水煤浆气化炉耐火砖损蚀量的灰色预测

针对水煤浆气化炉中耐火砖存在损蚀的特点,采用灰色预测理论建立了耐火砖损蚀量的不等时距GM(1,1)预测模型,并提出了模型的优化方法。通过预测值与实际值比较得出,GM(1,1)模型用于水煤浆气化炉中耐火砖损蚀量的预测是可行的;优化后的预测模型与实际值吻合较好。在模型优化过程中还发现,模型优化后平均相对误差由4.41%降为3.73%,最大相对误差也由14.36%降到9.09%,验证了优化方法的有效性。预测结果可为水煤浆气化炉耐火砖的研制及检修提供依据和指导。     

改进的非等间距GM(1,1)模型在气井生产动态预测中的应用

在非等间距灰色模型GM(1,1)中α增加ω,建立改进的非等间距灰色模型IGM(1,1)。该模型在已知数据中预测,调节ω,使得该模型历史数据预测值和历史数据的平均误差率达到事先给定的精度。通过实证分析,非等间距IGM(1,1)模型较非等间距GM(1,1)模型的预测精度有所提高。因此用非等间距IGM(1,1)模型对气井生产动态进行预测,可以比非等间距GM(1,1)模型更准确的了解气井未来的变化趋势。     

残差灰色预测模型在塑料老化行为预测中的应用

针对数据的离散程度较大时,灰色GM(1,1)模型的预测精度较差这一问题,构建残差GM(1,1)预测模型,以湿热条件下聚丙烯力学性能变化的预测为例,研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明,残差GM(1,1)预测模型得到的聚丙烯冲击强度与拉伸强度的模拟值与实际值的最大相对误差分别为0.43%和1.85%,明显优于灰色GM(1,1)模型得到的预测结果(最大相对误差分别为9.16%和4.25%),可用于塑料老化行为的预测。残差GM(1,1)模型所需实验数据少,预测精度高,为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。     

基于灰色时序模型的蒸馏装置腐蚀预测

利用灰色GM(1,1)模型预测蒸馏装置腐蚀的宏观变化趋势,再利用时间序列模型对灰色模型的预测误差进行预测.利用灰色时间序列组合模型对蒸馏塔塔顶换热器入口分布管弯头的管壁厚度进行预测并与实际测量值进行比较,该模型比仅用灰色模型预测效果更好.最后利用灰色时序模型对弯管使用寿命进行了预测,为设备检修提供参考依据.     

优化GM(1,1)模型在煤自然发火实验中的温度预测及算法研究

根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计算并对模型进行精度检验,说明优化GM(1,1)模型在煤温预测上的实用价值,同时预测结果对设于设备故障诊断具有一定的指导作用。     

常减压装置腐蚀速率的灰色组合预测模型

石化企业中的炼化装置结构复杂,影响因素众多,设备腐蚀程度难以控制,采用建立腐蚀预测模型的方法成为常减压装置腐蚀研究的新趋势。论文对灰色GM(1,1)模型和神经网络模型进行了分析,在此基础上使用一种复合灰色和神经网络的组合模型对设备腐蚀速率进行预测。实例检验表明,组合模型的预测值比灰色模型更接近实测值,具有推广价值。     

改进型离散DGM(1,1)预测模型在储罐不均匀沉降中的应用

储罐基础的不均匀沉降是造成储罐结构破坏的主要原因之一,因此对储罐不均匀沉降的预测就显得格外重要[1]。灰色预测模型GM(1,1)只需要少量的样本数据就能达到较高的预测精度,在工程应用方面被广泛使用[2~3]。然而在GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,一直是导致灰色预测精度不高的首要原因,本文使用改进型DGM(1,1)对储罐不均匀沉降进行预测。实例模拟表明,与传统GM(1,1)模型相比,改进型灰色模型DGM(1,1)具有更高的预测精度,显示了该方法进行储罐不均匀沉降预测的的有效性。     

灰色系统理论在用水指标预测中的应用

根据灰色系统理论,针对用水量指标建立了灰色预测模型GM(1,1),给出GM(1,1)模型的求解方法,并以实际用水量指标验证了该模型的预测结果优于传统的预测方法,具有一定的实用价值,也为今后水务统计管理提供了新的思路和理论支撑。     

灰色理论预测锂渣高性能混凝土中锂渣的临界细度

采用灰色理论建立GM(1,1)模型来预测锂渣高性能混凝土中锂渣的细度,结果表明:通过GM(1,1)模型预测出的锂渣细度与试验值吻合较好;并通过残差检验,相对误差均≤3%。比较GM(1,1)模型计算值与试验值,证明这种灰色理论预测方法是简便易行的、可靠的、准确的,可以进一步探究应用于高性能混凝土其它性能的试验研究中。     

我国建筑陶瓷进出口趋势的灰色新陈代谢GM(1,1)模型及其预测

研究了基于灰色系统理论的我国建筑陶瓷未来五年进出口趋势的预测方法。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)建陶进出口数量与金额的预测模型,并对预测结果进行了分析。结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为相关部门与企业决策提供参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的瓷砖出口量的模拟与预测

以原始时间序列数据为基础,建立瓷砖出口量的模拟和预测改进的GM(1,1)模型,通过实例证明了本文提出的改进模型的精度比常规模型的精度要高,预测结果能为我国建筑陶瓷行业制定经营决策和出口政策提供参考。     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

城市燃气负荷灰色组合预测模型研究

根据组合预测理论,将基于灰色理论的3种预测模型,即基本灰色预测GM（1,1）模型、残差灰色预测模型和动态等维灰数递补预测模型结合起来,建立灰色组合预测模型,实例分析表明,该模型能克服单个模型方法的不足,提高预测精度。     

改进的马尔科夫模型在人力资源预测中的应用

人力资源的需求预测是企业发展中的重大问题。由于企业的人力资源管理政策在一定的时间内是稳定不变的,因此很多企业在预测未来的人力需求时往往采用马尔科夫转移矩阵模型。但是由于模型的局限性,和企业人力的因辞职、退休、开除等原因退出企业,造成预测的数据偏小,无法满足企业的需求。文章采用了灰色GM（1,1）模型来进行改进,并考虑了企业的战略发展要求,解决了马尔科夫模型的数据偏小缺限,具有较好的预测结果。     

灰色理论预测竹叶提取液的缓蚀效率

利用竹叶作为制备环境友好型硫酸酸洗缓蚀剂的原料,通过失重法进行浓度梯度和温度梯度实验研究了浓度和温度对缓蚀效率的影响,并通过金相显微镜探讨了不同缓蚀剂浓度下挂片的腐蚀形态。针对缓蚀效率测量复杂性,运用灰色理论GM（1,1）模型对竹叶提取物的缓蚀效率进行了模拟和预测,与实验值相比较结果表明灰色理论有很好的预测效果,为此类运用提供了一个参考。     

Adjusting forecast intervals in arch-m models

In this paper, we extend predictor expressions from an ARMA model with GARCH(1,1) innovations that allow for the conditional variance to be a regressor variable. We also obtain all the theoretical moments of the multi-step prediction error distribution from this model. The forecast error has a distribution that depends nontrivially on the information set and, therefore, the classical forecast intervals do not work well. To improve those forecast intervals, we suggest adjusting the quantile of the conditional distribution for the s -step-ahead forecast error by means of the Cornish–Fisher asymptotic expansion.     

城市燃气中长期负荷的灰色预测

针对中长期城市燃气预测中时间跨度大、燃气需求增长不稳定的特性,提出了利用序列缓冲算子对原始数据进行弱化处理,再建模型的方法。通过仿真计算结果验证了该方法的正确性和有效性。     

贝叶斯网络分析在管道腐蚀失效概率计算中的运用

对某天然气管道腐蚀因素进行分析,确定了腐蚀失效的23个因素。根据贝叶斯网络分析原理,建立简单的贝叶斯模型,每个失效因素为一个贝叶斯网络子结点,管线腐蚀失效为贝叶斯网络根结点,通过各子节点间的条件概率关系,求子节点发生的概率,分析子结点与根结点之间的概率统计关系,利用条件独立性,简化概率分布,最后得出管道腐蚀失效概率。结果表明：利用贝叶斯网络法评价天然气管道腐蚀,结果可以指导天然气管道系统的维护和维修,降低管道运行的风险。     

样条修正磨光法对我国建筑陶瓷进出口趋势的预测

通过研究样条函数（Spline function），提出样条修正磨光法模型（Spline Modified Smoothing Method）对我国建筑陶瓷的进出口数量和进出口金额进行了模拟，克服了灰色新陈代谢QM（1，1）模型要经过平移变换的繁杂过程。结果表明，样条修正磨光法对扰动大的数据模拟效果比灰色新陈代谢QM（1，1）模型的模拟效果更好，精度较高，预测误差小，为陶瓷生产和发展提供了可靠的理论方法。