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离散系统的混沌化控制的又一算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了另一个用于使非混沌系统混沌化的反馈控制算法,新的控制器用连续的锯齿形函数取代模运算,对任一给定的非线性系统,新的控制算法能够产生Li-Yorke意义下的离散混沌。 相似文献
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通过分析研究四维混沌吸引子数学模型的特征,构造了一个新超混沌动力系统.通过对其复杂混沌动力学特征进行分析,表明该四维动力系统含有超混沌吸引子.分别用线性反馈控制、自适应控制方法对该新超混沌系统进行控制,利用Matlab仿真实现了一个新超混沌系统的混沌控制.结果表明,利用线性反馈控制和自适应控制都可以很好地消除混沌,使方程达到一个稳定的状态. 相似文献
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利用非线性反馈控制实现陈氏混沌系统在有界条件下对任意信号的追踪.根据系统结构特点选取合适的反馈方式.设计非线性控制律.并由Lyapunov直接方法证明误差信号渐近稳定于零且所有变量满足有界条件.数值研究结果表明.受控系统可对任意形式光滑参考信号(包括其他混沌系统的输出信号)进行追踪.该方法是一种物理可实现的稳定追踪控制方法.也可用于不同混沌系统之间的异结构同步. 相似文献
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针对一类难以线性化的单输入单输出非线性离散系统,就其实际输出信号跟踪参考输出信号的控制问题,研究了它的广义预测控制律设计方法。在系统数学模型非线性项的系数多项式满足一定条件的情况下,通过适当的数学处理,使问题的本质归结为求解线性差分系统的一组Diophantine方程,从而解出了非线性系统广义预测控制律表达式中的各个系数多项式,并给出了广义预测控制律的具体解析形式。通过仿真实例验证了所提出设计方法的正确性和有效性。 相似文献
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提出一种基于预测控制的神经网络控制方法,将模型未知时的混沌运动控制到不稳定的不动点(UFP)处,该控制系统不需要UFP的位置及其局性态等知识,它包括观测器、带反馈校正的神经网络在预测器和在线训练的神经网络控制器,其方法简便,收敛速度比现有同类方法快得多,同时还分析了控制系统的稳定性,并证明了神经网络控制器的收敛性,理论推导和仿真结果都表明了该方法的有效性。 相似文献
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对离散广义系统,考虑了关于二次型供给率严格耗散控制问题.建立了严格耗散与扩展严格正实之间的等价性.利用线性矩阵不等式(LMI),给出了离散广义系统严格耗散的充分必要条件,并着重推导了其成立的严格LMI条件.针对输入向量维数等丁状态向量维数的系统,分别利用非严格LMI及严格LMI,讨论了状态反馈下的严格耗散控制问题,并给出控制器的设计方法.也讨论了输入向量维数小于状态向量维数的情况.最后通过仿真算例说明所给方法的有效性和普遍性,同时显示了严格LMI条件在耗散控制问题中,比非严格LMI具有的优势. 相似文献