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在开展线路检修等工作前,对停电线路进行验电操作,是事关工作人员人身安全的一个重要步骤。根据输电线路验电工作的现场需求和目前存在的一些问题,提出一种以多旋翼无人机为载体,以非接触式验电与接触式验电相结合为技术思路的新型输电线路无人机验电装置。 相似文献
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输电线路异物影响供电可靠性。针对传统除异物工器具的不足,从移动方式、操作方式和观察控制方式三方面的优化改进着手,研制了一种输电线路智能除异物装置。该装置集合了自动爬行、自动翻转、远程操控、高温无火切割、视频观察等功能,解决了间隔棒、防震锤、通道等因素的制约,适用于各类可融、可燃异物。经试验和现场应用表明,该装置具有安全可靠、操作便捷、高效实用等优点,可减轻作业人员劳动强度,保障输电线路供电可靠性。 相似文献
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针对传统异物识别准确率较低的问题,提出一种基于TensorFlow的深度卷积神经网络的异物识别模型。将巡检图像进行图像灰度化和尺寸压缩等预处理,并采用三维块匹配滤波(BM3D)算法进行图像去噪得到实验所需的训练数据。提出基于TensorFlow的深度卷积神经网络框架,通过使用框架中的TensorBoard模块设计深度卷积神经网络模型结构与优选模型参数,并针对ReLU激活函数与特征权重进行理论分析。实验结果表明,经过15次迭代训练后,深度卷积神经网络比传统的支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)和BP神经网络算法具有更强的巡检图像识别能力;与经典的LeNet-5和VGGNet模型以及相关文献中的模型相比,所提模型更具有优越性。 相似文献
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介绍导地线异物给输电线路安全运行带来的危害,总结分析输电线路导地线异物常规处理方法。实践表明,地电位带电作业法具有高空作业量少、安全系数高、操作简单、适用性强等特点,能够提高供电可靠性。 相似文献
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根据我国国情和电网技术的发展,分析了目前输电线路巡视领域中获取线路运行状态及设备隐患、缺陷的主要方式及存在的问题,指出了发展以小型无人机为平台的新型输电线路巡视方案。同时对国内外无人机发展历程和现状进行了分析,简述了小型无人机在输电线路巡视过程中应用的特点、意义和关键技术,最后展望了小型无人机在输电线路巡视应用中应解决的关键问题。 相似文献
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