DSSS系统中线性调频干扰抑制技术研究

扩频通信系统中宽带干扰的抑制技术越来越引起人们的重视。本文以典型的宽带干扰信号线性调频干扰(Linear Frequency—Modulated，LFM)为例，综述了目前直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)系统中宽带干扰抑制的研究热点和成果。     

直接序列扩频通信中基于循环平稳特性的抗窄带干扰算法研究

从扩频通信接收机等效基带信号的模型出发，分析了接收信号中扩频信号分量和窄带干扰分量的循环平稳性以及接收信号的波特率谱相关性与采样之间的关系，并给出基于频移滤波器窄带干扰抑制接收机的自适应实现结构，理论分析和仿真结果表明，使用频移滤波器的接收机抗窄带干扰性能优于基于线性时不变滤波器的接收机。     

一种改进的DSSS系统自适应干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好的选择.但是,时域的自适应算法复杂度过高,很难适时处理系统中的窄带干扰.对普通LMS算法的加以改进,大大提高了算法的效率,仿真结果表明改进后的算法具有相当好的干扰抑制性能.     

直扩系统时变单音干扰抑制的新方法

针对直接序列扩频通信系统中的时变单音干扰,提出了一种频域干扰估计时域对消的新方法。在系统中,将干扰信道建模为时变衰落信道。该算法首先在频域对时变单音干扰信号参数进行估计,然后对时变单音干扰进行重构和对消,推导了理论误码率公式。理论分析和仿真结果表明,该算法性能由干扰功率和多普勒频移等因素决定。在频率选择性衰落信道下,当信噪比为20dB,扩频增益为16,干扰信道多普勒频移为100Hz时,该算法可以抑制20dB(干信比)的单音干扰。      

基于频谱分段的窄带干扰抑制算法

为抑制直接序列扩频系统中的窄带干扰,文章提出一种基于频谱分段的窄带干扰抑制算法。该算法对频谱进行分段,通过计算频谱的实部和虚部的绝对值之和并进行升序来选取门限,将大于门限的谱线置零。仿真结果表明,与几种基于门限检测的窄带干扰抑制算法相比,该算法具有更好的误码率性能。在扩频因子较小的情况下,随着信噪比的增大,频谱出现不平坦,该算法并没有像其他算法一样出现性能急剧恶化,始终保持较低的误码率。     

直扩系统窄带干扰抑制技术研究

在介绍扩频通信原理基础上,分析了直扩系统干扰的机理.讨论了直扩系统抑制窄带干扰的主要方法.     

直接序列扩频通信系统LFM干扰抑制技术研究

根据直接序列扩频(DSSS)通信系统接收信号、噪声和线性调频(LFM)干扰在时频平面上的不同分布特点,采用Wigner-Hough变换进行干扰的检测和参数估计,并构造出干扰子空间,然后利用子空间投影方法进行干扰抑制。给出了干扰参数估计和子空间投影抗干扰的具体步骤,推导出系统输出信号与干扰噪声比(SINR)的解析表达式,并仿真分析该方法抑制LFM干扰的性能。试验证明该方法能有效抑制LFM干扰,且结构简单,具有较高的可行性和实用性。     

DSSS中的窄带干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)通信具有抗干扰能力强的特点。采用窄带干扰抑制技术,可以有效提高DSSS系统的性能和顽存力。介绍了DSSS通信中的基于时域和变换域的干扰抑制技术。     

扩频通信系统中的干扰抑制技术

对DS（直接序列）、FH（跳频）和TH（跳时）三种主扩频通信体制的干扰性能进行综合比较,分析研究了近几年来出现的新型干扰抑制技术,探讨了扩频通信在干扰抑制方面的潜力。     

基于DSP的直接序列扩频信号中窄带干扰的抑制算法及实现

直扩系统的抗干扰能力由其处理增益决定,当其处理增益不足以对抗强干扰时,则需寻找其他干扰抑制来提高系统性能。本文研究了一种直扩信号的干扰抑制算法,对其工作原理进行了分析,给出了干扰复制和门限算法,并讨论了其中的非线性运算的DSP实现问题。     

DSSS系统频域干扰抑制算法的信噪比损耗分析

以DSSS系统中频域干扰抑制算法为研究对象，针对干扰抑制模块的引入会给通信系统带来信噪比损耗的问题，首先介绍了频域干扰抑制技术的基本思想，其次重点分析了频域干扰抑制算法影响信噪比损耗的具体因素，主要包括窗函数类型、窗长度、加窗重叠度、阈值处理以及IFFT变换后的数据处理方式，然后对各个影响因素进行理论推导，并结合仿真分析，给出了各种情况下信噪比的损耗值，为干扰抑制算法的参数设计提供了依据。     

基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消

提出一种基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消算法,仿真实验表明,该方法可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰。与基于STFT的抑制算法相比,其参数估计精度大大提高;与基于WHT的抑制算法相比,该方法在多分量条件下效果更为突出,其运算量也显著降低。     

一种有效的直扩系统抗干扰算法研究

针对直接序列扩频系统（DSSS）中可能出现的chirp-like干扰,提出了一种有效的基于匹配信号变换（MST）的干扰抑制算法——干扰重构算法。该算法应用已有的MST快速实现方案设计而成。仿真结果表明,该算法能够有效抑制DSSS系统中线性、非线性chirp-like干扰。与其他一些抗干扰算法的仿真比较表明,该算法具有误码性能好、稳健性强、计算量小、实现更为简单等优点,具有良好的应用前景。     

短波宽带波形干扰抑制技术

短波宽带波形是现代短波通信的最新研究成果,采用带宽扩展方式实现短波高速通信。短波信道存在的各种各样强干扰信号使得干扰抑制成为现代短波宽带通信急待解决关键问题之一。针对这种现象,提出了一种基于变换域选择的双门限干扰抑制方法,该算法可以有效地选择最佳变换域去抑制干扰。仿真结果表明这种干扰抑制方法能够抑制不同类型干扰信号,在干扰环境下短波宽带波形具有较好传输性能。     

直接序列扩频系统中强窄带干扰抑制的一种非线性自适应抑制快速算法

本文将一种改进的非线性自适应抑制快速算法应用于直接序列扩频通信的强窄带干扰抑制中,并将其与其它时域自适应抑制算法进行仿真比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,该算法结构简单、计算量适中且误码率小,特别是相对于其它算法,其对窄带干扰的抑制深度具有明显的优势。     

宽带通信中的干扰抑制处理方法研究

综述了DS/FH宽带通信系统中的干扰抑制预滤波处理方法，并侧重时频域的干扰消除技术，基于有关处理算法的适用条件和性能，探讨多系统共存环境下AIC（自适应干扰消除）处理的使用。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

基于子空间跟踪的DSSS通信系统抗窄带干扰研究

对接收信号自相关矩阵分析表明,窄带干扰的能量集中在一个低秩子空间(干扰子空间)内,扩频信号和噪声的能量均匀散布在整个特征空间,通过跟踪接收信号自相关矩阵大特征值对应特征矢量构成的干扰子空间,可实现对窄带干扰的有效抑制。文中采用RRLS算法跟踪干扰子空间,并根据干扰子空间最小特征值与噪声功率的比值自动确定干扰子空间的维数。分析和仿真表明子空间跟踪窄带干扰抑制算法实现复杂度低,数值稳定性好,性能优于传统的自适应横向滤波器。