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相似文献
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1.
本文选取量子化学参数和几何参数作为分子结构描述符,运用正向逐步回归的数理统计方法,构建了硝基苯甲酸酯类化合物在两种不同极性固定相(SE-30和OV-351)上的气相色谱保留指数与结构相关的QSRR模型,并经验证模型的稳定性和可靠性良好。根据建立的QSRR方程探讨了化合物在不同极性色谱柱上的保留机理。  相似文献   

2.
贺晓莹  王婷  格日勒 《广东化工》2011,38(12):46-47,15
文章选取意义明确的结构参数,运用数理统计方法,构建了烷基吡啶类化合物在两种不同极性固定相(SE-30和PEG-351)上的气相色谱保留指数与结构相关的QSRR模型,运用遗传函数近似法得到的QSRR方程具有高度的相关性。根据建立的QSRR方程探讨了化合物在不同极性色谱柱上的保留机理。  相似文献   

3.
贺晓莹  王婷 《广东化工》2012,39(15):106-107
文章选用硫醚类化合物作为研究对象,研究了化合物结构与气相色谱保留指数的相关关系。用多元线性回归法构建了30个硫醚类化合物的QSRR模型,研究了此类化合物在四种不同极性固定相上的保留行为,得到的QSRR方程均具有高度的相关性,且经验证方程的稳定性和可靠性良好。  相似文献   

4.
通过对硫醚类化合物在不同固定相不同柱温下的366个样本的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数:拓扑指数(mQ)、固定液极性值(CP)及柱温(T)建立定量-色谱保留相关(QSRR)模型.分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本的复相关系数Rcum、QLOO和Rext分别为0.9812,0.9804和0.9818(MLR);0.9812、0.9807和0.9818(PLSR);0.9869、0.9867和0.9827(ANN).结果表明:所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了硫醚化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律.  相似文献   

5.
尼泊金酯色谱保留值与分子连接性指数定量关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
测定了12种尼泊金酯的色谱保留时间,通过计算表征其分子结构的8个分子连接性指数,对保留时间和连接性指数进行定量结构-色谱保留关系(QSRR)研究,解释了其色谱保留机理。得到的多元线性回归模型与5χvp显著性相关,交叉验证和预测结果表明,所建立的QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力,可用于预测未知尼泊金酯类系列化合物的色谱保留时间。  相似文献   

6.
运用量子化学中的密度泛函理论(DFT)计算芳香化合物溶质分子结构描述参数,借助逐步回归法建立芳香化合物在纤维素三苯基氨基甲酸酯(CTPC)/1-辛基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([OcMIM]BF4)毛细管色谱柱上的定量结构-色谱保留之间的QSRR模型,并对模型的稳定性与适用性进行了考察。结果表明,芳香化合物的容量因子对数与溶质分子结构描述参数MR、logP、GE、EHOMO和DIP之间有良好的多元线性相关性,表明芳香化合物与固定液CTPC/[OcMIM]BF4间的主要作用力是分子色散力、诱导力、氢键作用和疏水作用。所建立的QSRR模型线性相关性、稳定性良好,具有良好预测芳香化合物色谱参数的能力。  相似文献   

7.
用分子形状指数估算氯代羟基苯甲醛的气相色谱保留指数   总被引:2,自引:0,他引:2  
冯长君 《化工科技》2007,15(4):9-12
基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的分子形状指数(mK)。用多元回归方法研究了这些化合物的气相色谱保留指数(RI)与mK及取代基距离参数(L)的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构-色谱保留指数的二元相关(QSRR)模型,其相关系数(R)为0.991。用Jackknife法检验该模型具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与实验值基本吻合。  相似文献   

8.
丁玲  张晓彤 《辽宁化工》2011,40(3):259-261
采用人工神经网络(ANN)对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,和多元线性回归(MLR)预测结果进行比较。在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.989 1,0.991 1;在SE-54上,相关系数R分别为0.989 2,0.991 7。结果表明:MLR建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度。  相似文献   

9.
基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法。采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,并与人工神经网络(ANN)预测结果进行比较。GEP和ANN在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.9908,0.9892;在SE-54上,相关系数R分别为0.9956,0.9891。结果表明:GEP建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度。  相似文献   

10.
用相关指数估算氯代羟基苯甲醛的色谱保留指数   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于化学拓扑理论,计算了25种氯代羟基苯甲醛衍生物的电拓扑状态指数(En)、连接性指数(mXpv)。用多元回归研究了这些化合物的色谱保留指数(R.I.)与En、mXpv的定量关系。经逐步回归分析,建立了最佳的定量结构—色谱保留指数相关(QSRR)模型:R.I.值=-649.379+824.837E6+461.0301Xvp,n′=22,R=0.988,F=398.22,S=28.78。用Jackknife法检验具有良好的稳健性与预测能力,其计算值与试验值基本吻合,优于文献结果。  相似文献   

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