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提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。 相似文献
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本文针对高频电压表频率附加误差检定中示值定度偏差问题进行了探讨和分析,提出了修正措施,并对修正数据进行不确定度评定。 相似文献
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历届大学生在校四年各个学科的考试成绩构成了一个庞大而宝贵的数据资源,针对这些数据资源进行深度分析后,可以获得很多实用的教学价值。为此,基于这类数据,提出了一种组合等序回归分析算法(ClR:CombinatorialImtocRegression),可以有效的分析各班级间的学生各科成绩是否存在相关关系,从而为展开更好的教学工作提供有价值的参考数据。 相似文献
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《中国新技术新产品》2015,(14)
本文简要阐述了当前电力市场负荷预测的手段,并通过引入多元线回归分析的主要理论,研究电网企业在用电量与宏观经济其他相关因素方面存在的内有关系,揭示其运行规律。 相似文献
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C4烯烃是我国化学工业中不可或缺的基础原料。该文探讨了多个变量对结果的影响,首先,建立多元线性回归模型。其次,运用 SPSS 软件进行多元线性回归分析以及模型假设检验,求出回归分析的基本参数,并列出表格进行整理。再次,由 SPSS 软件得出的数据经检验后,可以确定回归方程,根据回归方程中的变量以及函数的变化趋势得到不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4烯烃选择性大小的影响。对3种成分进行分析,并将每个最优解进行组合,就可以得到让 C4烯烃收率尽可能高的条件。试验结果表明,在一定温度范围内,随着温度的升高,C4烯烃的选择性也逐渐提高。 相似文献
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给出了求解自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法。它是一个非参数方法。讨论了修剪树对参数估计和预测的影响,给出了通过修剪树提高参数估计和预测精度的充要条件。 相似文献
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不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。 相似文献
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不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。 相似文献
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凌树森 《理化检验(物理分册)》2001,37(7):318-322
3 线性回归分析3.1 线性回归分析的重要性回归分析是研究数量之间存在统计相关关系的一种重要的数学工具。上一次我们就两个变量之间的关系类型、两个变量的性质分类和经验回归方法的建立等作了介绍 ,并着重介绍了最小二乘法的原理和具体操作方法。在此基础上 ,我们要较为深入地研究线性回归这个问题 ,这里至少有两点很重要的理由 :其一是线性回归问题在整个实验科学中占有极为重要的地位 ,其二是通过线性回归分析 ,我们要介绍一系列概念 ,而这些概念在多元回归分析和非线性回归分析中极为重要。现在就线性回归分析在实验科学中的重要性 ,… 相似文献
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Thomas A. Budne 《技术计量学》2013,55(2):139-155
In the chemical and petrochemical industries kinetic models are useful for describing the physical and chemical steps that occur in commercial processes. Often kinetic models involve several responses. Box and Draper (1965) have demonstrated that using multiresponse data for estimating the parameters in a model results in confidence regions for the parameters that are smaller than those obtained when the responses are considered individually, and they have developed a procedure for the multiresponse estimation of common parameters. Using multiresponse data also provides a better understanding of the reaction mechanism and makes possible a more comprehensive assessment of the correctness of the proposed model. Data from an oil shale pyrolysis experiment was used to fit and critique a sequence of models. These showed that conversion of the organic material in shale to oil was better explained when an intermediate product was included in the reaction network, and multiresponse techniques were employed. This led to a plausible kinetic representation of the pyrolysis process. Multiresponse models for more complex reaction mechanisms may require the estimation of a large number of parameters. An example is given, methods for minimizing computational difficulties in this situation are discussed, and some numerical results are presented. 相似文献
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The performance of slapper detonators depends on the sensitivity of the explosive material within the detonators to a voltage stimulus. A series of experiments is typically used to estimate the sensitivity of the explosive material by subjecting individual detonators to various stimulus levels. The traditional methods for selecting stimulus levels and analyzing the resulting binary data are based on a parametric probit model that relates the probability of detonation to the level of the voltage stimulus. In this article, we explore an alternative method for analyzing the binary data using nonparametric regression. The use of this alternative method is illustrated by analyzing the ungrouped binary data resulting from a series of 25 tests that were used to characterize a single lot of detonators. We conclude that nonparametric regression can be very useful in visualizing the underlying relationship between a binary response and a covariate, even when the sample size is relatively small. 相似文献
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截距对低浓度样品计算却影响甚大,尤其是当样品浓度接近空白浓度时,用线性回归方程计算时会出现偏差。通过计算统计量判定回归曲线是否过原点、计算容许值判定离群值是否异常及通过Origin的线性拟合功能强制过原点,可以有效避免因线性拟合过程中导致的计算误差,从而保证低浓度样品测定结果的准确性。 相似文献