一种降低OFDM系统PAPR的改进压扩方法

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制方式。作为第四代移动通信系统的核心技术,OFDM己成为当今高速无线通信领域的研究热点。正交频分复用（OFDM）系统存在高峰值平均功率比（PAPR）问题,这一问题会导致系统性能降低,为其实用化设置了障碍。文中研究了一种改进的降低PAPR的非线性压缩与扩展算法,可以得到更好的PAPR性能。该方法的特点在于采用一种计算复杂度较低的非线性压扩函数,同时融合了叠加训练序列方法的改进非线性压扩算法,从而有效地降低系统PAPR。理论研究和仿真结果表明,与传统方法相比,所提出的改进压缩与扩展方法可以在降低系统复杂度的同时得到更好的PAPR性能。     

一种降低OFDM系统PAPR的联合压扩算法研究

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是其拥有较高的峰值平均功率比(PAPR),当其通过非线性放大器后将产生很严重的性能失真。在众多的降低PAPR的算法中,压扩变换算法因其实现简单得到了广泛的关注。文中提出了一种联合压扩变换算法,实验仿真表明,该算法具有更好的PAPR抑制效果,提高了OFDM系统的性能。     

降低OFDM系统中PAPR的技术分析

正交频分复用(OFDM)具有较高的频谱利用率、良好的抗多径干扰能力,长期以来一直受到广泛的关注。目前,OFDM已经被公认为是下一代移动通信系统的核心技术之一,但其较高的峰值平均功率比(PAPR)却一直是制约OFDM技术发展的问题之一。如何降低OFDM系统的PAPR是目前通信领域的研究热点之一,本文对目前常用的降低PAPR方法进行了综合分析和比较,并讨论了各方法的优缺点。     

SAP算法降低OFDM系统PAPR

为了降低OFDM系统峰均功率比(PAPR),提出一种基于改型选择性映射(SLM)与凸集映射星座扩展算法(ACEPOCS)的SAP算法.新算法采用并行组合方式,通过两种算法的分组联合,以较低的复杂度实现了对PAPR抑制能力的优化.在16QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行仿真和分析,结果表明,与传统SLM算法和ACE-POCS算法相比,相同条件下,新算法具有更快的收敛速度,更强的PAPR抑制能力,且不增加计算复杂度,具有优异的综合性能.     

一种采用压扩算法来降低OFDM信号PAPR的新方法

OFDM技术具有很高峰平功率比（PAPR），这是其实用化的一个瓶颈。针对这一问题，构造了一个新的压扩函数来降低OFDM信号的峰平功率比，通过计算机仿真表明，它不但可以大幅度降低OFDM信号的PAPR，而且，还可以通过适当的选择压扩系数得到一定的系统增益。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

自适应压扩和IDFT技术降低光OFDM系统的PAPR

在光正交频分复用系统中,由于光功率放大器、调制器和光纤本身的非线性,高峰均功率比会大大降低系统的性能.为抑制光OFDM系统的PAPR,提出一种新的基于线性变换和自适应压扩技术的方案.仿真结果表明,与传统压扩方法相比,该方法既能更加有效地抑制光OFDM的PAPR,又能够使系统得到更好的误码率性能.     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM(选择性映射)算法能解决OFDM(正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比)问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM(分组SLM)算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

遗传算法降低OFDM系统的PAPR

部分传输序列(PTS)法能极大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,且不会造成性能损耗。PTS算法的关键是权重因子的选择。本文将改进后的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)应用在PTS法的权因子选择上,不仅简化了计算复杂度,同时对权重因子进行了优化,仿真结果验证了该方法的有效性。     

OFDM系统中降峰均比研究及PTS改进算法

正交频分复用（OFDM）技术在解决无线移动通信系统中显示了许多特点,如抗多路径衰落和频际间的干扰等。然而,OFDM系统中一个最主要的瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。如何有效地解决OFDM系统中的峰均功率比是亟待解决的问题。为此,提出一种新的PTS（部分传输序列）改进算法。     

抑制OFDM系统中PAPR的技术分析

无线通信OFDM系统中的高峰均比(PAPR)是限制OFDM技术实用化的主要障碍.介绍了一些抑制OFDM系统中PAPR的主要方法:信号畸变技术、概率类技术、信号编码技术,并对其中几种常用的方法:如限幅法、压缩扩展法、SLM(选择映射法)、PTS(部分传输序列法)进行具体分析,使用Matlab对它们进行仿真比较,讨论各自存在的优缺点.     

一种降低OFDM峰均比的联合算法

在分析降低PAPR的常用算法的基础上,提出一种基于部分传输序列(PTS)算法和压扩变换(C变换)算法的联合算法.仿真结果表明所提联合算法能以较小的计算复杂度有效的降低OFDM系统的峰均比,算法具有一定的实用价值.     

OFDM系统中降低PAPR的方法研究及比较

正交频分复用（OFDM）技术具有抗多径衰落能力强、频谱利用率高、数据传输速率快等优点。但OFDM信号存在很高的峰均功率比（PAPR）,影响了它的实际应用,因此有必要研究降低PAPR的方法。首先介绍PAIR的概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法、研究并比较这些方法的优缺点,最后提出下一步的研究方向。     

降低OFDM系统峰均比的改进算法研究

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,在对部分传输序列(PTS)算法和限幅法的基本原理进行简要介绍的基础上,提出了一种用哈达玛矩阵初始化翻转迭代PTS初始搜索相位的改进算法,将输出信号通过限幅处理进一步降低OFDM系统的峰均功率比。仿真结果表明,联合算法有效降低了系统的PAPR,证明了有效性。     

降低OFDM系统峰均比的PTS改进方法

为降低OFDM峰均功率比,提出一种改进的PTS算法,性能仿真分析的结果表明,改进算法与传统算法相比,系统复杂性降低,易于实现.     

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。     

OFDM系统降低峰均功率比的概率类方法研究

正交频分复用（OFDM）技术已成为移动通信系统技术长期演进（LTE）的关键技术之一。子载波信号叠加很容易造成较高峰均功率比,严重降低通信系统的通信质量。鉴于限幅类技术和编码类技术的缺点,选择两种概率类降低PAPR技术作为研究重点。部分传输序列法将各个子块独立进行傅里叶变换和相位反转,优化后组合成PAPR最低的信号发送。选择映射法用多路发送相同信号,选择性能最佳的一路输出。就两种技术进行仿真,结果表明所选两种技术能有效降低PAPR。并对其优缺点进行总结,得出应根据实际系统需要选择合适的降低PAPR技术的结论。