换具有良好的线性关系和较宽的动态响应范围。     

P2P worm detection based on application identification

P2P worm exploits common vulnerabilities and spreads through peer-to-peer networks. Despite being recognized as a potential and deadly threat to the Internet recently, few relevant countermeasures are found in extant literature. Once it breaks out, a P2P worm could result in unpredictable losses. Based on propagation characteristics of the worm, this paper presents a detection method called PWD (P2P Worm Detection), which is designed based on application identification and unknown worm detection. Simulation result and LAN-environment experiment result both indicate that PWD is an effective method to detect and block P2P worms. Translated from Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(8): 998–1002 [译自: 北京航空航天大学学报]     

基于双重检测的气门识别方法

针对目前工业中的气门识别方法存在重叠目标漏检率高、检测精度较低、目标包裹度差、圆心定位不准的问题,提出了一种基于双重检测的气门识别方法.首先,运用数据增强对样本进行轻量扩充;其次,以深度卷积网络为基础,加入空间金字塔池化层(SPP)和路径聚合网络(PAN),同时调整先验框,改进损失函数,从而提取气门预测框;最后,以霍夫...     

基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统设计

针对目前研究的海岸线水域变化检测系统在检测过程中,存在系统检测精度较低,检测稳定性较差,检测时间较长的问题,设计了基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统。采用STM32C8T6为主控芯片的主控器,进行高效的数据处理和网关通讯,以多光谱传感器为核心检测设备,通过采集光学数据,生成海岸线水域图像。利用XL1509-5.0芯片为核心的外接电源,供给系统电源设备,以OUTPUT作为电源开关的输出引脚,便于主控器对电源进行控制,完成系统硬件设计。采用卫星影像技术,对采集图形进行滤波处理、降噪处理以及图像二值化计算,嵌入Linux操作系统和MySQL数据库,高精度检测采集图像,完成系统软件设计,实现海岸线水域变化高精度检测。实验结果表明,设计的基于卫星影像技术的海岸线水域变化高精度检测系统的检测稳定性较好,能够有效实现海岸线水域变化高精度检测,缩短海岸线水域变化检测时间。     

基于AN7218的超声波接收电路设计

针对现有超声波接收电路前级放大结构复杂、噪声较大、成本较高的缺点,提出了一种基于调频、调幅中频放大器AN7218的超声波接收电路。通过FM与AM中频放大器对超声传感器的回波信号进行低噪声前置放大,电路适用于各种中频超声波接收电路。实验表明,电路设计简单、性能稳定、价格低廉,具有广阔的应用前景。     

基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计

随着全球水资源及水环境形势的日益严峻,甘南藏区水资源也逐渐变得紧缺,水污染严重。文章从物联网的概念和物联网的原理出发,以ZigBee无线传感器网络技术为基础,给出了一种基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计方法。该方法可实现水质参数的远程检测和实时监测等功能。     

基于水流分割的石油钻井水流异常检测

通过对钻井管道水流的智能监控技术实现,可以解决石油钻井污染气体的自动监测问题,最大程度的减少人工监测成本;但是依然有以下几个难点需要攻克:(1)传统的特征提取方式不能描述水流形态的变化过程;(2)因为异常情况发生的概率很低,所以异常样本稀少,全监督的方法不再适用;为解决特征提取问题,提出了一种基于图像分割的新特征特提取方式——形态流,形态流可以从时序上描述水流形态的变化;另一方面,为克服异常样本稀少的问题,通过无监督的方式——多元高斯建模,来判别水流数据是否正常;实验表明在水流异常数据检测任务中算法检测精度达到了93.6%,在使用GPU并行加速处理时可达到28帧每秒的处理速度,能够准确地检测出水流数据中的异常数据帧。