综述：知识系统的V＆V技术

知识库的异常是影响整个知识系统性能的重要因素之一，因此必须对获取的知识进行校验。本文综述了知识库异常检测和验证的相关研究，给出了异常知识的分类及其危害性，分析了知识库验证困难的原因，介绍了用于知识库验证的静态和动态方法，列举了国际上几个著名的知识库验证工具，并对知识库验证的研究进行了展望。     

知识系统的交叉对知识创新的影响

知识从结构上可以分为知识体和知识系统.知识系统的交叉,可以产生新的知识体.知识体与知识系统在不同的系统间的定义是相对的.知识体与知识系统对人们的认知活动有重要的影响,知识体与知识系统概念的提出,对认知活动的进一步研究有重要的推动作用.     

企业知识及其管理问题研究

1 引言当前企业面临的是一个日益复杂和不断变化的动态环境,其特点是不稳定性、不确定性和技术的飞速发展。在这种环境下,现代企业的管理者获得及时准确的信息,作出快速而有效的决策则显得十分重要。信息作为一种重要资源,这在理论上和实践中已被广泛接受,但对如何开发和利用大量的企业数据     

基于知识的仿真系统的研究与实现

本文以基于作战知识的作战仿真系统之研究实现为例,全面介绍了基于知识的仿真系统的系统结构。描述了知识库、模型库、推理机制、解释机制、黑板模型等的实现方法。提出在仿真系统中实现基于黑板结构的数值仿真与智能模似的设计思想。本系统的构造技术也完全适合于其它领域的新一代仿真系统的构造。     

农业专家系统的知识获取、表示与推理

随着Internet／Intranet技术的迅猛发展，通过计算机和网络进行农业咨询、农业管理已经成为新形势下农民和农村干部的首要选择。     

基于Web的面向对象知识处理系统

基于知识的系统一直以来都是人工智能的研究热点之一。一个成功的KBS大都是针对一些具体的问题而设计的，因此仅适用于较小的领域。但实际问题往往涉及多个相关领域或这些领域的多个方面，因此需要多个KBS的协同工作。Web的广泛分布性和共享性使得该问题的解决成为可能，同时又提出挑战。该文提出了基于Web的面向对象知识处理系统，将Web技术和面向对象知识处理系统(OKPS)相结合，为多个KBS的协作问题求解提供了动态的、分布的、广泛共享的交互平台。     

一种基于多Agent的企业知识链管理系统模

本文在C.W.Holsapple和M.Singh提出的知识链模型基础上,引入了分布式人工智能(DAI)中的多Agent技术,提出了一个基于多Agent的知识链管理系统模型--MAKCMS,讨论了该模型的体系结构和模型中各个Agent的功能,研究了模型内各Agent之间的通信与协作机制.     

数据库知识发现系统及领域知识在其中的作用

论述了一种理想化的知识发现系统模型 ,及其各组成部分的功能。进一步讨论了领域知识在其中的重要作用。     

建造带有人工神经元网络知识系统的一种方法

本文将人工神经元网络(在本文中简称神经元网络)考虑为在知识系统中的一类知识表达模型,并且引入神经元网络块的概念作为各种表达方法的桥梁。本文的另一点在于提出了“基于实例”的神经元网络求解的解释方法,它与传统的“基于踪迹”的解释方法有效地结合在一起,来完成对推理解释的任务。     

面向对象程序设计及其对知识系统的支持

本文提出了一种在Prolog编程环境中嵌入面向对象程序设计范例的一种方法,最后,文中讨论了面向对象程序设计环境对新一代知识系统的支持。     

新一代知识系统需求分析

针对第一代知识系统存在的许多明显缺陷,许多研究者相继提出了各自的第二代知识系统的概念,在不同程度上弥补了第一代知识系统的不足,缓解了它们与知识处理需求之间的矛盾,但这些解决方法大多是局部的或不完全的。本文分析了第一代知识系统的缺陷,并在分析第二代知识系统的几个典型结构的基础上,确定了新一代知识系统的设计目标,最后提出了新一代知识系统的一种通用结构。     

知识图谱推荐系统研究综述

推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检,以及解决互联网中的信息过载问题,但推荐系统仍然存在冷启动和数据稀疏问题。知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系的结构化知识库,不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性,从而增强用户对推荐系统的信任度,为解决推荐系统中存在的一系列关键问题提供了新方法、新思路。首先针对知识图谱推荐系统进行研究与分析,以应用领域为分类依据将知识图谱推荐系统分为多领域知识图谱推荐系统和特定领域知识图谱推荐系统,同时根据这些知识图谱推荐方法的特点进一步分类,对每类方法进行定量分析和定性分析;之后列举出知识图谱推荐系统在应用领域中常用的数据集,对数据集的规模和特点进行概述;最后对知识图谱推荐系统未来的研究方向进行展望和总结。     

机译知识自动获取

机译知识获取是机器翻译系统研究中一个至关重要又极难解决的问题。目前多数机译系统的知识库都是由人工静态建立的, 系统不能自行对其进行扩充。本文介绍了一个智能机译系统IMT/EC来统中用多种途径进行知识获取的学习机制的设计与实现。这一机制实现了自动知识获取及动态知识维护, 使IMT/EC来统有护强的适应能力。     

营销管理专家系统中的知识问题

知识和概念化是专家系统设计与实现中的核心难题,对于领域开放、任务非受限的复杂应用而言,知识的细致充分性和知识形式的匹配有效性是解决诸如营销管理专家系统设计与实现这样现实应用时必然面临的问题。本文详细定义了这样两个问题是什么,它们是如何产生的,并且讨论了解决问题的方法。