基于移动GIS的文物信息采集系统的设计与实现

许多文物及其生存环境受到严重威胁,迫切需要对现有文物进行普查.从传统的文物信息采集存在的问题出发,结合移动GIS在数据采集中的应用优势,分析了文物信息采集系统的需求,对移动端设备、系统架构和系统功能模块进行了设计.有效地实现了文物空间信息和属性信息的快速采集,达到了提高文物信息采集作业效率和采集数据快速入库的目的.     

基于数据挖掘的网络信息采集系统设计

网络信息采集的效率直接影响着用户查询信息的时新性,为了满足人们海量的数据需求,研究基于数据挖掘的网络信息采集系统。在系统总体结构设计中,基于hadoop分布式集群,形成中心化拓扑主从结构,负责网络信息的采集任务。获取网页源代码,计算网页更新概率,得到大规模平行网页信息;基于数据挖掘寻找信息关联关系,过滤无用信息;建立网络信息采集模块、变更管理模块和网站登录模块,利用爬取技术完成网络信息采集,实现系统设计。经实验论证分析,设计系统信息采集较快。     

可调度光伏电站信息采集系统研究与设计

在分析可调度光伏电站信息采集参数类型、信息采集系统功能和组成的基础上,根据光伏电站信息特点,设计了光伏电站信息采集系统的通讯结构,实现了光伏电站公共参数信息与设备信息的稳定通讯.经实验可知,电站采集信息数据准确可靠,信息采集系统通讯功能正常工作,达到了设计要求.     

基于WinCE的土样采集系统的研究与实现

基于WinCE的PDA在野外作业现场信息采集中的应用越来越广泛。文中从系统体系架构、内容组织和数据库分析设计等方面介绍了基于PDA和GPS的测土配方施肥信息采集系统的设计与实现过程。系统基于Pocket Access和ADOCE的嵌入式数据库访问技术,利用Microsoft e Mbedded VisualC 4.0开发了测土配方施肥土壤信息采集系统,实现了基于GPS的土样采集和施肥调查信息的采集和管理,满足了测土配方施肥土壤样品采集作业过程信息记录和数据管理的需求。     

基于Agent的智能化专业信息采集系统

介绍了一种基于Agent的智能化专业信息采集系统。普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专业数据,对资源造成了浪费。提出了一种在原有的已经实现的化工专业搜索引擎系统的基础上,运用分布式Agent技术、人工智能理论对系统的信息搜集子系统和数据分析子系统部分进行改造的框架。系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率。     

智能楼宇能耗监控系统的设计与实现

采用WSN( Wireless Sensor Networks)技术和OPC( OLE for Process Control)技术,设计一套智能楼宇无线分布式能耗监控系统.系统分为能耗信息采集和能耗信息监控模块.信息采集模块采用WSN技术对监控数据进行采集上传;能耗监控模块在对OPC规范进行分析的基础上完成OPC能耗数据访问服务器和OPC能耗数据监测系统的设计与实现.系统经过几个月的实际应用,性能良好,运行正常.     

基于节点认证的物联网感知层信息安全传输机制的研究

文章分析了传统物联网信息传输系统在感知层的信息传输的安全问题,应用MD5等算法在采集端点与信息采集节点之间以及信息采集节点与隔离保密节点之间增加身份认证和加密机制,实现感知节点的身份认证和信息加密,使物联网感知层的信息传输更加安全和可靠。     

基于WinCE的土样采集系统的研究与实现

基于WinCE的PDA在野外作业现场信息采集中的应用越来越广泛。文中从系统体系架构、内容组织和数据库分析设计等方面介绍了基于PDA和GPS的测土配方施肥信息采集系统的设计与实现过程。系统基于PocketAccess和ADOCE的嵌入式数据库访问技术，利用Microsoft eMbedded VisualC＋＋4．0开发了测土配方施肥土壤信息采集系统，实现了基于GPS的土样采集和施肥调查信息的采集和管理，满足了测土配方施肥土壤样品采集作业过程信息记录和数据管理的需求。     

单片微型计算机远距离数据采集系统设计

设计和实现了一个远距离信息采集系统.利用SI4463无线串口模块将远端传感器采集到的数据信息送入主控微型计算机单元,主控微型计算机单元对采集到的数据信息进行分析处理,以便实现各种预警和控制功能.     

基于LabWindows/CVI的飞机加载测控系统

分析了飞机加载系统的原理,并在LabWindows/CVI环境中对CAN总线、数据采集卡等相关硬件进行配置。设计了数据信息采集与传输系统,使得各个功能模块之间可以进行信息交换以实现测试及安全保护等功能。进行了上下位机的软件设计,使系统具有良好的人机接口,在实际应用中此系统得到了良好的测量效果。     

基于流式处理架构的日志采集系统的设计与实现

对信息系统运行记录、操作日志、告警信息的采集问题进行了研究,提出了一种面向泛政府行业安全运行管理平台的统一日志采集系统。采用基于消息队列的流式处理架构,实现日志采集、日志处理、日志上报等各个环节的解耦;采用标准化接口和插件技术,实现各种异构日志信息的采集和数据上报;采用消息队列的流量削峰技术,保证日志传输的安全可靠;依据日志流量特征,提出一种支持动态调整消费组的设计模式,满足系统的高性能要求。整个系统由日志采集、数据上报、数据管理、系统管理、策略管理、Agent管理、日志源管理模块和日志采集代理(Agent)子系统组成,可满足对各类安全数据的集中分析、安全威胁感知和智能研判。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

Campus football application based on FPGA system and GPS wearable electronic equipment

Campus football application is a Wearable innovation in sports area disassembling wearable innovation functionality for different clients and why there is such a need for these gadgets in everyday existence. It shows how persuasive the various sensors are in conveying an assortment of readings, which can help from many angles, in the existing method, deep learning and machine learning-based campus football application monitoring system. In this current system, data monitoring, data sharing are significantly less accurate in the football application monitoring system. So in the proposed system Global Positioning System (GPS) and FPGA (Field Programmable Gate Array) for Campus Football Application. Wearable sensors are expanding at work, and by coordinating innovations, clients are gathering more information about themselves. The scale of the wearable design is vast, each with its function to perform in different organizations. Sports wearable include an inertia rating unit and a Global Positioning System (GPS) sensor, which can be modified for various purposes. In this audit, differences show which sensors are feasible and lead to sensor innovation for sport applications. The sport requires constant emotional assessment. This is because the details observed by the sensors are physical. The Colony Optimization Algorithm presentation classifies a portion of the assessment capabilities. Separation can give clients a picture of their performance. The sensors measure the execution details and are done by data preparation, where the channels may vary on the actual information in terms of execution. Other reliability concerns are whether the continuous data input is as accurate as the post-game information.     

基于工作流技术的用电信息采集系统设计与实现

智能电网建设要求下,用电信息采集系统适应全球电网技术的发展要求,为开展技术管理提供有效的基础性资料。从目前用电信息采集系统的工作模式来看,普遍存在着业务流程过于固化的问题,导致在需要业务逻辑变化时需要通过程序修改来实现变化需求,工作开发量与维护量较大。因此,基于工作流技术的用电信息采集系统可以对全过程进行管控,按照实现设计好的工作流逻辑进行执行,在工作效率上得到了显著提升,只需要通过适当地调整工作流程的方式来适应其变化情况,在运维成本方面得到节约。出于不同的专业应用系统建设与管理的要求,也需要对信息采集系统进行功能性分析,了解未来工作中的潜在需求。     

ADOCE 3.0 在嵌入式农田信息采集系统中的应用研究

通过对基于GPS的嵌入式农田信息采集系统数据管理功能的需求分析,介绍了Mircrosoft基于WinCE的数据库访问组件对象ADOCE的结构原理,并给出了eMbedded Visual C++ 3.0环境下使用ADOCE实现对Pocket Access数据库的操作方法。利用该方法,在嵌入式农田信息采集系统中成功地实现了对基于GPS的空间位置数据和属性数据的采集管理。     

应用神经网络改善足球机器人传感系统

为了解决足球机器人单一传感器所提供的定位数据的精度及稳定性不足以满足控制系统要求的问题,本文利用BP神经网络算法的学习功能,将目标足球及机器人自身状态信息作为标定数据,将视觉、加速度计、电子罗盘等多个传感器信息作为网络输入,以神经网络输出辅助足球机器人对目标足球的捕捉.实验仿真结果表明,神经网络算法提高了对目标足球的定位以及机器人自定位的精度,起到了预期的效果.滤波平均相对误差优于传统的卡尔曼滤波.     

一种数据采集与分析平台的研究与设计

随着互联网大数据技术的不断发展,网络数据采集技术成为热门的研究领域之一。基于Python语言下的数据采集功能库如Urllib、Requests、Selenium等模块效率低、易阻塞,并且目前的数据采集和分析平台都是独立的功能模块,没有形成闭环,用户体验差。为了解决上述问题,提出一种数据采集和分析平台,首先使用Scrapy框架完成数据采集,其次将采集到的数据通过Kettle工具进行数据清洗,再次,将处理好的结果存入MySQL 数据库,最后利用Flask框架,结合Echarts 技术搭建Web 系统,对数据分析结果进行可视化。以北京公交网站数据作为爬虫测试平台,通过对公交线路类型、公交路线等信息进行采集分析及结果展示,分析结果对城市公交的规划具有一定的指导意义,同时,平台具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

Exploring polynomial classifier to predict match results in football championships

Football is the team sport that mostly attracts great mass audience. Because of the detailed information about all football matches of championships over almost a century, matches build a huge and valuable database to test prediction of matches results. The problem of modeling football data has become increasingly popular in the last years and learning machine have been used to predict football matches results in many studies. Our present work brings a new approach to predict matches results of championships. This approach investigates data of matches in order to predict the results, which are win, draw and defeat. The investigated groups were different type of combinations of two by two pairs, win-draw, win-defeat and draw-defeat, of the possible matches results of each championship. In this study we employed the features obtained by scouts during a football match. The proposed system applies a polynomial algorithm to analyse and define matches results. Some machine-learning algorithms were compared with our approach, which includes experiments with information obtained from the football championships. The association between polynomial algorithm and machine learning techniques allowed a significant increase of the accuracy values. Our polynomial algorithm provided an accuracy superior to 96%, selecting the relevant features from the training and testing set.     

一种Intranet信息保护系统的设计和实现

鉴于当前单位信息安全和知识产权所面临的威胁和挑战、网络上恶意移动代码攻击事件日渐增多及破坏力度增大的事实,着重研究Intranet信息保护技术。提出了一种Intranet信息保护系统的体系结构,所实现的系统包括数据采集、数据预处理、策略管理、数据分析、数据表示五个部分。将潜在语义索引方法运用到该系统中,很好地实现了分析效率和准确度的平衡。系统可以检测和拦截不允许传送的信息内容,有效阻止恶意移动代码,为Intranet信息安全提供了一种行之有效的解决方案。