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在热轧现场轧制规格切换或工况异常的情况下板凸度控制模型偏差较大,为了提高模型精度,提出了一种基于深度森林的热轧带钢凸度预测模型。深度森林模型融合了集成学习和深度学习的思想,采用了多粒度扫描增加数据特征多样性,采用级联森林逐层处理,使得模型具备强大数据拟合能力。将热轧数据经前期预处理导入模型,并对模型参数进行了网格搜索寻优,对比随机森林模型,深度森林模型的效果更优。基于深度森林的热轧带钢凸度预测模型得到了MSE值为6.537,MAE值为1.587,MAPE值为2.903%和R值为0.985的预测性能。 相似文献
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考虑横向流动系数的热轧带钢比例凸度分配模型 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了考虑带钢横向流动系数的带钢比例凸度分配模型,结合国内某厂现场实际情况,计算得出了考虑带钢横向流动系数的6机架热连轧精轧机组比例凸度分配曲线,采用该比例凸度曲线,结合其他板形控制手段,可使厚度为2.5—6.0mm带钢的凸度精度95以上控制在±15μm范围内。 相似文献
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基于影响函数法,分析了铝热连轧精轧末机架的普通四辊轧机的轧机参数(如轧辊直径,轧辊凸度,辊身长度等)、轧件参数(如轧件宽度、入口板凸度、入口厚度等)和工艺参教(如压下量、轧制力、弯辊力)等对出口板凸度的影响规律,归纳出了板凸度在线模型的合理结构,并以大量的实际生产数据对其进行回归,得到了板凸度在线计算模型.在此基础上,考虑到系统与环境的时变特性的影响,增加了模型自学习项.通过生产数据验证了所提出的模型的计算精度及实用性. 相似文献
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基于影响函数法,分析了铝热连轧精轧末机架的普通四辊轧机的轧机参数(如轧辊直径,轧辊凸度,辊身长度等)、轧件参数(如轧件宽度、入口板凸度、入口厚度等)和工艺参数(如压下量、轧制力、弯辊力)等对出口板凸度的影响规律,归纳出了板凸度在线模型的合理结构,并以大量的实际生产数据对其进行回归,得到了板凸度在线计算模型。在此基础上,考虑到系统与环境的时变特性的影响,增加了模型自学习项。通过生产数据验证了所提出的模型的计算精度及实用性。 相似文献
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1.问题的提出在热轧带钢生产中普遍存在着头窄尾宽问题,它直接影响下道工序的成材率。我厂在轧制工艺调整前,头尾宽度超差长度常达200~300mm,普碳钢热轧带钢标准 GB3524—83规定,头尾不检长度为250mm。为了缩短头尾不检长度,提高焊管成材率,对热轧带钢自咬入到稳定轧制阶段和稳定到抛出阶段的变形机理进行了分折,并按此原理调整了轧制工艺,使带钢的头尾宽度超差长度缩 相似文献
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分析了2005年以来$随着我国钢铁产品结构的升级、城市化建设以及工业布局的重新调整,热轧宽带钢轧机的建设又进入了一个新高潮。重点介绍了我国热轧宽带钢轧机建设的数量、设计产量、建设模式特点等综合情况。 相似文献
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详细比较了两条典型的国产热轧中宽带生产线的原料、产品、生产工艺和技术装备,同时分析了存在这两种不同生产工艺的主要原因 相似文献
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针对济钢热连轧生产线设备配置水平较低,带钢宽度控制精度较差的问题,研究了带钢宽度控制精度的影响因素,通过增加首块板坯的数据处理过程、开发RSU模块二次设定功能及优化学习系数更新方法等措施,有效提高了带钢宽度精度. 相似文献
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针对首钢京唐钢铁联合有限责任公司2250mm热轧生产线出现的管线钢头尾宽度偏窄、展宽轧制时宽度控制效果不好、立辊短行程参数维护繁琐效率低等问题,采取了将板坯上下表面温差控制在30℃以内、避免叩头板坯在定宽机处出现打滑、优化定宽机与立辊负荷分配、严格控制来料板坯宽度、开发新的立辊短行程维护工具等改进措施,取得了很好的效果。 相似文献