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相似文献
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1.
我国石油消费需求不断增长,2012年达到5.03×108t,石油对外依存度从2009年超过国际警戒线达到52%以来持续提高,已逼近60%。影响石油消费的主要因素包括国民经济发展水平、城镇化率、汽车保有量、非石油能源及节能技术等,其中中长期内对我国石油消费影响较大的是国民经济发展水平、汽车保有量及城镇化趋势。采用主成分分析法,预测我国2020年、2030年汽柴油消费量合计分别为31593×104t和34718×104t,按照汽柴油消费量合计占石油消费总量的55%计算,2020年、2030年的石油消费量分别为5.7×108t和6.3×108t。届时我国每年至少需要进口石油3.7×108t以上,对外依存度将高达65%。鉴于此,建议应大力发展和鼓励使用节能型(低能耗)汽车及新能源汽车,逐步降低汽车保有量增幅,并高效有序地发展公共交通;同时有序调整炼油厂装置结构,提高优质汽柴油调合组分比例;另外,加快发展替代能源和替代燃料是有效降低石油消费需求增幅,提高能源安全保障能力的重要措施之一。  相似文献   

2.
福建省煤炭消费现状及中长期需求预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍福建省前8年煤炭消费量的变化与煤炭消费弹性系数,根据我省经济发展趋势和项目开发状况,采用“部门分析法”和“煤炭消费弹性系数法”相结合的方法,分析和预测我省中长期煤炭需求的趋势。  相似文献   

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依据上海总体发展目标的要求,以浦东开发为龙头,振兴上海经济,重塑上海中心城市的多功能,以带动长江三角洲和整个长江流域地区的经济发展,上海正大力进行产业结构调整,积极发展第三产业,力争在2010年建成国际经济、金融和贸易中心之一,成为现代化的国际大都市。届时第三产业国民生产总值比重将提高到目前发达国家和地区现代化大城市的水平。同时,随着经济发展,市民收入增加,生活质量将大大改善,朝着住房舒适化、生活电气化、娱乐多样化目标努力。与之相应的第三产业和居民生活的能源消费,特别是电力和燃气的消费必将有极大提高…  相似文献   

5.
正(续上期)2.2不同运输方式平均运距变化状况不同的交通运输方式具有各自不同的特点,适应不同运距的客/货运输。图4反映的是不同交通方式的旅客平均运输距离。可以看出,在旅客运输市场中,各种运输方式所承担的旅客平均运输距离总体变化不大。  相似文献   

6.
为准确预测电力消费并给电力发展规划制定提供依据,提出一种电力消费混合预测模型(PSOGRNN),将GDP、人均可支配收入和电力消费历史数据作为输入变量,运用粒子群优化(PSO)算法优化选择用于电力消费预测的广义回归神经网络(GRNN)模型参数值,以此提高模型的预测精度。实例验证结果表明,与自适应GRNN模型、DGM(1,1)模型和最小二乘线性回归模型相比,PSOGRNN模型的预测精度最高,且有效可行。  相似文献   

7.
全面分析了交通运输设备制造行业能源消费现状和用电情况,同时分析了交通运输设备制造行业的能源消费特点,提出了促进我国交通运输设备制造行业节能节电的措施建议,可为推动我国交通运输设备制造行业的节电工作提供参考。  相似文献   

8.
采用ARIMA模型对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与多种模型相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型预测2002~2005年数值平均,预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。  相似文献   

9.
建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰(Granger)因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明:通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。  相似文献   

10.
能源供需矛盾问题一直是我国经济社会发展中的焦点。对我国能源生产与消费的规律进行简单的分析,采用能源供需历史数据分别构建适合于我国能源生产和消费的ARIMA模型,并对2009年到2013年我国能源的供给与需求进行了预测及分析。结果表明:①预计未来5年我国能源生产与消费基本趋于平衡;②能源生产同比增长速度大于消费增长速度;③ARIMA模型能用于能源生产与消费预测,且预测误差较小。  相似文献   

11.
在分析持续消费内涵的基础上,结合我国的具体国情,提出我国推广可持续消费的重点领域和政策建议。  相似文献   

12.
通过对山西省“十二五”期间能源消费的预测,选择建设能源消费少、产值高的固定资投资项目,以使国民经济快速发展的同时减少能源消耗和保护环境.  相似文献   

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我国交通运输行业能源消费和排放与典型国家的比较   总被引:19,自引:1,他引:19  
吴文化 《中国能源》2007,29(10):19-22,9
交通运输行业作为能源消费增长最快的行业领域之一,对建设节约型社会战略的实施具有重要的影响。机动化水平的快速提高在消费大量燃油的同时也产生大量的污染排放物。本文依据相关统计资料,对比分析了中国与美国、日本在交通运输领域的能源消费与主要污染物排放水平,并分析了由于中国相关统计原因造成的能耗数据的差异。结合未来经济社会持续快速增长带动运输需求的快速持续增长的趋势,借鉴美国、日本等发达国家的发展趋势与经验教训,对未来中国交通运输业能源消费与减排进行了趋势性判断分析。  相似文献   

14.
ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
煤炭属于重要的民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排煤炭生产提供依据,优化社会资源的配置。采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析。与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型的预测效果良好,2002年~2005年平均预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测。  相似文献   

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随着经济的快速发展,我国能源消费总量不断增加,在我国能源消费体系中进口与出口产品结构之间形成巨大差异,运输能耗居高不下制约了经济的发展。本文针对我国能源消费结构的现状,从优化能源消耗的角度调整出口产品贸易结构和交通运输结构,促进"十二五"期间节能减排目标的实现。  相似文献   

16.
首先利用GM(1,1)预测方法和2000~2010年我国一次能源消费量数据对我国"十二五"一次能源消费量进行预测。预测结果表明:"十二五"期间我国能源消费量将保持持续上涨的趋势,到2015年将达到440489.1×104t标煤,明显高于"十二五"能源消费规划目标,这将不利于我国"节能减排工作"的顺利实现。经验表明,实际能源消费量常常与规划目标存在一定差距,应引起高度关注。为此,既要做好能源消费实际值将超过目标值的各项准备,同时也要加大工作力度,努力促进能源规划目标的实现。对经济发展、人口增长、产业结构、社会投资、能源利用效率、能源工业投资等我国能源消费影响因素进行灰色关联分析,结果表明,经济发展、人口增长是导致能源消费量迅猛上涨的首要因素,同时能源利用效率低下、能源建设投资力度有待提高以及产业结构不合理等因素也是造成能源消费持续增长的重要因素。在不影响经济增长以及我国作为人口大国的基本国情在短期内无法改变的条件下,需要着手推进技术节能,提高能源科技水平;加大能源建设投资力度,促进能源行业健康发展;推进结构节能,促进产业结构优化。  相似文献   

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《中外能源》2010,(11):106-109
日本能源经济研究所受亚洲开发银行(ADB)的委托完成亚太地区能源供需预测,现介绍如下。本研究的亚太地区包括经济发展水平和能源资源储量不同.加盟ADB的48个国家(地区)。中亚/西亚:阿富汗、亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、哈萨克斯坦、吉尔吉斯、巴基斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦。东亚:中国香港、韩国、蒙古、中国、中国台湾。  相似文献   

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随着我国城镇化水平不断加快,城市交通得到快速发展,在给公众带来极大便利的同时,也引发了能源、环境、拥堵等一系列问题。可持续交通作为一种高效能、低排放的发展方式,逐步受到社会的普遍关注。可持续交通的核心在于提高交通运输的能源效率,改善交通运输的能源结构,优化交通运输的发展方式,最终实现交通行业的可持续发展。2014年5月,国务院发布《2014—2015年节能减排低碳发展行动方案》,要求加快绿色循环低碳交通运输体系建设,确保全面完成"十二五"节能减排降碳目标,也为可持续交通的发展指明了方向。  相似文献   

19.
《能源工程》2011,(1):38-38
美国能源信息署(EIA)近日公布的2011年2月份《短期能源展望》中预测:美国2011年电力消费与2010年持平。2011年,电力零售中的家庭用电因天气原因下降2个百分点。预计2012年,  相似文献   

20.
目前世界汽车保有量约8亿辆,预计到2020年将达到12亿辆。国际能源署的统计数据表明,2001年全球57%的石油消费在交通领域,预计到2020年,交通用油将占全球石油总消耗的62%以上。另外,减少排气污染、净化环境已成为车用燃料发展的方向。以欧盟为例,欧盟15国制定的"汽车-油料发展规划",  相似文献   

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