基于小波神经网络的心电数据压缩方法研究

本文在研究心电信号特征的基础上提出了动态心电数据的小波神经网络压缩算法.本算法对原始心电数据实行实时分桢;采用最速梯度下降法优化网络参数.对MIT-BIH数据库中的几组数据进行压缩,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论.研究表明:该算法具有参数收敛速度快、数据压缩性能良好的特点.     

一种识时的嵌入式实时数据库恢复机制

嵌入式实时数据库除需恢复数据库的内部一致性外,还需恢复时间一致性及复原物理世界(外部环境)的状态.在分析嵌入式实时数据库中数据和事务特征的基础上,讨论了嵌入式实时数据和事务的分类及其一致性约束.基于这些约束,给出了"识时"的恢复准则及策略.通过与传统恢复方法比较,所给出的策略在降低超截止期事务比率和减少系统拒绝服务时间等方面都具有较好的性能.     

实时内存数据库分区模糊检验点策略

检验点技术是实时内存数据库恢复的关键技术之一.在分析实时内存数据库数据特征基础上,给出了综合考虑数据和事务定时约束的数据检验点优先级计算方法.然后,结合内存数据库段式存储结构,讨论了一种基于数据段检验点优先级的分区模糊检验点策略PFCS-SCP. 通过性能测试,表明所提出的检验点策略能减低超截止期事务比率.     

异构实时数据处理系统的设计方法研究

针对当前中小企业信息分散管理的特点,给出一种可以提高中小企业管控一体化程度的设计方法.这种方法运用到了国际最新的技术,其中工业实时数据库与异构实时数据的集成技术成为解决工业现场网络与企业管理网络相结合的关健所在.着重于讨论实时数据库的运用与基于本体的异构实时数据集成技术.     

实时数据库中数据的分类压缩算法

为解决实时数据库数据量大导致存储困难等问题,提出一种分类的数据压缩算法,实现对实时数据库数据的无损和高效压缩。首先将实时数据库的数据分为数值、时间戳和质量码3部分,然后根据每种数据的特征形态,将LZ78和LZW数据压缩算法融合,分别设计对应的数据压缩算法。实验结果表明,该算法在提高数据库的实际存储容量的同时也提高了实时数据库的实时性。      

车载数据压缩算法

提出了一种适用于车载数据存储的线性拟合算法,采用基于ARM-Linux操作系统的SQL数据库为平台,对提出的压缩算法加以实现.实验结果表明:针对大量的连续数据具有良好的压缩效果,压缩后数据量急剧减少,尤其足在数据波动和采样间隔时间较小的情况下,给出的方法可实现较高的压缩比.     

流程业实时数据压缩技术的研究与实现

流程工业存在着大量的秒级的时间序列数据，面对这样的海量高维数据，如何压缩存储和挖掘，是一个关键的问题。文章针对流程工业中实时数据存储的特点，提出了一种新型的适配性取样压缩方法，将实时数据流整合到数据库中，并分析了在压缩存储后的数据挖掘方法。以电厂实时系统为例，对其实现进行了论述。     

实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

实时数据库在电力计量自动化领域应用架构研究

实时数据库在电力自动化领域的应用渐渐兴起,也被实践证明是一种合适有效的数据架构模式.通过长时间的应用实践,总结了电力计量自动领域中引入实时数据库后在系统架构方面的相关经验,分析了计量自动化实时数据、模型数据在数据集成、同步及管理方面的策略,给出了相关适合的架构方式,同时也分析了一种实时数据库产品-PI,提出了PI在应用架构中的策略.     

实时数据库有损压缩算法的研究

在实时数据库中,测点数量多,数据量庞大,数据变化慢,数据冗余多,且实时数据库对实时性的要求很高,因此需要高效的压缩算法对实时数据进行压缩。实时数据库中的数据压缩算法分为有损和无损两类,文中就数据有损压缩进行了研究。通过对现有的有损压缩算法进行分析和比较,总结并提出了一个新的算法。该算法基于预测和动态修正,对实时数据进行快速高效的有损压缩。通过测试和比较,该算法在提高压缩比的同时能满足系统对还原精度的要求。     

历史数据实时压缩方法研究

在开发实时数据库中,对历史数据的存储和管理非常重要,由于大量的数据存储,需要高效的历史数据压缩算法。文章基于均方误差的设计思想,提出了一种新的历史数据压缩算法、给出其详细步骤,并和OSI软件公司开发的旋转门算法进行比较。仿真结果表明,该文提出的新压缩算法具有更高的数据压缩率,降低了测量误差对数据压缩影响。     

实时数据库中历史数据无损压缩算法的研究

实时数据库在工业控制领域得到广泛应用,其保存的历史数据占用大量的存储空间。为了在保持高实时性等特点的同时,尽可能地提高数据库的容量,数据压缩技术被引入实时数据库。本文设计一种针对实时数据库历史数据的无损压缩算法,该算法改进自LZ算法。通过试验比较发现这种算法运算量小、压缩率高、压缩速度快,是一种高效的无损压缩算法。     

基于实时数据库的有损线性压缩算法研究与改进

首先对常见的实时数据库数据有损线性压缩算法原理进行了讨论,然后提出了一种新的压缩算法——"双旋转门"压缩算法,最后对各个算法的数据压缩能力进行了详细的对比,结果表时该算法与国外实时数据库的专利算法在数据压缩能力达到同样水准。     

基于Web的实时虚拟仿真系统研究与实现

根据真实场景设计数据库,并将场景信息的变化实时地更新到数据库中.将虚拟现实技术和计算机仿真相结合,基于该数据库建立基于W eb的实时虚拟仿真系统.实时生成场景过程中,根据真实物体在数据库中的位置信息对场景中的虚拟物体进行定位.此外,采用了VRML与JAVA通信的技术为虚拟场景提供交互功能,使用户可以通过网络查询到场景的实时信息.     

iHistorian实时数据库访问构件的设计与实现

针对金属冶炼行业实时监控系统的开发过程中软件复用度低的问题,设计并实现一种iHistorian实时数据库访问构件.该构件为开发人员提供了基于组件对象模型(COM)的接口,实现了iHistodan实时数据库的存储、数据查询及数据转发功能,解决了一个iHistofian连接授权,多个客户端访问的问题.该构件被封装成动态链接库(DLL)文件,可方便地在基于iHistorian的实时监控系统中复用,从而缩短了软件开发周期,降低了软件开发成本.该构件已在"大型设备实时监控系统"中得到成功运用.     

基于内容查询的智能安全监控视频数据库系统研究

文章研究了基于内容的智能监控视频数据库的系统结构,并提出了相应的视频数据模型,并将视频分成背景图像和运动图像分别存储入库,使智能监控数据库的数据压缩比得到质的提高。     

基于媒体指令的二维DCT快速计算

二维DCT变换是视频编码协议H.264和MPEG系列标准的主要运算之一。传统的处理器中的运算无法满足视频编/解码的实时性要求。针对二维DCT变换,该文提出了和媒体指令相适应的数据结构和计算方法,最大限度地利用媒体指令的运算能力,在软件设计时避免了数据相关带来的性能下降。实验证明这种快速计算的实现方法能够满足视频应用的实时要求,为编译器设计提供了具有实用性的 参考。