数据挖掘技术支持下的智慧课堂教学方式

随着大数据时代的快速发展,衍生出的基于学习数据的学习分析技术在教育中的研究和应用越来越多。面对学习者学习过程中产生的数据,如何在智慧课堂中使用数据挖掘技术融入学习数据,使课堂教学变得更加高效成为研究者们的热门课题。本研究介绍了智慧课堂的内涵,并提出了基于教育数据挖掘技术的智慧课堂教学设计,引导学习者培养学习兴趣的同时,提高教师对课堂的把握和教学的效率。     

基于网络学习行为的学习者本体构建

随着多媒体技术的发展,教育技术进入到大数据时代,数据挖掘等学习技术对教育领域的各种原理研究十分重要,然而怎样把数据挖掘这种技术有效的应用到教育教学中是问题的关键所在。其中,本体构建就是一个重要的方法,该方法将会对研究行为规律、分析学生的行为产生重大的影响。本文在已有本体构建方法基础上,通过总结本体构建过程,设计网络学习空间中学习者本体构建方法并成功实施,最后对学习者本体进行一致性分析。这将为学习者提供精准的教学支持服务,实现个性化学习。同时,学习者本体的成功构建也将为智慧教育提供重要帮助。     

基于自我调节机制的智慧教育系统开发

为了解决现有智慧教育学习环境中教育者与学习者缺乏实时互动,从而造成学习效率低下的问题,在研究了动态和交互式的智慧学习环境中自我调节机制对信息质量、系统质量、服务质量、通信质量、用户满意程度相互影响的基础上,提出了一种具有自我调节机制的智慧教育策略.利用自我调节机制,可对学习者进行充分的个人特质分析,并根据个人的学习进度...     

大数据环境下高校移动学习平台的设计与实现

传统的教学方式正在发生变革,移动化学习越来越成为老师和学生进行教与学的一种新手段,尤其是智能手机的普及和大数据技术的发展。随着越来越多的学习者习惯于用移动设备进行学习,现有学习平台的局限性就越来越明显。该文以大数据为基础,设计了高校智慧移动学习平台解决方案。该平台主要实现对学习内容进行智能化推荐,文中主要对系统中的推荐理论模型进行详细介绍——建立主要的模糊推荐需求集合;建立高级的模糊推荐需求集;设计模糊推荐算法。平台可根据学习者动态的学习情况,智能推荐合适的学习内容,并将实时信息告知学习者,结果分析证明该平台可靠且易于使用。该方案对普通高校的教学具有一定的推动作用,为教学创新提供了新的参考。     

大数据环境下智慧校园的设计与实现

随着“互联网+”时代的到来,智慧校园作为教育信息化的重要部分,其建设已经刻不容缓。智慧校园综合运用了移动互联、大数据等技术,将高校中各类数据进行整合、分析和共享。本文设计了大数据环境下智慧校园总体架构模型,该模型从下到上依次为基础设施层、数据层、应用支撑层、业务应用层和终端展现层。智慧校园将学校各种应用集合在一个信息门户中,统一身份认证,并对校园展示系统进行了优化,对学生在学校中产生的数据进行分析和处理,给出更便于学生学习和生活的各种数据。在终端展现层,设计了更为方便的移动端,让用户能够随时随地的感受到智慧校园。     

大数据思维下的网络教学平台的数据驱动研究

网络教学平台的应用可为学习者提供丰富的资源,但是对于教师或学习者从现有网络教学平台获得的数据使 用是静态的,平台缺乏个性化学习指导。通过将大数据思维引入网络教学平台,可以更好地理解学习者的多样性和每个学习 者的真实情况。本文分析了现有网络教学平台的一些缺点,并讨论了如何利用“数据驱动”为学习者提供优质,个性化的教育 资源。     

智慧教育环境下开放学习者个性化学习模式探究

新时代要有新作为,智慧教育是新时代教育的一种新境界和新热点,其发展目标之一是为学习者提供个性化学习服务。本文旨在培养开放学习者的个性化学习能力,在文献梳理的基础上,阐明了智慧教育环境和个性化学习的内涵与特征,分析了个性化学习的研究现状和开放学习者个性化学习的现状,探讨了开放学习者在智慧教育环境下个性化学习的需求及必要性,从而构建了智慧教育环境下的开放学习者个性化学习模式,以期为以后的研究提供借鉴。     

基于人机交互环境的教学精确观测

教师开展工作时,更多依靠经验进行学生个性分析、教学过程诊断。构建精确教学环境,采集教学过程数据,实现实证教育是新一代教育技术的特点。像其它领域一样,引入计算机观测教学活动是重要趋势。基于人机交互环境设计面向教学、认知过程的新型教学在线观测系统,能采集到传统教育学、心理学范式难以获得的巨量、精确信息。在力学、动力学角度对教学数据进行分析,获得学习速度、加速度、平均速度、关键点、学习动能等认知动力学变量。这些认知动力学参数反映了学习者个性、群体信息,为教学训练、诊断提供支撑。随着1:1数字教学的发展,基于人机交互环境的教学精确观测将为实证教育提供重要支撑。     

基于未来学校初中语文智慧课堂《怀疑与学问》案例研究

●语文智慧课堂总体设计智慧课堂分层作业数据的统计可以帮助教师掌握每一个学生的学习动态。智慧课堂把电子书包课堂模式带入语文阅读课中,丰富了语文教学模式,也拓宽了学习者的阅读渠道。智慧课堂通过情境感知、数据挖掘等方式可以超前预知学习者潜在的学习需求,实现教师与学生、学生与学生之间的立体化沟通与交流。智慧课堂更有利于精准教学和学生的个性化学习(如图1)。     

基于私有云的智慧教育服务系统设计

为优化提高教育服务模式,在私有云平台的支持下,从硬件与软件两个方面,研究设计了一种智慧教育服务系统。基于OwnCloud私有云平台搭建了智慧教育服务系统的硬件环境,应用VMware实现系统的虚拟化功能,根据智慧教育的特性设计系统的功能需求,通过K-means聚类计算分析处理学习行为,实现系统的个性化需求。通过系统仿真模拟试验,证明设计系统可以准确分析学习者的学习轨迹与学习背景。     

RETRACTED ARTICLE: Community guidance model based on interactive multimedia system

The rapid development of current wisdom education has become the mainstream that leads the development of education informatization. The development of wisdom education relies on big data network resources to adapt to online teaching resources and online learning environment. Wisdom education can meet the needs of teachers, students, researchers, and the public areas under the support of the Internet of Things, cloud computing, big data, and ubiquitous networks. As a very important part of wisdom education, the wisdom education environment plays a fundamental role in wisdom education. In an intelligent learning environment, personalized learners need to build an efficient community intelligence education model, which acquires and stores the data produced by the learners touching the related physical elements in the intelligent situation through the sensing device. An intelligent learning environment is able to analyze and infer the data and adapt the present educational research according to the individual needs of learners’ program providing “intelligent” learning services. In addition, guided by the system model and design principles of the wisdom education environment, this paper put forward the initial design ideas of the wisdom education inquiry base in order to provide some guidance to the construction of the wisdom education environment. This paper introduces XML language to standardize the representation of learning situation model and illustrates it with a concrete example.

     

基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题。针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果。     

基于网络环境下的WEB开发基础课程的多媒体教学设计

随着Internet技术的高速发展,多媒体技术的应用已成为大部分教师的首选,网络教育、网络学习、基于网络的多媒体教学设计也成为授业者和学习者追求的目标。该文将以WEB开发基础科目为例,具体讲述现代多媒体教学模式的设计和网络资源的整合设计。     

数字时代计算机网络教学中创造性训练与课程学习融合探索

The combination of digital technology and education promotes the field of education to enter the stage of innovation and development. For educators and learners of computer network major, in order to give full play to their professional advantages in the digital age, it needs to break through the limitations of existing educational models, educational ideas and educational resources, and break the dilemma of computer network innovation teaching. It needs to enrich the way of knowledge acquisition by creative train- ing mode; establish a learner-centered internal driving model to change the traditional teaching and learning methods; and make full use of educational resources to create a scientific and intelligent teaching environment.     

基于P2P的流媒体教学系统结构研究

随着计算机网络技术和数字技术的迅速发展,网络教育已经进入了数字化、智能化、个性化的发展阶段。本文致力于研究网络学习系统中的基于P2P流媒体技术的视频教学资源系统平台的构架,为学习者提供一个＂以学习者为中心＂的网络化学习环境。     

数据挖掘在《大学物理》网络教学中的应用

随着互联网应用的发展,学习过程被越来越多地放到网络上。但目前现有的网络课程大多模式单一,对不同的用户提供的是完全相同的学习内容,为了更好地实现因材施教,文中以《大学物理》网络教学平台的构建为例,提出使用数据挖掘技术,满足个性化学习的需求,构建个性化网络教学平台的解决方案。     

网络教学平台学习行为分析及应用

本文利用网络教学平台上记录的学习者行为数据,分析学生的网上学习行为,探索课程通过率与学习者行为之间的关系。使用K-means算法对学习行为数据进行聚类分析,确定每名学生的学习者类型,总结网络课程学习者行为特点,并提出优化学习建议。     

在教育中加强网络意识

随着当代信息技术向中小学教育的扩展,校园网络的建设已成为许多学校的议事日程。计算机网络应用到教育中,不但有利于激发学生产生主动学习的兴趣,而且还有利于学生综合能力的培养,同时计算机网络的便捷性也有利于提高远程教学质量。所以我们要依托校园网,营造数字化的校园环境,综合利用各种教学方式,充分发挥网络教学的优势,以获得最佳的教学效果。     

基于Web的网络教学系统设计与实现

计算机网络教学已经成为现代教育技术的热点应用,网络教学系统具有不同于传统教学方法的特点和优势,它为教师和学生提供一个教与学的网络环境。根据网络教学的实际应用,论述了网络教学系统的设计原则。系统采用模块化设计,分析了各个子系统应具有的功能,最后介绍了采用Web应用程序开发技术ASP和数据库技术实现系统的方法,系统具有较强的应用前景及实用价值。