焦炉加热过程模糊复合智能控制系统模型研究

采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型.该控制策略采用前馈、反馈和模糊智能控制相结合,并应用结焦指数CI控制焦炉的炼焦过程.根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型.根据实际需要和人工经验,设计了焦炉加热的模糊控制器.仿真结果表明该系统能够稳定焦炉的炉温,具有很大的实用价值.     

基于立火道温度智能控制的研究

建立焦炉加热的智能控制模型,提出采用预测控制和模糊控制相结合的方法。预测控制提高控制精度,模糊控制为实时控制提供预测模型未收敛时的控制量及模型收敛后的修正前馈控制量。采用该算法对焦炉立火道温度进行控制,保证控制精度和被控对象的快速性,取得了较好的效果。     

ERP框架下炼焦控制技术的研究

提出了在ERP框架下的自动配煤、焦炉加热和炼焦移动车辆无人驾驶自动作业的闭环控制模型,将这些控制模型进行上下层级之间的联动控制,实现炼焦生产的全智能控制系统。     

考虑需求不确定性的化工生产计划与调度集成

生产计划与调度是化工供应链优化中两个重要的决策问题。为了提高生产决策的效率,不仅要对计划与调度进行集成,而且要考虑不确定性的影响。对于多周期生产计划与调度问题,首先在每个生产周期内,分别建立计划与调度的确定性模型,通过产量关联对二者进行集成。然后考虑需求不确定性,使用有限数量的场景表达决策变量,建立二阶段随机规划模型。最后运用滚动时域求解策略,使计划与调度结果在迭代过程中达到一致。实例结果表明,在考虑需求不确定性时,与传统方法相比,随机规划方法可以降低总费用,结合计划与调度的分层集成策略,实现了生产操作性和经济性的综合优化。     

考虑需求不确定性的化工生产计划与调度集成

生产计划与调度是化工供应链优化中两个重要的决策问题。为了提高生产决策的效率,不仅要对计划与调度进行集成,而且要考虑不确定性的影响。对于多周期生产计划与调度问题,首先在每个生产周期内,分别建立计划与调度的确定性模型,通过产量关联对二者进行集成。然后考虑需求不确定性,使用有限数量的场景表达决策变量,建立二阶段随机规划模型。最后运用滚动时域求解策略,使计划与调度结果在迭代过程中达到一致。实例结果表明,在考虑需求不确定性时,与传统方法相比,随机规划方法可以降低总费用,结合计划与调度的分层集成策略,实现了生产操作性和经济性的综合优化。     

基于模糊模型参考学习控制的焦炉温度控制

焦炉是一个大惯性、纯滞后、非线性、时变和参数分布的系统,很难对其建立精确的数学模型.现有的线性系统控制方法对焦炉的温度控制存在精度不高、不能适应工况变化等问题.而模糊控制又因规则和隶属度函数的粗糙性导致系统在稳态时出现振颤,模型参考自适应控制需要对被控对象进行阶次辨识,而且算法复杂.针对上述问题,提出一种新的控制策略,使用模糊模型参考学习控制算法来对焦炉的温度进行控制,该方法结合模糊控制和自适应控制的优点,通过在线学习算法适应工况变化,提高了控制精度.对焦炉简化模型进行的仿真实验结果表明,系统具有良好的动态和稳态性能,有效减少了炉温波动,具有一定的推广应用价值.     

焦炉集气管压力系统的多级智能控制

针对焦炉集气管压力系统具有工况复杂、多变量耦合等特点,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略。回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则;总管控制级采用总管吸力监督控制。实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了焦炉集气管压力系统对工况变动和干扰的适应性。     

焦炉加热系统计算机自动控制的应用

通过调节焦炉蓄热室顶部温度,对1、2、3号焦炉的加热系统进行了计算机自动控制。系统采用二前馈二反馈一监控的优化调控,同模糊控制与专家系统相结合的控制方案,建立数学模型,实现了焦炉生产参数的自动检测与显示,及焦炉煤气流量与分烟道吸力的控制。     

蓄顶测温法在焦炉自动加热优化控制中的应用

焦炉自动加热优化控制系统根据控制方案建立了全炉立火道温度与蓄顶温度数学模型、分烟道吸力控制模型,建立了环境温度对蓄顶温度及补偿导线的影响方程.采用优化控制系统后,焦炉炉温控制在标准温度的±4℃,煤气节约率为4.8％.     

耦合燃烧室的焦炉炭化室内热过程的数值分析

基于焦炉炼焦的流动、燃烧和传热过程,以质量守恒、能量守恒和动量守恒定律为基础,建立了焦炉燃烧室-炭化室耦合的三维非稳态数理模型,开展了数值模拟,将焦饼中心温度计算值与测量值进行了对比,进一步比较了3种不同水分蒸发模型的计算结果,分析了装炉煤水分含量、初始温度以及堆密度等工艺参数和操作参数对结焦时间的影响。研究结果表明,所建立的燃烧室-炭化室耦合模型能够较好地模拟焦饼的加热过程,并反映焦饼加热的高向均匀性,同时采用煤预热技术、煤调湿技术、煤料密实工艺可以很好地提高生产效率,为焦炉生产实际提供理论指导依据。     

武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统

介绍了武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统的结构、功能和应用效果。炼焦过程管理系统实现了焦炉管理数字化和焦炉加热的智能控制,提高了焦炉监控水平,焦炉煤气的消耗量降低了2.5%,同时还改善了焦炭质量,延长了焦炉使用寿命。     

捣固焦炉煤饼高度与加热制度关系的研究

根据炼焦过程热的传导机理及捣固焦炉炉体特性,对捣固焦炉实施平台炉温管理,采用加热制度调整入炉煤饼高度方法,使焦炭达到均匀成熟的同时,提高了捣固焦炉产量。在一定温度范围内,升高标准温度,可提高捣固焦炉煤饼高度。生产实践表明,平台炉温制度和入炉煤饼形态操作法符合捣固焦的炉体特点,是一种具有实用性和推广价值的炉温控制操作技术。     

智能集中管控在济钢焦化厂的实践与思考

介绍了智能集中管控在济钢焦化厂的应用,提出了实现智能集中管控需要解决的问题,对焦化生产自动化发展方向提出了建议。济钢焦化厂基础自动化水平基本完善,但尚未形成煤、焦、化产品全流程的生产数据信息平台,焦炉群的扁平化管控及焦炉移动机械全自动运行仍需深化。     

炼焦炉鼓风机调速系统的多模态智能控制

以鼓风机调速系统为核心的炼焦炉集气管压力控制系统是一个工况复杂多变、大滞后、强耦合、非线性且频发强干扰的工业系统.从炼焦工况复杂多变的角度设计一套基于切换的多模态智能控制策略：在正常工况下,采用RBFNN逆模型控制＋PI控制＋Smith预估的复合控制;在非正常工况（如推焦、装煤等强干扰操作）下,采用PI控制＋Smith预估的复合控制,并在线对PI控制器进行参数自整定.仿真结果表明：该智能控制策略提高了快速性、稳定性,增强了对工况复杂多变情况的适应性和对强干扰的抑制能力,保证了荒煤气的稳定传输.     

炭化室高7.63m焦炉高向加热的控制

分析了兖矿7.63m焦炉的炉体结构特点,重点介绍了加热系统高向加热控制的情况。从炉体调节、设备加热、日常维护等方面,介绍了高向加热的各项控制手段:通过调节煤气喷嘴大小、调整喷射板等,逐步调整煤气及空气流量,得出各项适合7.63m焦炉高向加热控制的数据。通过高向加热控制,在保证焦炭均匀成熟的前提下,使焦炉达到最高的热工效率,提高焦炭质量和产量,提高焦炉生产率,最大程度地延长焦炉使用寿命。     

高炉煤气加热智能系统在焦炉的应用

结合高炉煤气加热特点，介绍了焦炉自动加热的人工智能设计模式和自动控制效果。     

焦炉自动加热系统的基础研究

本文以焦炉供热平衡为基础，建立了焦炉自动加热前馈供热模型，以期为焦炉加热自动控制提供理论和设计基础。