基于多源信息融合的变电站智能运维监控平台研究

针对变电站运维安全管控领域,提出了通过深度融合智能巡检监控、智能辅助设备监控和人员管理智能监控三大模块实现多源信息融合,有效对变电站智能运维监控平台进行监控,可实时监控变电站主、辅设备运行状态和人员安全状况,实现对运维设备和人员的全方位管控,提升了运维质量和效率。     

无人值守变电站智能遥视集中管理应用

变电站运维管理工作中,需要实时掌握变电站的运行状态。现有变电站内各种监控系统独立运行,为实现变电站运行管控的统一展现和集中管理,建立无人值守变电站智能遥视集中管理平台,使变电站视频监控具备智能分析功能,采用IPSAN存储方式,将各变电站视频数据汇总到管理中心,实现无人值守变电站集中监控管理。集中监控平台采用GIS地图展现变电站运行情况,汇集四遥、环动、防火、安防等功能,实现视频定点监控、关键区域监控、人员、车辆智能监控,非法进入、报警、视频智能分析、视频跟踪、报警联动。变电站智能遥视系统集中管理应用,实现变电站运行状态的集中展示,避免人员的误操作发生,提高了变电站运行可靠性,保障了电网运行安全,提高运维工作效率,降低运维成本,有助于变电站安全生产的监督和管控。     

变电站信息全周期管控方法探讨

正随着经济发展对电能的大力需求,长沙电网的电力建设已进入高峰期。在"电网攻坚三年行动计划"推进过程中,新(改、扩)建变电站不断增加,需要验收的变电站数量持续增长,监控信息验收任务巨大。为了减少人工验收核对中的信息遗漏、错误的风险,全面提升主站对变电站集中监控的工作效率,需要完善变电站监控信号统一验收和校核功能。本文提出变电站信息全周期管控方法,从点表制作规范、自动验收技术、点表管理体系规范等方面进行全周期管控。     

一种基于多维特征点的监控信号规范性分析方法

从各类设备有效监控所需的标准信号出发,研究一种对监控信息点表规范化分析的方法。通过对监控信息点表进行解析,并对相关信息进行交叉辨识,提取出变电站的电压等级、接线方式以及各个电压等级包含的一、二次设备。结合标准信号智能生成推理机,生成变电站的标准信息点表。通过监控信号智能匹配分析,提取信息点表中信号缺少或信号不规范的问题集。实验证明,这种监控信号规范性分析方法解决了以往监控信息点表审核工作量大、审核结果不规范的问题,为变电站设备监控提供了一个统一规范的平台。     

基于正则表达式的变电站监控信息点表校核方法的研究与应用

本文提出了一种基于正则表达式的变电站监控信息点表校核方法,该方法在校核类型优先级原则的基础上对变电站新接入监控信息及在运站监控信息进行了处理,建立了一种规范化、完整化的信息校核手段。     

人眼视觉识别技术在变电站视频监控的应用

无人值守变电站是变电站运维管理的基础,视频监控是无人值守的核心内容,时刻监控变电站安全、环境和设备运行状态,为变电站运维提供重要信息。在原有视频监控基础上,通过视频设备的升级融入图像识别系统,研发基于人眼视觉的图像识别技术,实现变电站内重点区域、设备运行、人员车辆、安全防火等智能视频监控,自动分析视频图像信息,感知变电站实时监控情况,对于异常情况及时报警。实现变电站智能视频监控,为变电站运行节约了大量人力物力,提高变电站运维管理效率,真正达到无人值守变电站运行标准。     

基于语义分析的D5000遥信信息生成与校核方法

针对电网集中监控信息描述模糊、间隔不明和告警级别缺失等问题,提出一种采用语义分析技术的D5000遥信信息生成与校核方法。借鉴专家知识库理论,通过编程实现D5000遥信模版的自动生成功能,并通过字符分解自动提取遥信信息表中校核模型所需的基本逻辑变量,进一步对比分析ON2000遥信信息表与D5000规范模版中的变量,实现D5000遥信信息表的校核纠错功能。某地区电网110 kV变电站遥信校核实例验证了所提出方法可有效地简化人工校核流程,提高信息处理效率,从而起到优化监控信息管理的作用。     

电网调度智能防误操作系统的研究与应用

提出一种基于多层次安全校核的电网调度智能防误操作系统,利用完善的拓扑防误技术实现对调度操作票的安全校核,确保调度操作票的正确性。将调度操作票与检修计划技术关联,实现检修任务状态对调度操作票的安全管控功能,有效防止误调度事故,提升调度员工作效率,提高调度管理的安全性、规范性和可靠性。     

大运行模式下面向监控的分布式智能告警架构设计

为解决“大运行”模式下电力设备集中监控面临的基础信息结构化程度低、告警信息量巨大和智能分析水平不足等问题,研究了面向设备监控的智能告警。提出从子站到主站全过程的分布式解决方案。一方面通过变电站的数据预处理模块实现了监控信息的冗余校验、关键信息提取和快速可靠上传。另一方面通过调控中心的智能分析模块实现了监控信息的整合、推理和分层故障诊断,在快速变化的实时监控告警信息中准确捕捉到一次设备的故障或异常。     

智能辅控技术在模块化2.0试点工程的应用

国网公司开展变电站模块化2.0版示范工程建设,辅助设备智能监控系统的应用提升是实现站内设备远程 集中智能管理,提高变电站智慧化运维水平的重要环节.依托长沙洞井铺220kV 变电站模块化2.0试点工程,分析 了变电站现有辅控系统的现状及存在问题,探讨了模块化2.0智能辅控系统的平台构架,提出了表计数字化、操作一 键顺控、远程智能巡视与联动实施应用提升方案.     

企业级视频监控平台在智能电网中的支撑作用

智能电网建设对电网全局可视化及安全预警能力提出了更高的要求。企业级视频监控平台作为智能电网信息基础平台的核心组成部分,利用视频监控技术的最新发展成果,实现了发电厂、输电线路、变电站、营业厅、机房等场所视频监控设备的统一接入、统一管理,以及视频信息的统一汇集、互联互通和智能化应用,支撑了视频监控设备精细化管理、视频监控资源共享,利用图像分析技术可实现智能分析服务。提高电网智能预警水平。     

人体姿态识别技术在智慧变电站现场智能管控系统中的应用

现场安全管控是电力安全生产的重要保障环节。随着智慧变电站的发展,现场安全管控由人工分析监控视频方式逐渐向智能管控方式转变。为此提出了一种人体姿态识别技术,通过OpenPose建立多人姿态识别模型,结合传统图像识别技术实现人员状态的全面感知,对作业人员着装、安全帽佩戴、安全带使用、作业中的危险及不规范行为进行实时管控及预警,减轻运检人员压力,提升变电站安全管控智慧化程度。     

无人值守变电站集中监控辅助决策关键技术研究综述

针对目前"调控一体化"体系运行过程中,调控中心集中监控设备数量繁多、监控信息量大、异常故障情况复杂等现状,国网浙江省电力公司率先开展了无人值守变电站集中监控辅助决策关键技术的研究,该研究基于电网故障诊断、知识可视化、多媒体仿真、专家库、数据挖掘、网络化培训等技术,优化整合智能电网调度技术支持系统监控信息数据、输变电设备相关原理知识和现场运行规程、集中监控信息对应表、集中监控运行相关管理规定、调控员事故异常处理经验等多方面内容,实现集中监控告警信息的自动分类处置和闭环管理,全面提升调控中心集中监控的运行管控效率。     

电力设备远程监测诊断中心系统遥视信息联动应用研究

介绍了变电站视频及环境监控系统和电力设备远程监测诊断中心系统的智能联动技术。采用基于遥视监控的统一公共信息模型,实现了两大系统的遥视信息、环境信息与生产、运行、在线监测信息的信息大融合,并通过智能联动控制机制实现设备现场视频调阅、实时监控、告警联动等功能。实践证明,该智能联动技术消除了信息孤岛问题,通过"第五遥"——遥视的扩展应用实现了电力设备的多维度智能监控与分析,取得了良好的使用效果。     

华东电网调度大楼智能化系统的设计特点

介绍华东电网调度大楼智能化监控管理系统中智能布线管理、智能视频安防监控、一卡通智能管理、公共应急智能广播、电视信息智能编播、数字会议智能管理、机电设备智能监控、智能物业管理和能耗监测等技术特点和智能管控等适用技术.     

二次一体化框架下变电站站控层体系架构探讨

在二次一体化及无人值班的前提下,探讨了重新审视变电站站控层体系架构的必要性,提出了以智能远动机为核心、用监控终端代替当地后台、消除信息孤岛、变电站数据统一出口的站控层体系架构,论述了智能远动机和监控终端的功能定位以及相互间的关系,对变电站和主站之间的数据模型图形转换技术、变电站出站协议、订阅发布与源端维护、高级应用在智能远动机的实现等关键技术进行了讨论。     

基于B/S架构的监控信息点表自动生成系统研究

为提高变电站监控信息点表编制的准确性、规范性、高效性,研发一套基于 B/S架构的监控信息点表自动生成系统.该系统通过建立典型间隔信号模板库,只需要再编辑需要生成监控信息点表的变电站信息和间隔名称规则,就能快速生成监控信息点表.也可以通过使用变电站SCD模型数据文件 (智能变电站配置文件),获取一次、二次设备信息和信号描述信息,系统自动将中间数据与系统中的专家经验特征库进行数据特征匹配,便能将 SCD 模型数据映射到监控信息点表模板中,最后快速生成监控信息点表.     

IEC61850标准在智能变压器信息建模中的应用研究

为实现数字化变电站制定了IEC61850,IEC61850定义了变电站的信息模型和建模方法。变压器是变电站中重要的一次设备,变压器的智能化对实现数字化变电站有重要意义。基于IEC61850对变压器在服务器、逻辑设备、逻辑节点、数据对象层次结构上进行信息建模。通过对智能变压器通信模式的设计研究,建立了适用数字化变电站的智能变压器模型,对开发新一代的智能变压器有一定的参考意义。     

基于卷积神经网络的视频大数据智能预警分析

大数据时代的到来对电力视频监控应用提出了新的要求,现有的电力视频监控系统基本只承担了远程录像机的作用,视频监控系统在主动预警方面的能力仍然没有体现,变电站仍然不够"智能"。基于卷积神经网络技术,先从现有的视频监控平台中提取出原始视频素材,利用视频云存储平台进行存储和video2pic工具进行数据清洗;然后将现场隐患行为进行分类分析并标记;最后通过特征提取、分类器模型训练和验证,实现对现有视频监控智能化升级。通过对视频大数据的挖掘实现对现场情况的实时智能预警分析,实现对变电站违章作业和营业厅不规范服务行为的自动挖掘、实时预警以及智能推送,摆脱对人工值守的依赖,在降低人力投入的同时提升电力生产安全管控能力和优质服务水平,使电力视频监控系统能充分发挥其"监"与"控"的作用。     

变电站辅助设备智能监控系统

通过分析当前辅助监控系统的缺陷,提出了变电站辅助设备智能监控系统,以实现变电站各子系统数据的统一采集、存储、展示,基于多系统数据融合实现设备状态智能诊断分析及多系统间的智能联动,提升运维效率和设备运行可靠性.介绍了系统的总体架构、功能模块分类及主要功能模块设计方案,阐述了数据处理模块的实现架构,最后提出了智能联动模块的实现原则和联动策略.