一种BP神经网络纸币图像识别方法的研究

介绍了BP神经网络的结构特点与原理,基于此种方法,对几种纸币的面额与方向进行了识别,其中权值的修改算法采用LM算法,并对算法的基本思路作了阐述,识别仿真结果表明,BP神经网络具有较高的准确性。     

BP神经网络的改进算法及其研究

通过分析标准BP算法的原理,可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优;训练次数多使得学习效率低,收敛速度慢;隐节点的选取缺乏理论指导;通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明,该有效地提高了BP算法的迭代次数,减少误差。     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

基于MATLAB的BP神经网络研究与应用

本文首先分析了神经网络算法的基本原理,采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近的问题中,并分析相关参数对算法运行结果的影响。最终取得了不错的结果。     

基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究

在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情。针对现有研究存在的不足,基于标准BP神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的BP神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测。以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(SCPTU)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数。通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线。经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的BP神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高。     

基于BP神经网络的铁路桥梁混凝土工程造价模型

为了提高工程造价估算精准度,以铁路桥梁混凝土工程为例,利用SPSS软件,统计各项因子之间的相关性,确定工程造价模型的重要影响因子.依据BP神经网络基本原理,构建此类工程造价模型.应用结果表明,本模型能够较为精准地仿真输出工程造价结果,可作为工程造价参考依据.     

基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究

中水的科学利用可以有效节约水资源,但目前H校园中水供水系统由于运维管理模式依然处于经验调节方式,中水泵站供水能力与实际需水量不平衡,造成中水供水压力不稳定,泵站耗能高,压力过大导致管网漏损等问题。要实现管网优化调配,首要任务是对用水量进行预测,以九号宿舍楼为例,利用BP神经网络构建中水用水量预测模型,经过实例数据验证,证实预测模型具有一定的预测精度,能够达到预期效果,预测数据可以作为约束条件应用于中水供水优化调配研究中。     

神经网络BP算法在工程估价中的运用

先简要的介绍了神经网络和BP算法,提出了其优点和缺点,利用神经网络方法建立了数学模型,同时运用模拟软件对该数据进行分析,验证了该模型的可行性,得出神经网络在估价方面的应用存在很大的利用空间.     

基于BP神经网络的最经济控制研究

为了实现最经济控制,本文将代价函数植入BP网络,并用粒子优化方法实现对BP神经网络的优化,通过验证,表明优化后的算法与普通的BP网络的最经济控制相比,具有明显的优越性。     

基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测

通过分析已有的承发包价格预测方法,选取BP神经网络对承发包价格发展变化进行预测,并建立基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测模型,以西安市砖混结构住宅为例,证明了该模型具有很好的实用性和可操作性。     

基于BP神经网络的复合地基承载力预估研究

鉴于目前单桩复合地基、双桩复合地基和四桩复合地基载荷试验确定承载力的缺陷,利用MATLAB神经网络工具箱的BP网络的理论,通过影响复合地基的7个主要指标来对单桩、双桩和四桩复合地基承载力进行预估。从预估的结果来看,双桩复合地基的承载力与载荷试验值最接近,误差较小;单桩复合地基次之,双桩复合地基最大,均满足工程上的要求。分析了单桩复合地基和四桩复合地基误差较大的原因:1.单桩复合地基不能够很好地反映桩与桩之间,桩与桩间土之间的相互作用机理;2.四桩复合地基的7个指标与实际存在较大的差异。     

基于BP神经网络模型的综合评标方法研究

评标是工程项目招标程序中极为重要的环节。利用BP神经网络的自学习、自适应及非线性逼近能力 ,建立了针对综合评分法的基于BP神经网络的工程项目评标模型 ,并利用Matlab的神经网络工具箱进行开发实现。经过实证研究 ,表明了该模型的有效性 ,并为网上在线评标提供了一种科学、可行的评标模型     

基于BP模糊神经网络的电气系统故障诊断方法的研究

本文阐述了BP神经网络模型在水电站电气元件故障诊断中的意义。以专家经验为依据,结合查阅文献的手段,建立了电站电气元件的故障知识库。与此同时,构建了基于模糊综合评判的神经网络数学模型。最后,以一个水电站电气元件故障诊断实例论述,验证该方法的可行性。     

基于BP神经网络的施工升降机安全评价研究

影响施工升降机安全使用的影响因素多且模糊性强,在建筑安全事故中,由施工升降机而引发的安全事故比例较高。本文提出了一种应用神经网络评判法进行建筑用施工升降机施工安全评价的方法。从人-机-环境-管理四个方面出发,建立了一套安全管理综合评价指标体系。利用改进的BP神经网络进行了评价预测,为建筑施工提供可靠的安全建议。     

基于BP神经网络混凝土抗压强度预测

在阐述BP人工神经网络原理的基础上,针对影响强度的主要因素,建立了多因子混凝土抗压强度3层BP网络模型,以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料含量及置放天数作为模型输入参数,混凝土抗压强度值作为模型的输出,对混凝土抗压强度进行了预测.实验结果表明:所建BP神经网络混凝土抗压强度预测模型最大...     

基于BP神经网络的建筑施工现场安全评价研究

提出基于BP神经网络模型的建筑施工现场安全评价方法,该方法在解决实际问题中具有应用前景。     

基于BP神经网络的公路网规模预测研究

对公路网规模与经济发展的关系进行了分析,利用格兰杰因果检验法筛选指标,建立了基于BP神经网络的公路网规模预测模型,并对安徽省公路网合理规模进行了预测,以促进公路网建设与发展。     

基于BP神经网络的CFG桩辅助设计的研究

在分析影响CFG桩复合地基承载力因素的基础上，确定出辅助设计模型的结构，并应用收集到的工程实际资料对所建立的神经网络进行训练，以构造出用于辅助设计的神经网络模型，指出应用该模型进行设计可有效克服依据经验公式带来的误差。     

基于BP神经网络法的某公路隧道涌水量研究

隧道突涌水会使隧道施工安全性和施工顺利程度受到干扰,并且会影响到隧道建成运营质量,准确的预测隧道涌水量可以起到指导施工,保证工程质量的作用。以江西某公路为研究对象,选取地质构造、渗透率、降水量和水头高度作为评价因子,基于BP神经网络建立了公路隧道涌水量预测模型,成功的对公路隧道涌水量进行了预测,取得了良好的效果。     

基于BP神经网络的交通事故易发段研究

在研究道路平面线形的基础上,提出应用BP神经网络来对道路交通事故易发段进行鉴别,简要介绍了BP神经网络模型结构与特点,并通过实例分析,验证了该方法的有效性,对今后旧路改造,新路规划设计具有一定指导意义。