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科技快速发展的智媒时代,互联网中的海量信息给予用户更多的信息选择,但基于个性化的算法推荐却使信息用户陷入了“信息茧房”之中,进而产生了一系列消极影响,使信息用户出现信息偏食导致思想刻板和认知狭隘、群体异化导致协作能力下降、信息泄露导致社交媒体安全威胁等问题。要消解“信息茧房”负面影响,就需要提供多元分析信息平台、推动群体间的跨界交流、加强社交平台的监管和立法,推动社会进步与发展。 相似文献
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通过对微博信息传播过程中产生的虚假信息及虚假信息的自动澄清机制进行分析,探讨微博谣言"自澄清"机制的形成条件、形成过程,以及该机制对微博发展的作用。探究如何更好地利用微博信息传播的"自澄清"机制,帮助用户正确地使用微博,促进微博的健康发展。 相似文献
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“信息茧房”视域下,信息传播的迎合性和遮蔽性、信息内容的同质性和零散性、信息价值的浅表性与零散性、信息空间的封闭性和割据性等特征,削弱了主流思想在大学生群体中的引领力、认同力、创造力和凝聚力,给主流思想传播带来严峻挑战。本文从算法赋能、内容供给、监管机制、媒介素养四个方面提出对策,引导大学生摆脱“信息茧房”束缚。 相似文献
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随着互联网络技术的不断创新与发展,微博用户数量日渐增多,其成为重要的信息发布渠道与情感交流平台。本文试图在传播学"使用与满足"理论框架下,分析"微博热"现象的具体原因以及媒体特性对受众心理需求的满足,探讨微博所能实现的社会功能,以期给从业者以借鉴,更好地发挥微博这一新兴媒体的价值。 相似文献
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"织围脖"已经潜移默化地渗入白领们写字楼内外的生活,形成了一股难以阻挡的趋势。2010年"前程无忧"一项职场调查显示,逾七成白领承认会因个人需要而在工作时间上一些网站,除购物、游戏外,最爱做的就是发微博传递信息:将忙碌的感受发布到微博上,公司有新产品在微博上推介,不断寻找感兴趣的微博内容,然后转发、评论……微博给大家提供了一个说话的舞台,让许多白领在微博上打得火热。微博兴起时间还不长,却已经成为互联网的新名词,其实用价值也越来越显现出来。目前国内很多企事业单位都开通了自己的微博,通过微博来发布企业信息已经成为企业宣传的普遍做法,有利于企业和用户的互动,也为企业宣传自身产品、企业形象提供了一个非常便捷的通道。 相似文献
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正苹果公司刚刚发布了最新的iPhone 6手机,由于这款手机比较紧俏,因此更加给人一种"高大上"的感觉。当已有iPhone 6的人发微博、微信显示出"XXX地,来自iPhone 6客户端"的信息时,着实令众多网友艳羡。其实,iPhone 6可以没有,但是这个小尾巴,我们却可以自己制造一个,没有人能辨出真假。利用网页直接制作尾巴现在微博已经成为很多人了解信息的重要途径,当然也就成为不少人"得瑟"的地方。那么如何在微博发送信息的时候,带上"高大上"的iPhone 6尾巴呢? 相似文献
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深圳市"图文一体"数字房产系统探索性利用地形图修补测和房产测绘数字化成果,采用集中式数据管理方式,建立建筑物空间数据库、房产测绘数据库、建筑物3D数据库等,同时建立基于Web构建"图文一体"房地产信息综合查询系统,实现"以图管房",实现地-楼-房信息一体化管理,试图给公众提供强大的房产信息综合查询服务,让公众可以更加便捷、直观的了解房屋的详细情况。 相似文献
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新浪微博与阿里巴巴旗下淘宝联合推出的"微博淘宝版"于日前正式上线,账户、数据、营销、移动——这四大要素是此次微博与淘宝携手的关键。8月5日,新浪微博与阿里巴巴旗下淘宝联合推出的"微博淘宝版"正式上线,账户、数据、营销、移动——这四大要素是此次微博与淘宝携手的关键。 相似文献
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微博案件观点所涉方面的自动识别是了解互联网社交媒体新闻舆情的重要手段,但由于微博文本形式和内容均灵活多变,传统的方面识别方法通常只利用单一的正文或评论,使微博语义理解非常有限。针对涉案微博文本的方面识别问题开展研究,提出一种基于正文和评论交互注意的案件方面识别方法,通过融合社交媒体的上下文信息,实现对案件观点所涉方面的识别。首先基于Transformer框架对正文和评论分别进行编码;然后基于交互注意力机制,实现正文信息和评论信息的融合,并基于融合后的特征实现对评论文本案件方面的识别;最后基于12个案件构建的微博数据集进行实验,实验结果表明,采用交互注意力机制融合微博正文信息和评论信息可以显著提升案件方面识别的准确率,证明了所提方法的有效性。 相似文献
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随着微博的快速发展,微博检索已经成为近年来研究领域的热点之一。该文首先以TREC Microblog数据为基础,从分析微博文档和微博查询两方面出发,得出微博检索与传统文本检索之间的两点不同: 一是微博文档相较于网页具有很多独有的特征;二是微博查询属于时间敏感查询,即在排序时除了考虑文本的语义相似度,还需要考虑时间因素,将这类方法统称为时间感知的检索技术。这两点差异使得已有的信息检索技术不能满足微博搜索的需求。该文主要介绍了近年来这两方面的相关研究: 首先描述了微博本身的多种特征以及基于这些特征提出的检索方法;然后以传统信息检索过程为主线,分别介绍了将时间信息用于文本表示、文档先验、查询扩展三方面的排序模型,最后总结了已有工作并且对未来研究内容进行了展望。 相似文献
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微博作为社交媒体的后起之秀,已经得到快速的发展。微博快速的发展在带给人们便利的同时,也使人们置身于信息的海洋。针对微博中日益呈现出的信息过载问题,微博分类已经成为一个重要的研究课题。针对微博分类,提出一种基于特征加权语言模型的微博分类新方法。 在新浪微博上抽取的真实标注数据集上进行的对比实验结果表明,所提方法是一个有效的微博分类方法。 相似文献
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校园微博作为影响学生学习与生活的平台,其中的负信息数量逐渐增多。针对当前校园微博负信息分类方法中存在的分类准确性差、耗时长的问题,提出基于贝叶斯的校园中微博演化网络动画负信息分类方法。依据完全性和可区分性对微博演化网络动画负信息特征集合进行构造,设定判定阈值,去除各篇信息文档中频次比设定阈值低的信息特征项,获取每篇微博信息文档特征项集合。根据特征项集合的构建,给出专指度定义,针对专指度比较高的信息特征项,对其频次进行适当增加。针对专指度比较低的信息特征项,对其频次进行适当减少,完成微博演化网络动画信息文档特征向量的构建,并对特征向量进行归一化。利用点互信息对校园中微博演化网络动画负信息进行初分类,通过贝叶斯分类器对初次分类后未被分类的微博负信息进行二次分类。实验结果表明,上述方法负信息分类准确率高,耗时短,具有可行性。 相似文献
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基于MB-LDA模型的微博主题挖掘 总被引:5,自引:0,他引:5
随着微博的日趋流行,Twitter等微博网站已成为海量信息的发布体,对微博的研究也需要从单一的用户关系分析向微博本身内容的挖掘进行转变.在数据挖掘领域,尽管传统文本的主题挖掘已经得到了广泛的研究,但对于微博这种特殊的文本,因其本身带有一些结构化的社会网络方面的信息,传统的文本挖掘算法不能很好地对它进行建模.提出了一个基于LDA的微博生成模型MB-LDA,综合考虑了微博的联系人关联关系和文本关联关系,来辅助进行微博的主题挖掘.采用吉布斯抽样法对模型进行推导,不仅能挖掘出微博的主题,还能挖掘出联系人关注的主题.此外,模型还能推广到许多带有社交网络性质的文本中.在真实数据集上的实验表明,MB-LDA模型能有效地对微博进行主题挖掘. 相似文献
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随着微博的快速发展,微博检索已经成为近年来研究领域的热点之一。微博检索与传统文本检索在两个方面明显不同: 一是微博具有自己的特点,表现在文本短和内容中具有主题概括词(称为Hashtag);二是微博排序中除了考虑文本和语义相似度,还需考虑时间信息。根据这两点区别,该文在统计语言模型的基础上,使用聚类进行文本扩展,并将Hashtag信息运用到聚类过程中。同时,因为微博数据集中具有Hashtag的微博个数不超过13%,针对这一现象,该文还提出了一种扩展微博Hashtag的方法,最终提出了基于聚类的三个模型。然后通过定义文档先验将时间信息加入到提出的三个检索模型中,得到融入聚类和时间信息的三个模型。最后基于TREC Microblog数据的实验结果证明,融合聚类信息和时间信息的模型在MAP和P@30上有明显提高,分别提高7.1%和11.6%。 相似文献
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为了有效地分析意见领袖在微博在线社交网络传播中所起的作用及微博信息传播的生命周期,提出了一种OLL分级意见领袖模型。首先,爬取微博数据,并进行数据统计分析;其次,将传播力构建为转发数、活跃度与粉丝量3个因素相关的函数,并建立一种基于层次分析的权重计算方法;最后, 利用计算的传播力并结合OLL模型,对意见领袖传播作用及微博生命周期进行了实验分析。仿真结果表明:意见领袖在微博信息传播中有很强的传播效应,通过计算得出OLL模型仿真与3组真实数据的误差分别为9.6%,13.4%,4.5%,从而证明了所提OLL模型对于分析意见领袖在微博信息传播中的生命周期是合理且有效的。 相似文献