并行处理在计算全息中的应用

根据菲涅尔计算全息循环迭代算法,得到了一种适合VHDL硬件描述语言的计算全息算法,将并行处理的思想引入到计算全息技术中,提出了一种基于FPGA并行处理的计算全息图实现方法,提高了运算速度。最后通过仿真得到了计算全息图,并成功再现,结果证明该方法可以实现计算全息图的制作。     

并行计算及并行处理功能的应用

利用ＩＢＭ４３８１－Ｐ０３型及ＣＰＵ计算机进行并行处理功能的开发和并行计算的应用，得到较高的加速比。     

一种分布式并行处理模型的研究

分布式并行处理能够满足基于计算机网络的快速计算的需要。分析了分布式并行处理及几种常见的分布计算模型的特点,给出了适用于ＭＲＣＷ系统的分布并行处理模型及其实现方法,并对该系统的任务分配,容错处理等问题进行了探讨。     

基于计算思维程序设计的军事案例研究

针对军校学员利用计算机解决实际问题能力不足的现状,阐述如何将计算思维引入军事案例设计中,并根据程序设计中的抽象模型解决复杂现实问题,将计算机程序设计课程引入到军事案例分析中。围绕军事案例的特性、案例与计算思维算法的结合度、难易度等原则精选案例素材,在教学分析的基础上明确军事案例设计的思路和重点,并举例说明案例设计的相关环节。     

并行处理的优化技术

本文给出一种并行体系结构的优化技术及其在一专有模拟代码上的应用。大多数Unix系统上的软件处工具都在这些技术中得到了综合利用。本文论述用以确定为并行性就得最大好处应于何分割应用程序的方法以及以确定应用程序的哪一部分已被并行化的方法，另外还提供了一种算法，该算法可用来预测增添附加处理机对计算时间的影响。     

并行处理的同步问题

本文介绍并行处理中的同步和进程关系、各种同步问题、同步机构和表现方法,还介绍了相互排斥问题、生产者消费者问题、理发师睡觉问题、读者作家问题、五个哲学家吃饭问题、抽烟者问题等。     

面向并行处理的微处理器Transputer

本文在讨论了并行处理器 Transputer 的基本结构与组成并行系统的原理之后,介绍了有关器件及工业产品的目前生产水平,指出它对并行处理系统的开发与推广应用所起的重要作用,最后提出了在我国进行深入研究的建议。     

计算机图形并行处理的研究与发展

本文概述了计算机图形并行处理研究的产生与发展,着重阐述了并行处理功能部件的研究和发展及多边形绘制、全局光照模型(光线跟踪与辐射度方法)、物理场数据与体介质数据绘制、动画、并行化图形标准等研究领域在并行处理方面的研究和发展.文中叙述了在这一领域的研究工作,并在最后展望了计算机图形并行处理的进一步发展方向.     

人工神经网络并行处理的实现模型

一、人工神经网络的并行性分析人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)具有并行处理、连续计算等特点,其并行性蕴涵在神经元模型与整个网络两个逻辑层中。 1.神经元模型的并行性 ANN的基本组成单元——M-P神经元模型如图1所示。其中:(x_1,x_2,…,x_n)是神经元的n维输